　AGCは、「JAPAN MOBILITY SHOW 2023（ジャパンモビリティショー、旧東京モーターショー）」（プレスデー：2023年10月25日～26日、一般公開日：10月28日～11月5日、東京ビッグサイト）において、ADAS（先進運転支援システム）や自動運転システムなどで採用拡大が見込まれるLiDAR向けのガラス部材を披露した。

AGCのLiDAR関連製品［クリックで拡大］

　赤外線レーザーを用いて周囲の歩行者や車両などを検知できるLiDARは、2024年以降の自動車への本格的な搭載に向けて開発が加速している。この赤外線レーザーを減衰させることなく照射するとともに、対象物からの反射光を的確に捉えて測定できることがLiDARの性能を左右する。「これまでのLiDARでは樹脂部材を使う場合もあった。当社のガラス部材に置き換えることで、例えば200mの検知距離を210m、220mに伸ばすことができる。そして、この一伸びがADASや自動運転システムの差異化に大きく効いてくる」（AGCの説明員）。

　AGCが展示したLiDAR関連製品としては、ノイズとなる波長をカットする干渉フィルター、赤外線レーザーの発信と受信の両方に用いる非球面レンズ、高出力の赤外線を発するLEDやLD向けのガラスセラミックス基板、光の回折／屈折を利用して任意のパターンで赤外線を照射するDOE（回折光学素子）／ガラス拡散板、LiDARの内部構造を保護する赤外線透過カバーガラスなどがある。

　また、同社のガラス部材を用いたLiDARのモックアップやデモシステムも披露した。例えば、車両の前方や後方の検知に用いる屋根部搭載のLiDARは、樹脂筐体と一体成形が可能な合わせガラスを用いている。デモンストレーションでは、車両側面方向の検知に用いられるBピラーに組み込むLiDARによって展示ブース近くの来場者を検知してみせた。

屋根部搭載LiDARのモックアップ［クリックで拡大］

Bピラー組み込みLiDARのデモ展示。上側にあるディスプレイ画面にLiDARによる検知結果が表示されている［クリックで拡大］

⇒その他の「組み込み開発ニュース」の記事はこちら

コンチネンタルが採用するAEyeの“アダプティブLiDAR”、交通インフラにも展開
LiDARスタートアップとして注目されているAEye（エーアイ）の日本法人が、独自のLiDARプラットフォーム「4Sight」の技術の独自性や事業展開について説明。コンチネンタルに採用されている車載向けに加えて、交通インフラや産業機器など非車載向けにも展開する方針である。
見たいところをじっくり見るLiDAR、濃霧や煙の向こうも検知可能
新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）とSteraVisionは2022年2月21日、可動部のないソリッドステートLiDAR（Light Detection and Ranging、ライダー）を開発したと発表した。SteraVisionは2022年7月ごろからサンプル出荷を開始する。
小糸製作所が1億ドル投資するLiDARベンチャー、ADAS向け特化で大規模受注獲得
セプトン・テクノロジーが2016年5月の設立から注力してきたADAS向けLiDAR事業の成果や戦略について説明。米国大手自動車メーカーが2023年から市場投入する新型車向けの大規模受注が決まっており、小糸製作所から合計1億米ドルに上る出資を受けるなど、今後も拡大するADAS向けを中心としたLiDAR市場での展開を拡大していく方針だ。
フォトニック結晶レーザーでLiDARを3分の1に小型化、京大と北陽電機が開発
京都大学工学研究科教授の野田進氏らの研究グループと北陽電機は、「Society 5.0科学博」において、共同開発したクラス最少のLiDARを披露した。フォトニック結晶レーザーの搭載でビーム整形のためのレンズが不要になるため、大幅な小型化を実現しており、AGV（自動搬送機）や農業機械、自動運転車など向けに事業化を進めたい考えだ。
「世界最高の解像度」を持つ「世界最小」のLiDARにつながる東芝の新技術
東芝は2021年6月11日、ソリッドステート式LiDARの小型化と高解像度化につながる受光技術と実装技術を新たに開発したと発表した。2020年7月に同社が発表した「シリコンフォトマルチプライヤー（SiPM）」のさらなる感度向上と小型化を通じて、容積は350ccで解像度は1200×84画素、画角は24×12度のLiDARが開発可能になった。
デンソーの次世代LiDARプラットフォームに車載向けプログラマブルSoCが採用
AMDの車載向けプログラマブルSoC「Zynq UltraScale+ MPSoC」が、デンソーの次世代LiDARプラットフォームに採用された。解像度が20倍以上向上し、歩行者や車両などを低レイテンシで高精度に検出できる。