　同プログラムでは、Microsoftの軽量AI推論プラットフォーム「Foundry Local」を活用し、エッジ環境でSLMを活用する上での基本やファインチューニングについて学ぶ「Foundry Localトレーニング」を提供する。同トレーニングを起点として、顧客は生成AIについて体験的に理解し、製品への応用検討につなげられる。

　また、評価、検証を経て製品実装を検討する段階では、「伴走支援サービス」により、専任のエンジニアが顧客の利用シーンに応じて、生成AIの活用法や製品化を踏まえた具体的な検討を支援する。オプションとしてエッジAI対応の検証用ミニPCも用意している。

　さらに同社は、AIモデルに含まれる独自データやノウハウなどの知的財産を保護する独自技術「FalconVault（ファルコンボルト）」（特許出願中）の開発を進めており、2026年夏にリリースする予定だ。

構成例［クリックで拡大］出所：東京エレクトロンデバイス

　最大180TOPSのAI性能を持つ「Intel Core Ultraシリーズ 3 プロセッサ」の登場により、エッジ上での生成AI実行が現実味を帯びてきた。こうした技術的進化を背景に、製造業では自社製品へ生成AIを組み込む動きが広がっている。特に、エッジデバイスにSLMを実装する試みが進み、実際の製品へのAI組み込みを見据えた具体的な活用が本格化している。一方で、評価、検証から実装に関して、ノウハウ不足から支援を求める声が高まっていた。

⇒その他の「人工知能ニュース」の記事はこちら

大容量X線画像データを8600分の1に即時圧縮するFPGAデータ処理基板を共同開発
東京エレクトロンデバイスは、理化学研究所と共同で、次世代X線画像検出器「CITIUS」向けのFPGAデータ処理基板を開発した。実験データを約8600分の1に即時圧縮し、測定結果をその場で確認できる。
出荷量1.3倍を実現、電源不要のIoTゲートウェイが南種子町にもたらす農業改革
東京エレクトロンデバイスとグリーンは、農業IoT「e-kakashi」を用いた鹿児島県南種子町での支援成果を発表した。ソーラーパネル搭載で電源不要のIoTゲートウェイで環境データを収集／分析し、パプリカ出荷量1.3倍の増収を実現した。
領域を見極め画像処理技術を生かす東京エレクトロンデバイスの自動化システム
製造現場には、まだ多くの手作業が残されている。東京エレクトロンデバイスは、光学技術と画像処理、それらで集めた情報を基に判断するアルゴリズムを強みとして、製造現場の自動化を推進している。同社の自動化システムの特徴などを紹介する。
小規模言語モデルを活用したエッジAIソリューションについて共同検証を実施
ヘッドウォータースは、東京エレクトロンデバイスと共同で「Phiモデルを中心としたSLM×Microsoft IoT Edge×ファインチューニング」を活用したエッジAIについて検証した。
AI×IoT技術を活用した新たなビジネスの創出を目指すコミュニティーを発足
東京エレクトロンデバイスは、AIとIoT技術を活用したビジネスの創出を目指す「AI x IoTビジネス共創ラボ」を発足した。定期的に開催する勉強会では、最新技術や活用事例を紹介し、実践的な知識とノウハウの共有を図る。
東京エレクトロンデバイス、生成AI活用の製品保守効率化ソリューション提供開始
東京エレクトロンデバイスは、生成AI技術を活用して製品保守業務を自動化、効率化する製造業向け製品サポート特化型AIソリューション「FalconAutoPrompt」の提供を開始した。