　初出展のモルフォAIソリューションズは、カメラから取得した映像を言語化するマルチモーダルLLM（大規模言語モデル）に画像認識を組み合わせたソリューション「Duranta×LLM」を出展した。ChatGPTの映像版ともいえるようなサービスで、カメラ映像をLLMによって処理し、プロンプトからの設定や質問に応じて、映っている状況や異常をテキストで返すものである。

　例えば、店舗の監視カメラに対して、プロンプトから「どんな異常が映っていましたか」という問いとともに、「不審者」「けんか」「犯罪行為」「火事」「事故」などのキーワードを与えておく。いずれかのキーワードに該当する場面が検知されたときに、映像の内容を言語化した上でアラートが発報される。

　不法侵入や、建設現場での事故／転倒、介護現場や病室での転倒／ベッド落下、駅プラットホームから線路への落下、繁華街でのけんかなどの検知に利用できると訴求する。学習済みモデルを搭載しているため、追加の映像収集や学習は不要とのことであった。

　この他にも同社では、アナログメーターを対象にした遠隔点検および読み取り自動化ソリューション「DURANTA」や、介護現場や病床の見守りを行う「みまもりAI」などのソリューションを提供している。

画像センシング展に初出展したモルフォAIソリューションズ。写真内の右側にあるディスプレイを中心に展示したのが「Duranta×LLM」のデモシステムである［クリックで拡大］

「Duranta×LLM」のデモ画面。プロンプトから「どんな異常が映っていましたか」という問いとともに、「不審者」や「犯罪行為」などのキーワードを与えておく。いずれかのキーワードに該当する場面が検知されたときに、映像の内容を言語化したアラートが発報される［クリックで拡大］

　こちらも初出展のアナモルフォシス・ネットワークスは京大発のベンチャー企業で、設立は2018年である。外観検査AIソリューション、棚卸し効率化AIソリューションおよび物体検知AIソリューションの3つが主な事業である。「誰もが使えるAIを実現する」ことをミッションに掲げている。

　今回の画像センシング展には、外観検査AIソリューションの一部である「NuLMiL（ヌルミル）」を出展した。

　従来、カメラ画像から不良箇所を見つける場合、高コントラスト化やエッジ強調などの前処理が必要だった。NuLMiLは、前処理の効率化を実現するソリューションで、AIモデルによる判定結果を複数提示し、その中から最も分かりやすい画像を選び、タッチペンで不良箇所にマーキングする（色塗りする）だけで、不良画像のアノテーションと学習が完了する仕組みである。

　既にカップ麺や冷凍食品の異物検知、エンジン部品の欠陥検知、インフラ構造物のヒビ検知などに導入されているという。金属部品のような反射の多い対象物でも適用できるという。