ファーウェイの学習用AIチップは「世界最速」、独自AIフレームワークも投入：人工知能ニュース

[松本貴志，MONOist]

　ファーウェイ（華為技術）は2019年8月23日（現地時間）、AI（人工知能）チップ「Ascend 910」とAIフレームワーク「MindSpore」を発表した。同社はAscend 910が世界最高性能を実現したAI学習用プロセッサであると主張。米中貿易戦争の先行きが見通せない中、AI領域の技術開発を全方位で進める。

Huawei副会長の徐直軍氏に披露された「Ascend 910」 出典：Huawei

　AI専用プロセッサの開発はさまざまな企業、研究機関で進められている。Preferred Networks（PFN）が2018年12月に発表した学習用プロセッサ「MN-Core（エムエヌ・コア）」は、FP32（単精度）で131TFLOPS、FP16で524TFLOPSのピーク性能を有しており、予測消費電力は500W。Googleが開発する「Cloud TPU（Tensor Processing Unit） v3」では、1ユニットで420TFLOPSの演算性能を持つという。

　今回発表されたAscend 910のピーク性能は、FP16（半精度）で256TFLOPS、INT8（8ビット整数）で512TOPSを発揮する。最大消費電力は310W。ホストとのデータ転送で発生するオーバーヘッドを抑えるため、同チップは典型的なAI専用コプロセッサと異なり、CPUやタスクスケジューラーを統合したSoC（System on Chip）としたことが特徴となる。

AI専用コプロセッサとAscend 910のアーキテクチャ比較（クリックで拡大） 出典：Huawei

　チップ間の通信を担うインターコネクト「HCCS（High-Speed Direct Point-to-Point Interconnect）」も独自開発され、帯域幅はポートあたり240Gbpsだ。その他、インタフェースとして100GbpsのRoCE（RDMA over Converged Ethernet）やポートあたり256GbpsのPCI Expressを備えている。Ascend 910は同社製サーバなどに搭載された形で顧客に提供する。

　MindSporeは、GoogleのTensorFlowやFacebookのPyTorchと同じくAIフレームワークとなる。アプリケーション開発の容易さと実効性能の向上、クラウドに限らずエッジ、デバイスなど全てのシナリオに適応できることを目指し、開発された。ユーザーデータのプライバシーやセキュリティ確保に配慮して設計したとする。

　Ascend 910とMindSporeを組み合わせてResNet-50の学習を行った場合、TensorFlowと従来のメインストリーム向け学習用カードと比較して約2倍高速であると主張し、自然言語処理アプリケーションのコーディングでは、他の主要なフレームワークより20％少なく記述でき、開発者の効率を少なくとも50％向上させるという。同フレームワークはAscendチップの他、CPUやGPU、その他タイプのプロセッサもサポートしており、2020年第1四半期にオープンソース化される予定だ。

MindSporeの特徴（クリックで拡大） 出典：Huawei

　発表会に参加した同社副会長のエリック・シュー（徐直軍）氏は、「フルスタックAIポートフォリオが完成した」と自信を見せた。Huaweiは2018年10月にエッジ向けのAIチップ「Ascend 310」を発表しており、同社製スマートフォンでもAI処理性能を重視したSoCの搭載を進める。Ascend 910とMindSporeの登場により、AIに関連するハードウェアとソフトウェアがエッジからクラウドのレイヤー全てに渡ってそろうことになる。