　検証では、デンソーの研究開発拠点「Global R&D Tokyo, Haneda」内のテスト路に5G通信環境を整備。高精細車載カメラや、対向車、歩行者などの道路情報を検知する路側センサーなどから、高精細映像と周辺情報を取得する。これらの情報を利用し、5Gの持つ高速かつ大容量の特徴を生かして、車両や周辺状況を効率良く把握するシステムを検証する。

検証のイメージ（クリックで拡大）出典：KDDI

「Global R&D Tokyo, Haneda」内のテスト路出典：KDDI

　また、クラウドサービスへのシームレスなアクセスを可能にすることで、5Gに低遅延でのエッジコンピューティング環境を構築する「AWS Wavelength」を活用。刻々と変化する道路状況を、リアルタイムで自動運転車両に配信する仕組みを構築する。他に、遠隔からの無人車両の走行支援の有効性なども検証する。

　今後は、エンドツーエンド通信において、仮想的にネットワークを分割することで、用途やニーズに合わせた通信環境を構築するネットワークスライシング技術の検証も予定している。

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2020年を目標に商用化を目指す自動運転車と5G。両者への期待が相まって、自動車業界や通信業界の間でさまざまな「パートナーシップ」と「フラグメンテーション」が生まれている。「Mobile World Congress（MWC） 2017」レポートの後編では、「移動のサービス化」と「V2X通信」のエリアにおける動向を紹介する。
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IoT活用やCPS進展の中で、あらためて脚光を浴びている「エッジコンピューティング」。このエッジコンピューティングはどういうことで、製造業にとってどういう意味があるのかを5分で分かるように簡単に分かりやすく説明します。
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