　既存の協働ロボットは、事前にプログラムされた動作を繰り返すことは得意だが、環境に応じた柔軟な動作が必要な多品種少量生産には適していなかった。新サービスは、多様な形状が混在するワークから該当ワークをピックアップする「ばら積みピッキング」や、ワークをトレーからトレーに移動する「トレーtoトレー整列配膳」といった、多品種少量生産における柔軟な作業に対応できる。

「ばら積みピッキング」や「トレーtoトレー整列配膳」に対応可能［クリックで拡大］出所：京セラ

　また、クラウドに常時接続し、協働ロボットの自律性や運用状況を常に管理する。運用上の課題を把握して早期に改善できるため、安定した継続運用が可能になる。

クラウドへの常時接続で運用状況を常に管理できる［クリックで拡大］出所：京セラ

　同サービスでは、サブスクリプション形式による利用状況に応じた料金プランを用意している。同社エンジニアが、ワークに適したAIモデルやロボットへの作業指示内容を作成し、初回に登録したワークと類似していれば、追加でワークを登録する必要がないため、段取り変えの手間や作業時間を減らせる。

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