　VisionPro ViDiは、深層学習によって、位置決めや検査、分類、OCR（光学文字認識）で構成されるVisionProのコアライブラリを進化させた。新たなViDi OCRツールでは、複雑なフォント登録をせずに、標準的なテキストを読み取れる。これまで読み取りの難しかった工業用ワーク上の日付やロットコード、エンボス、エッチング加工されたテキストも確実に読み取る。

　従来型のマシンビジョンシステムでは、予想外の欠陥やばらつきに対応することが難しく、人間が検査せざるを得ない場合があった。しかし、VisionPro ViDiは人間による目視検査能力、自動化システムの持つ信頼性、再現性、スピードを組み合わせ、これまで自動化が難しかったアプリケーションにも対応する。

「VisionPro ViDi」のイメージ（クリックで拡大）出典：コグネックス

「FAニュース」バックナンバー

マシンビジョンとは何か？
製造現場のプロセス自動化や品質向上に役立つマシンビジョンの基礎知識をお伝えする本連載。第1回は、マシンビジョンとは何かを解説するとともに利点について紹介する。
製造現場における画像処理【前編】
製造現場における画像処理技術とは何か？その特徴や導入時のポイントなどをきちんと理解し、生産性向上に役立てていきましょう。連載第5回のテーマは「製造現場における画像処理」についてです。具体的に画像処理が製造現場で効果的に利用されている実例を紹介します。
第4次産業革命で変わる検査と品質向上の取り組み
製造業の産業構造を大きく変えるといわれている「第4次産業革命」。本連載では、第4次産業革命で起きていることや、必要となることについて、話題になったトピックなどに応じて解説していきます。第21回となる今回は、IoTやAIを活用することで品質向上への取り組みがどのように変化するのかという点を紹介します。
品質不正問題にどう立ち向かうのか、抜本的解決のカギはIoTと検査自動化
2017年の製造業を取り巻く動きの中で、最もネガティブな影響を与えたのが「品質不正」の問題だろう。「日本のモノづくり」のブランド力を著しく傷つけたとされるが、2018年はこの問題にどう対応するのかという点は、全ての製造業の命題である。人手不足が加速する中、解決につながる「仕組み」や「ツール」に注目が集まる1年となる。
AIと機械学習とディープラーニングは何が違うのか
技術開発の進展により加速度的に進化しているAI（人工知能）。このAIという言葉とともに語られているのが、機械学習やディープラーニングだ。AIと機械学習、そしてディープラーニングの違いとは何なのか。
機械学習はどうやって使うのか――意外と地道な積み重ね
前編では、AI（人工知能）と機械学習、ディープラーニングといった用語の説明から、AIを実現する技術の1つである機械学習が製造業を中心とした産業界にも徐々に使われ始めている話をした。後編では、機械学習を使ったデータ分析と予測モデル作成について説明する。