　SCSKは2022年9月13日、AI（人工知能）を活用した形状評価ソリューション「Neural Concept Shape」について、Neural Conceptと販売代理店契約を締結したと発表した。SaaS型のサービスとして2種類のライセンス形態を用意しており、2025年度までに30社への販売を目指す。

　Neural Concept Shapeは、既存のCAEおよびシミュレーションのデータを教師データに利用し、AIが入力データを学習することでサロゲートモデル（代理モデル）を構築できる。独自の深層学習AI技術「3D Geometric Convolutional Neural Network」により、パラメーターでは表現が難しい、曲面などの形状でも特徴量を学習でき、定形のコマンド入力で動作するため、専門的なコーディング知識は不要だ。

データドリブン開発を支援する形状評価ソリューション「Neural Concept Shape」［クリックで拡大］出所：SCSK

　短期間で繰り返し評価検討が可能なので、設計品質が向上し、開発期間も短縮できる。また、定型的な解析業務を標準化して、解析専任者の業務工数を低減する。設計者CAEの代用として専門的な操作を習得する必要がないことから、作業品質を平準化できる。

開発期間の短縮に貢献［クリックで拡大］出所：SCSK

　さらに、構造解析ソフトウェア「ADVENTURECluster」と連携して、機械学習用データの準備に活用できる。形状を細部まで再現した高精度の教師データを使うことで、Neural Concept Shapeの予測精度が向上する。ADVENTUREClusterは詳細設計や結果分析、評価にも活用でき、解析結果は教師データとして再利用も可能だ。

「ADVENTURECluster」との連携も可能［クリックで拡大］出所：SCSK

⇒ その他の「CAE」関連ニュースはこちら

AIを活用したシミュレーションでAltairとLGが協業、高度なDX開発環境を構築
Altairは、AIを活用した製品開発向けシミュレーションにおいて、LG Electronicsと協業する。シミュレーションやAI技術、製品開発技術を統合し、高度なDX開発環境の構築を目指す。
AI活用でクルマの空力解析の結果をわずか数分で予測できるアプリケーション
科学計算総合研究所は、自動車の空力シミュレーションの結果を高速に予測するアプリケーション「RICOS Lightning」を正式リリースした。同社独自のAIアルゴリズム「IsoGCN」を用い、これまで計算結果を得るまでに数日かかっていた自動車の空力シミュレーションを高速化し、高精度な予測結果が得られる。
CAEの代わりにAIが解析結果を予測、設計者CAEを加速する深層学習用AI構築ツール
サイバネットシステムは「日本ものづくりワールド 2022」内の「第33回設計・製造ソリューション展（DMS）」に出展し、日本での取り扱いを開始した深層学習用AI構築ツール「Neural Concept Shape」による設計強化アプローチについて訴求した。
設計パターンを迅速に評価、3次元CAEデータ対応の深層学習用AI構築ツール
サイバネットシステムは、3次元CAEデータ対応の深層学習用AI構築ツール「Neural Concept Shape」を発表した。10万超の設計パターンでも、数秒～数分間で高精度に評価する。
AIが設計し、人は妥当性を検証する――オムロンが見据える将来の開発現場
サイバネットシステムは、プライベートイベント「CAEユニバーシティ特別公開フォーラム 2019 ～AI時代におけるCAEとの付き合い方～」を開催。基調講演ではオムロングローバルものづくり革新本部の岡田浩氏が「オムロンのCAE活用法と、AIと融合した今後のCAEについて」をテーマにCAEの未来像を語った。
3D形状認識、3D形状類推AIモデルを搭載した製造業設計支援ツール
アストライアーソフトウエアは、3D形状認識、3D形状類推AIモデルを搭載した製造業設計支援ツール「Aries」を発表した。現場で蓄積された3D CADデータや3Dスキャンデータを3次元形状AIで管理、活用できるため、生産性向上やDX推進に役立つ。