　スマートファクトリーなど生産現場のIoT（モノのインターネット）およびデータ活用などの取り組みは加速している。しかし、「現場情報を活用する」といっても実際には現場の中でもさまざまな場所にデータは散在しており、さらにデータの管理手法や設備の仕様、データの粒度などさまざまな条件が異なっている。これらの状況は分析を難しくしており「データのつながりをまず再現するまでの作業が膨大となるケースが多い。分析作業の全体の内の8割が実際の分析作業ではなく、これらの事前の準備で費やされている」と日立製作所サービスプラットフォーム事業本部 IoT・クラウドサービス事業部アプリケーションサービス第1本部アプリケーション第2部担当部長の藤田登氏は述べる。

　これらの課題を解決するために新たに開発したのが「IoTコンパス」である。日立製作所自身の製造業としてのノウハウとデータ間の「つながり」を記録するグラフデータベースの考え方を基に、生産業務と4M（人、設備、手法、原材料）データから構成される独自のデータモデルを確立。このデータモデルを用いて、各工程の個別システムに蓄積されているITデータやOTデータ間の関連付けを簡略化し、生産工程全体におけるさまざまな業務とデータの関係を分かりやすく見える化する。また、生産工程の追加や変更が生じた場合も同じデータモデルで迅速にデータ連携を実現できる。

「IoTコンパス」の画面イメージ（クリックで拡大）出典：日立製作所

　これらにより、作業プロセスにデータがひも付いているため、ITの専門知識のない現場の作業員でも必要な時に必要なデータを簡単に活用することができるようになり、データ分析によるPDCAサイクルを回す工数を大幅に削減できる。例えば「日立製作所内での実証では、従来であれば1つの課題を分析するのに1～1.5カ月かかったが、IoTコンパスを活用すれば1週間で実現できるようになった。デジタルツインの最初の一歩を実現するソリューションだと考えている」と藤田氏は効果について説明する。

　同システムの価格は個別見積もりとなっているが「スモールスタートの場合、1案件当たり数百万円規模を想定する」（藤田氏）だとする。また想定市場はメインターゲットを自動車および関連の産業としており、「2021年度には国内自動車メーカーでシェア7割を目指す。またグローバルでもナンバーワンシェアを目指す」（藤田氏）としている。

「IoTコンパス」の全体像（クリックで拡大）出典：日立製作所

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