　Data Analysisは、IoT Data ServerとIoT Data ShareがFA機器から収集したデータをプログラムレスで分析し、その経過や結果をデータ可視化ダッシュボード「IoT Data View」に画面表示する機能だ。利用頻度の高い分析項目を選び、最小単位の製造工程や製造ラインといった小規模なデータ分析が可能なため、IoTの導入が初めての現場でも手軽に着手できる。

　IoT Data ServerとIoT Data Shareは、機器のメーカーや通信規格を選ばないデータ収集が可能で、あらゆる設備のデータをData Analysisで分析できる。また、分析の経過や結果はIoT Data View上で見える化でき、Webブラウザから簡単に閲覧できる。上下限値チェック、FFT、XbarR管理図、ガントチャートの他、全9種類の分析機能を搭載している。

「Data Analysis」のイメージ（クリックで拡大）出典：デンソーウェーブ

上下限値チェック（左）とFFT（右）機能（クリックで拡大）出典：デンソーウェーブ

XbarR管理図（左）とガントチャート（右）機能（クリックで拡大）出典：デンソーウェーブ

「FAニュース」バックナンバー

第4次産業革命を支える「簡単でシンプルなIoT」の意義
製造業の産業構造を大きく変えるといわれている「第4次産業革命」。本連載では、第4次産業革命で起きていることや、必要となることについて、話題になったトピックなどに応じて解説していきます。第15回となる今回は最近注目される「簡単でシンプルなIoT」についてまとめます。
工場自動化のホワイトスペースを狙え、主戦場は「搬送」と「検査」か
労働力不足が加速する中、人手がかかる作業を低減し省力化を目的とした「自動化」への関心が高まっている。製造現場では以前から「自動化」が進んでいるが、2019年は従来の空白地域の自動化が大きく加速する見込みだ。具体的には「搬送」と「検査」の自動化が広がる。
自律するスマート工場実現に向け、IoTプラットフォーム連携が加速へ
製造業のIoT活用はスマート工場実現に向けた取り組みが活発化している。多くの企業が「見える化」には取り組むが、その先に進むために必要なIoT基盤などではさまざまなサービスが乱立しており、迷うケースも多い。ただ、これらのプラットフォームは今後、連携が進む見込みだ。
見えてきたスマート工場化の正解例、少しだけ（そもそも編）
製造業の産業構造を大きく変えるといわれている「第4次産業革命」。本連載では、第4次産業革命で起きていることや、必要となることについて、話題になったトピックなどに応じて解説します。第28回となる今回は、スマート工場化において見えてきた正解例について前提となる話を少しだけまとめてみます。
スマートファクトリーはエッジリッチが鮮明化、カギは「意味あるデータ」
2017年はスマートファクトリー化への取り組みが大きく加速し、実導入レベルでの動きが大きく広がった1年となった。現実的な運用と成果を考えた際にあらためて注目されたのが「エッジリッチ」「エッジヘビー」の重要性である。2018年はAIを含めたエッジ領域の強化がさらに進む見込みだ。
いまさら聞けない「マスカスタマイゼーション」
IoT（モノのインターネット）活用などで実現するスマートファクトリーの理想像とされる「マスカスタマイゼーション」。このマスカスタマイゼーションとは何かを5分で分かるように簡単に分かりやすく解説します。