　今回発表された車種レコメンド機能では、車種に関するレビューコメントをKIBITが分析し、ユーザーの好みとマッチングさせる手法を採用している。車種の評価点数や購買・閲覧履歴に基づいて車種を薦める従来の手法よりも、推奨車種の精度を高めることができ、クルマコネクト内の車種紹介サービスを迅速に提供できる。

　両社は、2016年3月よりPoC（概念実証）を進め、同年6月には大規模データを用いた開発やインタフェースデザインの開発を実施している。今後も共同開発を行い、KIBITを活用した満足度の高い車種紹介サービスを提供するとしている。

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