　組み込み機器向けでは、「Jetson Nano」に替わるエントリークラス製品として、最新世代の「Jetson AGX Orin」などと同じAmpereアーキテクチャを採用した「Jetson Orin Nano」を発表した。AI処理性能は前モデルのJetson Nanoと比べて80倍となる40TOPS（1TOPSは毎秒1兆回の演算性能）を達成している。

「Jetson Orin Nano」の外観。ミッドレンジの「Jetson Orin NX」とピン互換となっている［クリックで拡大］出所：NVIDIA

　Jetson Orin Nanoはメモリ容量が8GBと4GBの2品種がある。8GBモデルはAI処理性能40TOPS／消費電力7～15W、4GBモデルはAI処理性能20TOPS／消費電力5～10Wとなっている。2023年1月の発売予定で、価格は199米ドルから。

　産業機器／医療機器向けでは、新たなプラットフォームとなる「NVIDIA IGX（以下、IGX）」を投入する。Jetson AGX Orinを核としながら、機能安全やセキュリティ、長期サポートといった産業機器／医療機器に求められる要件に対応している。また、ネットワークインタフェースカード（NIC）として最新の「NVIDIA ConnectX-7」に準拠しており、より低遅延のシステム連携などが可能だ。10年をうたう長期サポートは、ハードウェアだけでなくエッジAIなどに用いられるソフトウェア開発環境も対応している。IGXの開発者キットは、2023年上期に入手可能になる予定である。

「NVIDIA IGX」の外観［クリックで拡大］出所：NVIDIA

　自動運転車向けでは、2021年4月に次世代製品として発表した「Atlan」からさらに性能を倍増させた「DRIVE Thor（以下、Thor）」を発表した。Thorは、Hopperアーキテクチャで採用した第2世代のマルチインスタンスGPUと、サーバ向けのCPU製品として投入予定の「Grace」、そして今回発表したAda Lovelaceアーキテクチャを組み合わせることで2000TFLOPSものAI処理性能を実現している。1つのGPUを最大で7つの独立したGPUに分離して扱えるマルチインスタンスGPUの機能を活用することで、複数の車載システムの統合制御にも対応する。2025年には、中国のEVメーカーであるZEEKRがThorを採用した新型車の量産を始めるという。

「DRIVE Thor」の外観［クリックで拡大］出所：NVIDIA

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