　須毛原氏は、こうしたレイヤーごとに異なる企業の技術を組み合わせる例として、NVIDIAが2026年5月に発表したヒューマノイドのレファレンスデザインを紹介した。これは「身体」には中国Unitreeのヒューマノイド「H2 Plus」を、「頭脳」にはNVIDIAの演算基盤とロボット開発基盤を用いる構成となっている。

　こうした役割分担において、須毛原氏が勝敗を分けると見るのがデータだ。フィジカルAIは、現場で稼働して得たデータを学習し、性能を高める。中国製ロボットで得られた現場データを国内で処理し、日本側のAIやアプリケーションの改善に利用する。須毛原氏は「データは日本で処理して、日本の頭脳で賢くしていく。日本国内で回していくことが、データという最大の資産を日本に置くことであり、経済安保につながる」と説明した。

中国製ハードと日本側のAIを組み合わせたデータ循環の考え方［クリックで拡大］出所：SUGENA

　また、両国の強みを組み合わせる余地は、ロボットの動作にもある。鐘氏によると、中国のロボットは移動や運動制御に強みを持つ一方、物流現場で求められるアームやハンドの制御には、なお課題がある。そこで、「日本が蓄積してきたアーム制御技術と中国製ロボットを組み合わせれば、世界最強になる可能性がある」と鐘氏は述べる。

　須毛原氏は「中国製か米国製かといった国籍で捉えるのではなく、どの領域を海外の技術に依存し、どの領域を日本の技術で作り上げていくのか。それを一緒に考えていただきたい」と呼びかけた。

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