　ViewLED Solutionは、天井に設置したカメラ付きLED照明が撮影した画像をオンプレミスでAI解析し、製造現場の安全管理や生産性向上を支援するサービスだ。新機能では、「手袋非着用」「帽子、ヘルメット非着用」「保護メガネ非着用」「ポケットハンド（ポケットに手を入れたままの歩行）」の4つの安全ルール違反（不安全行動）を検知し、記録する。

安全ルール違反を検出［クリックで拡大］出所：東芝ライテック

　記録したデータはサムネイル画像の一覧で確認でき、Excelデータとして出力も可能。また、クラウドAI画像解析サービスとの連携により、検知前後の挙動を動画で確認できるため、不安全な行動が起きた原因の究明や安全対策の立案にも活用できる。

サービス間でデータ連携が可能［クリックで拡大］出所：東芝ライテック

　人手に頼っていた従来の安全確認では効果が限定的だったが、死角の少ない天井からの映像を常時チェックできる。これにより、違反者だけでなく、現場全体へ注意喚起する材料として説得力の高いデータが得られる。

システム構成イメージ［クリックで拡大］出所：東芝ライテック

⇒その他の「製造現場向けAI技術」の記事はこちら

東芝が再興計画を発表、繰り返してきた計画未達の悪循環から抜け出せるのか
東芝が、2024～2026年度の新規中期計画となる「東芝再興計画」を発表。同社の構造的課題の根本的な解決に向け、2024年度中に固定費の削減を中心とする損益分岐点の引き下げで収益力を強化し、2025～2026年度に中長期的な成長に向けた道筋を付ける。
工場にしなやかさをもたらす、産業用PCの真価とは〔前編〕
産業用コンピュータの歴史の中で、産業用PCにスポットを当てて解説していきます。まず〔前編〕で現在に至る歴史とその背景を、〔後編〕で産業用PCの製品特徴と使われる分野、これからの方向性などについて紹介します。
AIと機械学習とディープラーニングは何が違うのか
技術開発の進展により加速度的に進化しているAI（人工知能）。このAIという言葉とともに語られているのが、機械学習やディープラーニングだ。AIと機械学習、そしてディープラーニングの違いとは何なのか。
人工知能は製造現場でどう役に立つのか
人間の知的活動を代替するといわれる人工知能が大きな注目を集めている。ただ、製造現場で「使える」人工知能は、一般的に言われているような大規模演算が必要なものではない。「使える人工知能」に向けていち早く実現へと踏み出しているファナックとPFNの取り組みを紹介する。
生成AIは本当に製造業の役に立つのか　導入後の「定着化」が問われる2024年
2023年は大手製造業を中心に生成AIの大規模導入が進んだ年だった。確かに、生成AIは製造業にも革命的な変化をもたらすテクノロジーだと感じられるが、導入そのものはゴールではない。2024年は定着化に向けた施策が進むと思われるが、その辺りを少し考えてみたい。
製造業の生成AI活用に3つの道筋、製造現場などでの活用事例を探る
最も大きな注目を集めるワードの1つである「生成AI」。製造業ではどのように役立てられるのだろうか。活用事例を幾つか取り上げるとともに、製造現場などでの活用事例を探る。