　同プラットフォームは、マツダの国内業務に分散していたデータを統合、可視化。購買部門では、複数システムの情報をリアルタイムで一元管理できるようになった。富士通のデータサイエンティストによる課題整理、およびプロトタイプ構築支援のもと、集計作業や問題抽出の工数を大幅に削減し、戦略立案と迅速な意思決定に貢献する。

　2023年から2年間で購買部門を含む5部門において33件の業務アプリを開発、実証し、2024年12月以降は工場、情報システム、購買、国内営業の4部門で本格運用を開始している。

マツダの購買部門での「Fujitsu Data Intelligence PaaS」の活用イメージ［クリックで拡大］出所：富士通

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パナソニックEW、サプライチェーンマネジメント高度化へ富士通の技術活用
パナソニックエレクトリックワークス社は、より高度なサプライチェーンマネジメントを目指し、富士通のオペレーションプラットフォームを基盤としたシステムを構築した。同プラットフォームは、AIサービスとブロックチェーン技術、データ基盤で構成される。
欧州電池規制に対応、自動車／蓄電池の“日本版”サプライチェーンデータ連携始動
自動車メーカーや日本自動車部品工業会、電池サプライチェーン協議会などが設立した「自動車・蓄電池トレーサビリティ推進センター」は、自動車や蓄電池のサプライチェーン企業間でデータ連携を行えるサービス「トレーサビリティサービス」を開発し提供を開始するとともに、会員企業の募集を開始した。
欧州の自動車産業が始めるデータ共有、「Catena-X」とは？
コロナ禍で見つかった課題や将来を見据えて動き出した「Catena-X」。これに込めた思いや狙いについて聞いた。
NTTデータ、バッテリートレーサビリティプラットフォームとCatena-Xの接続成功
NTTデータグループは、「ウラノスエコシステム」のもと構築された「バッテリートレーサビリティプラットフォーム」とデータエコシステム「Catena-X」が技術的な相互接続実証に成功したと発表した。
エンジンキャリブレーションでのデータ測定を機械学習で8割削減、マツダが採用
Secondmind（セカンドマインド）は2022年2月3日、エンジンのキャリブレーション（適合）を効率化するクラウドベースのモデルベースキャリブレーション用機械学習ソフトウェアプラットフォームについて、マツダと複数年のライセンス契約を締結したと発表した。量産用のエンジンキャリブレーションプロセスの効率を、従来の2倍以上に高めることを目指す。
ガソリンエンジンからADASへ、マツダのモデルベース開発の広がり
アンシス・ジャパンは2020年9月9～11日の3日間、オンラインイベント「Ansys INNOVATION CONFERENCE 2020」を開催。初日（同年9月9日）の「Automotive Day」の事例講演では、マツダ統合制御システム開発本部首席研究員の末冨隆雅氏が「自動車制御システムのモデルベース開発」をテーマに、同社のSKYACTIV技術の開発に貢献したモデルベース開発の取り組み事例を紹介した。