　ティモ・Aは、モーターの回転数やスピードセンサーの情報からタイヤの空気圧を推定し、空気を入れるタイミングを液晶スイッチに表示するAI機能を備える。この機能により、空気圧のメンテナンスを簡略化して安全性が向上する他、タイヤなど自転車部品の寿命延長にも寄与する。また、空気圧センサーなどのハードウェアを追加する必要がないため、コストや設計工数の削減にもつながる。

　STM32F3マイコンは、最大動作周波数72MHzのArm Cortex-M4をベースとする。128KBのFlashメモリや高性能のアナログおよびデジタルペリフェラルを搭載し、電動アシスト量やモーターの制御もしている。

　STM32Cube.AIは、一般的なAIフレームワークによる学習済みニューラルネットワークモデルをSTM32マイコン用コードに変換、最適化して、限られた容量のフラッシュメモリに実装できるようにする。

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エッジであれエンドポイントであれ今こそ現場にAIを実装すべし
2023年に大きな注目を集めた生成AIは、膨大なパラメータ数とあいまってAIモデルをクラウド上で運用することが一般的だ。2024年は、AIモデルを現場側に実装するエッジAIやエンドポイントAIを活用するための技術が広く利用できるようになるタイミングになりそうだ。
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STマイクロエレクトロニクスは、エッジAIによる製品開発に貢献する包括的な開発エコシステム「ST Edge AI Suite」を発表した。2024年前半の提供開始を予定している。
32ビットマイコン対象のエッジAI開発者向けクラウドサービスを発表
STMicroelectronicsは、組み込みAI開発者やデータサイエンティスト向けのクラウドサービス「STM32Cube.AI Developer Cloud」を発表した。汎用32ビットマイコン「STM32ファミリー」向けにオンライン開発ツールセットを提供する。