　これに対して伊藤園は、農産物の品質情報化システムを展開するマクタアメニティの「おいしさの見える化」技術を活用して、AI画像解析による荒茶の品質推定技術を開発した。手持ちのスマートフォンで撮影した画像をクラウド上でAI解析することで、荒茶に含まれるうまみ成分であるアミノ酸成分の状態を簡単に推定できる。荒茶の品質向上と検査のコスト低減などに貢献する可能性がある。

　伊藤園は現在、茶葉生産などを含めた持続可能な農業モデル「茶産地育成事業」を展開している。今回発表した技術は、茶農業の発展と普及に向けた当社施策の1つに当たるとしており、今後も「安心、安全で高品質な緑茶原料の安定調達と、日本農業の課題解決の両立に取り組んでいく」（プレスリリースより）としている。

⇒その他の「製造IT導入事例」の記事はこちら

AIで原料を判定、食品業界全体にAI活用拡大を目指すキユーピーの挑戦
「第4回スマート工場 EXPO～IoT/AI/FAによる製造革新展～」の特別講演にキユーピー生産本部生産技術部未来技術推進担当担当部長の荻野武氏が登壇。「Non AI食品製造業キユーピーにおけるAIによるイノベーション～協調領域で業界に貢献～」をテーマに、同社のAI（人工知能）技術を使った原料検査装置の開発や食品業界協調領域におけるAI活用力強化に向けての取り組みを紹介した。
総菜×ロボット、労働生産性が課題となる食品製造業の自動化には何が必要か
食品製造業が自動化を進めるためには何が必要か――。FAプロダクツは2021年9月30日、東京都内で研究開発に関するメディア向け勉強会を開催。その中で「食品製造の現場における自動化の必要性と事例紹介」をテーマに日本惣菜協会 AI・ロボット推進イノベーション担当フェローの荻野武氏が講演した。
AI外観検査支援サービスを切り口に、日立が食品製造業のデジタル化を提案
日立製作所は、「FOOMA JAPAN 2019（国際食品工業展）」において、食品製造をはじめさまざまな分野に適用可能な「AI外観検査支援サービス」を展示。併せて、食品分野向けのデジタルソリューションも提案した。
需要予測の高度化で食品ロス低減、食品メーカーに必要なサプライチェーンDX
インフォアジャパンは2021年7月21日、食品／飲料業界を取り巻くさまざまな課題の解説と、それらを解決し得る同社製品を紹介する説明会を開催した。需要予測の高度化などサプライチェーンのDXが食品ロス問題解決を促す可能性がある。
生麺の定量仕分けを産業用ロボットで自動化、複雑なセンサーもAIも不要
デンソーウェーブは、「FOOMA JAPAN 2019（国際食品工業展）」において、産業用ロボットを用いて麺類を定量に仕分ける技術を紹介した。
さつまいもをAI外観検査で自動判別、選別自動化ラインの構築に貢献
AI（人工知能）とロボティクス技術のロビットは2021年10月12日、さつまいも大手のポテトかいつかにAI外観検査ソリューション「TESRAY」を導入し、さつまいもの選別ラインで本格稼働したことを発表した。