　樹脂の種類や添加剤の配合比率、混練、成形時の状態を計測し、独自のデータ処理を施すことで、目標とする物性を備えた樹脂成形品を製造するために最適な条件を導き出すマルチモーダルAIモデルを構築。同AIモデルは、複数の計測データから目的の物性を予測するアルゴリズムを核としている。膨大な実験データを必要とせずに効率的な予測ができ、市場に流通する多様な材料に対して幅広い適用が可能になる。

　今後は、コニカミノルタの計測ソリューションへの応用や、インテリジェント再生材、バイオものづくりのプロセスモニタリングなどへの展開を目指す。

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コニカミノルタはペロブスカイト太陽電池関連技術でGXを推進　その技術戦略とは
コニカミノルタはインダストリー事業と技術戦略にフォーカスした同社のサステナビリティに関する取り組みについて説明した。
コニカミノルタがAI活用「インテリジェント再生材」で再生プラ市場に本格参入、2026年度事業化
コニカミノルタはマレーシアの再生樹脂メーカーと提携し、独自のセンシング／AI技術を活用した再生プラスチック「インテリジェント再生材」の事業化を発表した。2026年度の事業化を目指す。
複合材料の未来を切り開く金沢工大 ICC、市場も用途も人脈も“複合”する真価とは
多くの製造業がDXで十分な成果が得られていない中、あらためてDXの「X」の重要性に注目が集まっている。本連載では、「製造業X」として注目を集めている先進企業の実像に迫るとともに、必要な考え方や取り組みについて構造的に解き明かしていく。第2回と第3回は金沢工業大学の革新複合材料研究開発センター（ICC）が作り出しているエコシステムを前後編の2回で取り上げる。
炭素繊維市場創出の“場”として機能する金沢工大 ICC、参加企業が見いだす意義
多くの製造業がDXで十分な成果が得られていない中、あらためてDXの「X」の重要性に注目が集まっている。本連載では、「製造業X」として注目を集めている先進企業の実像に迫るとともに、必要な考え方や取り組みについて構造的に解き明かしていく。第3回では、金沢工業大学の革新複合材料研究開発センター（ICC）に参画する4社の製造業の取り組みから、エコシステムの実像を紹介する。
不連続×連続繊維の熱可塑性ハイブリッド複合材、高い弾性率と賦形性を両立
東洋紡エムシーとその完全子会社であるユウホウ、東洋紡グループの東洋紡せんいは共同で、各社が有する連続繊維複合材料と不連続繊維複合材料を組み合わせた「熱可塑性ハイブリッド複合材料」を開発した。
AIと研究開発をつなぐ共通言語　現場パラメータから本質パラメータ設計へ
マテリアルズインフォマティクス（MI）の基礎知識について解説する本連載。第4回は、現場にMIを導入する上で課題の1つとなる「パラメータ設計」をこれまでの文脈にのせて紹介する。