　ブースに登場したのは、自動車の土台となる共通シャシーに2種類の異なるボディーを組み付けるミニカー製造ラインだ。シャシーがラインに流れると、まずRFIDリーダーで加工工程の開始と完了の時刻を読み取る。デンソーウェーブの協働ロボット「COBOTTA」がボディーの組み付けを行い、さらにもう1台のCOBOTTAが重量と外観の検査を行う。外観に問題がなければNG判定を出してより分ける。

　今回、同社で訴えているのはこれらフィジカル空間の自動化だけでなく、工程を動かすMES（製造実行システム）や生産スケジューラー、SCADA（監視制御とデータ取得）、ロボット制御などをシームレスにつなぎ、生産計画の立案から作業指示の作成、ロボットへの作業指示、実績収集、KPI（重要業績評価指標）分析までを自動連携で実現することだ。

ラインのモニター画面［クリックで拡大］

ロボット検査のモニター画面［クリックで拡大］

　ロボットの電流や消費電力、トルクは見える化されており、それらの設備情報はAI（人工知能）による予兆検知に活用できる。故障が近づいていると判断されれば、設備管理システムに保守スケジュールが自動的に組まれ、それが生産スケジューラーにひも付けされ、ラインへの作業指示に反映される。

　ブースでは一部の紹介にとどまったが、「そういったイレギュラー処理を組み合わせて見せることができれば、本当のシームレスがどこにあるのかが理解してもらえる。熟練者が引退していくとノウハウがなくなり、かつてはできた工程間のつなぎができなくなる。それを補うためにはロボットの導入だけではなく、データをシームレスにつないでいくことがポイントだ」（日立産業制御ソリューションズの説明員）

　同社が目指している完全自動化は、経営管理、工場管理、製造現場のさまざまなソリューションとフィジカル空間がつながり、シームレスな連携で価値を生み出すことだ。「通常はそれぞれの工程間にシームが存在してなかなか結び付かない。それらをシームレスにつないで完全自動化を実現するということがブースのテーマとなっている。ワンストップでできることがわれわれの強みだ」（同説明員）。

同社のMES「MONOSOLEIL」の管理画面［クリックで拡大］

同社のAIデータ活用システム「AiValueUP」の管理画面［クリックで拡大］

同社の設備管理システム「SmartFAM」の管理画面［クリックで拡大］

工場完全自動化をテーマにした生産ラインのデモンストレーション［クリックで再生］

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