　両社は、大量の処方データや成分データポイントを用いてAIモデルを構築し、新製品の処方開発、既存化粧品の再処方、量産化プロセスの最適化などを加速させる。今後、数年間にわたって同ツールは、世界各地にいるロレアルの研究者4000人を強力にサポートするものとなる。IBM Consultingでは、処方開発プロセスの再考と再設計を支援する。

　また、化粧品処方におけるサステナブルな成分の挙動を理解することで、ロレアルはユーザー志向のサステナブルな製品ラインを開発。消費者のニーズに対し、より幅広く対応できるようになる。

⇒その他の「マテリアルズインフォマティクス」の記事はこちら

“使える”シミュレーションとAIはマテリアルズインフォマティクスをどう変える？
2024年もさまざまな取り組みが進められたマテリアルズインフォマティクス。それらを振り返りながら、2025年以降にマテリアルズインフォマティクスのさらなる浸透と拡大で重要な役割を果たすであろうAI活用やその成果について考察する。
マテリアルズインフォマティクスの教育と成果の現在および未来
2023年は素材産業をはじめとするさまざまなメーカーがマテリアルズインフォマティクスの取り組みや効果について発表した1年だった。それらを振り返りながら、2024年以降のマテリアルズインフォマティクスのさらなる浸透と拡大で重要な役割を果たすであろう教育方法や導入効果について考察する。
積水化学が材料の解析ノウハウを集約したノーコードMIアプリを正式運用開始
積水化学工業は、材料開発におけるマテリアルズインフォマティクスの推進に向け、独自のMIアプリ「RASIN（ラシン）」の正式運用を開始した。
ケミカルズインフォマティクスとMIを活用し、材料選定工程を9割以上削減
日立ハイテクは、金属薄膜の材料開発でケミカルズインフォマティクスとマテリアルズインフォマティクスを用いた新手法の検証実験を実施した。従来法と比べて材料選定では9割以上、条件探索では約8割の工程を削減できる。
MIを活用し高性能かつ量産可能な新規無鉛圧電材料を半年で開発
日本特殊陶業は、同社で初めてマテリアルズインフォマティクス（MI）の手法を活用し、新たな材料開発フレームワークで高性能かつ量産可能な新規無鉛圧電材料を開発した。