　また、AI（人工知能）を活用して開発した同社のアプリケーションを搭載し、操作者の経験値、被検者の状況、検査数に関係なく、安定的な高画質を提供する。画像再構成技術として、独自の「Deep Resolve（ディープ・レゾルブ）」を採用。ディープラーニングとターゲットデノイジングにより画像のノイズを除去し、高分解能化することで、高品質な画像の取得、撮像時間の短縮、検査精度の向上、被験者の負担軽減が期待できる。

左：ルーチン検査画像、右：「Deep Resolve」による再構成画像［クリックで拡大］出所：シーメンスヘルスケア

　低磁場MRIは、金属の撮影時に発生する金属アーチファクトを低減するため、金属インプラントを挿入した被験者の検査にも対応する。ルーチン検査でも、高画質と撮像時間の短縮につながる。

左：従来のMRIによる金属インプラント画像、右：High-V MRIによる金属インプラント画像［クリックで拡大］出所：シーメンスヘルスケア

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ネコは同居しているネコや人間の名前を学習しており、名前を聞くとその顔を思い出していることが、京都大学らの共同研究で明らかになった。
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分子量13kDaの世界最小サイズの発光酵素を開発
島津製作所と東京工業大学は、実用可能な発光酵素として世界最小となる分子量13kDaの「picALuc」を開発した。高い発光活性と熱安定性も有しており、創薬スクリーニングや診断、検査などでの応用が期待される。
診療所向け電子カルテ医事会計システム事業を譲渡
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