　GPUは、今回発表した全てのIPが「Valhall（ヴァルハール）」アーキテクチャベースとなった。フラグシップのMali-G710は、従来モデルの「Mali-G78」と比べて、処理性能が20％、エネルギー効率が20％、ML性能が35％向上。ミッドレンジのMali-510は、従来モデルの「Mali-G57」と比べて、処理性能が2倍、エネルギー効率が22％向上、ML性能が2倍となっている。Mali-G310は数年ぶりにリリースされるローエンドのGPUのIPだが、アーキテクチャの刷新を含めて、処理性能が6倍、エネルギー効率が4.5倍、ML性能が2倍など大幅な性能向上と遂げた。なお、Mali-G710については、コア数を減らしたローコンフィギュレーション版となる「Mali-G610」もリリースしている。

GPU「Maliシリーズ」の最新ラインアップ（クリックで拡大）出典：アーム

　システムIPは、エンタープライズグレードの性能を持つArm CoreLink CI-700と、ミッドレンジ以下向けとなるArm CoreLink NI-700の2種類を用意した。Arm CoreLink NI-700については、Armv9アーキテクチャの特徴の一つとして紹介された「Memory Tagging Extensions（MTE）」を導入している。

システムIPの「Arm CoreLink CI-700」と「Arm CoreLink NI-700」（クリックで拡大）出典：アーム

4つのプラットフォームを想定して展開

　Arm Total Computeでは、これらのプロダクトIP群を用途別に特化して展開すべく4種類のプラットフォームを想定している。1つ目はノートPC向けで、Coretx-X2を複数搭載してピーク性能を追求することになる。2つ目のハイエンドスマートフォンでは、シングルスレッド性能を求められるためCoretx-X2を搭載しつつ、big.LITTLE構成のCoretx-A710とCortex-A510や、フラグシップGPUのMail-G710を用いる。3つ目はコスト要求が厳しいミッドレンジスマートフォンやデジタルTVなど向けで、Coretx-X2は使わずに、Coretx-A710とCortex-A510、ミッドレンジGPUのMail-G510を用いる。4つ目はスマートフォンのエントリーモデルやスマートウォッチなどのウェアラブル端末向けで、LITTLEコアのCortex-A510とローエンドGPUのMali-G310の組み合わせとなる。

「Arm Total Compute」が想定する4つのプラットフォーム（クリックで拡大）出典：アーム

　また、Arm Total Computeというアプローチで得られる新たなメリットについても紹介した。あるゲームアプリケーションの処理について、Armv8.2アーキテクチャのシステムではGPUで行っていた処理を、Armv9アーキテクチャのシステムでCPUに移したところ、処理負荷が減ったGPUの処理性能が20％向上するだけでなく、移された処理をCPUがより効率良く実行できたことからCPUの性能も33％向上した。加えて、データコンプレッションなども活用することでエネルギー効率も15％できたという。「アプリケーションごとに最大性能を引き出せるようになることがArm Total Computeの大きな特徴だ」（菅波氏）としている。

「Arm Total Compute」はゲームなどのアプリケーションごとに最大性能を引き出せるようになっている（クリックで拡大）出典：アーム

　なお、Armv9アーキテクチャで導入される新技術としては、拡張機能の「SVE2」と、よりセキュアなコンピューティングを実現する「Arm Confidential Compute Architecture（CCA）」や「レルム」コンセプトなどがある。今回のプロダクトIP群では、CPUでSVE2が採用されているものの、CCAやレルムは採用されていない。菅波氏は「Armv9アーキテクチャは今後の10年間に向けたものであり、CCAやレルムは追って採用されることになるだろう」と述べている。

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