激戦の中国スポーツシューズ市場を勝ち抜くAntaがDXで成し遂げたもの：中国メーカーのデジタルプラットフォーム戦略（3）（3/5 ページ）

[李時豪／Hopejets Consulting Japan，MONOist]

Anta製造デジタルプラットフォームの構成

　これらを実現した具体的な製造デジタルプラットフォームの構成は、以下の通りだ。

Antaの製造デジタルプラットフォームの構成［クリックで拡大］ 出所：筆者作成

1. インフラストラクチャ層（IaaS）

• 物理デバイス
  • スマート生産設備
    • インテリジェントハンギングシステム
    • 自動レーザーカッティング機（アッパー材切断用）
    • スマート成型機（ミッドソール発泡、アウトソール射出成型）
    • ロボット塗布/貼合機
    • RFIDタグ埋込機（各シューズに固有IDを付与させる）
  • IoT端末
    • センサー（温度、圧力、湿度監視など。例：発泡工程の温度制御）
    • 産業用カメラ（アッパー縫製画像をリアルタイム収集）
    • エッジコンピューティングゲートウェイ（Huawei/Siemens製、ローカルデータ処理）
• ネットワーク＆コンピューティング
  • 5G専用ネットワーク + Wi-Fi 6（高同時接続、低遅延通信をサポート）
  • ハイブリッドクラウド構成
    • プライベートクラウド（コア生産データ）
    • パブリッククラウド（消費者データ、AI学習）

2. インタラクション層（UI）

• 工場内操作端末
  • 産業用タブレット：作業手順書表示（AR組立ガイダンス）
  • 工場内ディスプレイ：設備総合効率（OEE）、不良率をリアルタイム表示
• 経営管理プラットフォーム
  • BIダッシュボード：生産コスト、エネルギー消費、納期順守率を分析
  • カーボンフットプリント追跡：原料調達から出荷までのCO2排出量算計
• 消費者接点
  • 注文追跡システム：カスタムシューズの生産進捗確認（例：接着工程進行中など）

3. データ層（DaaS）

• データ収集＆伝送
  • 産業用プロトコル：PLC、産業ロボット接続用
  • 識別子管理：一品一コード（材料、半製品、完成品の全工程追跡）
• データストレージ
  • 時系列データベース（InfluxDB/TDengine）：設備稼働データ保存（例：射出成型機の圧力曲線など）
  • データレイク（Hadoop/オブジェクトストレージ）：非構造化データ保存（3Dシューズモデル、検査画像など）
• データガバナンス
  • データ追跡（データの出所と流れを記録）
  • データセキュリティ：暗号化伝送（TLS） + アクセス制御（RBACモデル）

4. プラットフォーム層（PaaS）

• コア産業ソフトウェア
  • MES（製造実行システム）
    • 作業指示管理：注文を各工程（切断→縫製→成型）に分解
    • 設備監視：射出成型機の状態をリアルタイム表示、故障予兆検知
  • PLM（製品ライフサイクル管理）
    • 3Dシューズモデル設計（CAD連携）
    • 材料ライブラリ管理
  • WMS（倉庫管理システム）
    • AGV制御：材料を自動搬送
    • スマートピッキング：注文に応じたサイズ・色を自動選別
• 産業用IoTプラットフォーム
  • デジタルツイン：仮想生産ラインシミュレーション
  • AIモデル管理：欠陥検出・工程パラメータ最適化モデルの学習

5. アプリケーション層（SaaS）

• 生産プランニング
  • AI品質検査
    • アッパー縫製検査（画像認識による糸切れ/ステッチ抜け検出）
    • ソール成型欠陥検査（X線画像解析による気泡検出）
  • 工程最適化
    • 機械学習による発泡パラメータ推奨（温度、時間、圧力の最適組合せ）
    • 接着剤使用量最適化アルゴリズム（廃棄削減＆接着強度確保）
• サプライチェーン連携
  • スマート生産計画：注文優先度の動的調整（緊急カスタム注文の割り込み処理）
  • サプライヤー連携
    • 材料在庫共有（例：アッパー生地サプライヤーの自動補充）
    • ブロックチェーン溯源：再生材料追跡
• C2Mカスタマイズ
  • 消費者向けアプリ：ソール硬度・アッパーデザイン選択
  • 注文直結生産：レーザー刻印用加工データ自動生成

　これらの製造デジタルプラットフォームにおける代表的なデータフローは以下の順番となる。

1. 注文から生産
   1. 消費者アプリで注文
   2. ERPが生産計画作成
   3. MESで作業指示分解
   4. 自動設備が実行
   5. RFIDでデータひも付け
   6. 検査システムで品質確認
   7. 発送
2. 品質管理サイクル
   1. カメラ画像収集
   2. AI検査システム
   3. 欠陥検出
   4. MESが再作業指示
   5. 修理ステーションで処理