両社が共同開発したクローズドAIエージェントは、専用環境を閉域ネットワーク経由で利用できるため、設計図面や技術文書、契約情報、顧客情報など機密性の高いデータを外部に持ち出さずに活用できる。専有GPUとコンテナオーケストレーション技術の「Kubernetes」アーキテクチャを採用しており、高い処理能力と安全性を両立する。

　また、エクサウィザーズが提供するAI（人工知能）サービス開発環境「exaBase Studio」のテンプレートや、NTTドコモビジネスの業界、業務特化型AIエージェントを利用することで、現場の工程に組み込める精度の処理機能を効率よく構築できる。さらに、NTTが開発した日本語処理に強みを持つ国産大規模言語モデル（LLM）「tsuzumi 2」やオープンソースLLMを専用環境内で実行できる。

　クローズドAIエージェントでは、インフラの設計、稼働後の管理、セキュリティ対策までをNTTドコモビジネスが担うため、顧客は自社で運用体制を立ち上げる手間を減らせる。提供方法は、プライベートクラウド版とオンプレミス版の2タイプを用意。オンプレミス版はハードウェアからAIエージェントの運用まで国内の自社内で完結でき、データ主権を確保したソブリンAIに対応する。

構成イメージ［クリックで拡大］出所：NTTドコモビジネス

　今後は、機能の拡充に加え、プロンプトインジェクションといった攻撃手法への対策や統制機能を強化する。さらに、信頼性向上のための属性情報管理基盤である「AIエージェント属性情報レジストリ（仮称）」や、データを暗号化したまま処理する秘密計算技術を活用したサービス「析秘MPC」との連携を推進する。

NTTドコモビジネスのAI活用環境の構成イメージ［クリックで拡大］出所：NTTドコモビジネス

近年、自律的な判断で業務を進めるAIエージェントの利用が増加する一方で、機密性の高いデータを扱うに当たって、ガバナンスや安全面から企業がクラウド導入をためらうケースもある。また、独自にプライベートクラウドやオンプレミスで構築する場合、導入や維持管理にかかる自社の負担が増大するという課題があった。

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