AIで革新進む製造現場、NECが描くプロセスとプロダクトの進化：DMS2017（1/2 ページ）

NECは「第28回 設計・製造ソリューション展（DMS2017）」に出展。製品軸とプロセス軸の2つの方向性でIoTやAIを活用した新たな製造業の姿を訴えた。

[三島一孝，MONOist]

　NECは「第28回 設計・製造ソリューション展（DMS2017）」（2017年6月21〜23日、東京ビッグサイト）に出展し、デジタル産業革命を訴求。製品軸とプロセス軸の2つの方向性でIoTやAIを活用した新たな製造業の姿を訴えた。

DMS2017のNECブース（クリックで拡大）

「Product Innovation」と「Process Innovation」

　製造業におけるIoT活用が進展しているが、その方向性は主に自社製品への活用と、自社プロセスへの活用という2つの方向性で進んでいる。NECでは2015年に「NEC Industrial IoT」を発表し製造業向けのIoT活用を訴求。その中で、これらの2つの方向性に合わせて製品軸の「Product Innovation」とプロセス軸の「Process Innovation」を訴求した。今回のDMS2017でも「Product Innovation」と「Process Innovation」の2つの軸でエリアを用意。それぞれに合わせたさまざまなソリューションを紹介した。

NECが訴える「Process Innovation」のシステムイメージ図（左）と「Product Innovation」のシステムイメージ図（右）（クリックで拡大）出典：NEC

AI活用による設備保全ソリューション

　製品軸、プロセス軸それぞれで中心として提案を進めたのが、AI（人工知能）関連技術の現実的な活用である。

　製品軸では、AIを活用した設備保全ソリューションを提案。製造現場の設備は、振動や電気信号など、生産に関係してさまざまな情報を発信しているが、それを収集し分析することで故障の予兆をつかむというものだ。故障を予知することで計画保全を実行でき、ダウンタイムを低減することが実現できる。

　DMS2017会場では、具体的なデモとして、振動センサーとAIを活用した故障検知、故障予知の実演を行った。真空ポンプの振動情報に対し、NECの「RAPID機械学習技術」で正常時と異常時の教師データで学習。異常振動が発生していると判断した場合には「NG」、正常と判断した場合には「OK」を表示する。しきい値を設定しているわけではなく、AIが波形の形状や数値などから自律的に判断する仕組みである。「RAPID機械学習技術」は、分析の高速化と軽量化の両立を実現し、大規模なマシンリソースを必要とせずにサーバ1台から分析処理ができるという点が特徴となっている。

振動センサーとAIを活用した故障検知、故障予知のデモ。ポンプの振動を学習し異常動作を認識して「NG」「OK」を自動判断する（クリックで拡大）出典：NEC

　実際の工場などでは、故障予知を行う機能は、エッジの端末に持たせることを想定。「設備情報の取得などについては、工場から情報を出せないような場面も多く、現場ですぐに判断できるような仕組みが望ましい。AI機能を組み込んだエッジゲートウェイ端末の展開も計画している」（ブース担当者）としている。

エッジゲートウェイのモックアップ（クリックで拡大）