　「生産ラインの見える化」は、生産稼働設備をリアルタイムでモニタリングできるように改善した。その中で、溶接ロボットの減速機の故障が多いことが把握できたため、これを予測できるようにデータ収集を進めている。データは振動、電流などを計測し分析をしてきたが、最終的にはその中から電流値を選択した。これをモニタリングしたところ異常値が検出できるようになり、実際にギアの劣化などを見つけ出すことができたという。ただ、安定的に運用を進めていくためには「閾値の決め方が重要だ。最適な設定をどうするかは各製品や現場の状況によって異なる」（北尾氏）という。

　音声認識による作業の効率化も進めている。従来は手書きしていたものを、今はモバイル端末に音声入力するとそれが反映され、それが閾値内あるかどうかを自動で判定する仕組みとなっている。現場の作業者はタブレット端末を持ち、必要な情報を撮影して事務所に送ったり、事務所からは図面を送ったりして効率化を図っている。

　「リアルタイムオートガイダンス」「オートクオリティーチェック」では、モニターを使って部品を決め、その部品を取り付け、写真を撮ると適切ならばモニターからOKが出るようになっており、人に頼らない品質確保を実現した。

　さらに、品質管理では一元管理体制の構築に取り組む。自動車生産は部品生産から完成車に至るまでのプロセスが長く、部品点数も3～4万点に上る。そのため素材、プロセス、設備状況を一元的に管理する「一気通貫の品質管理」が重要となる。水島製作所では板金部品を一枚一枚にIDタグをレーザーで書き込み個別認識を行うところからトレーサビリティーを開始する。完成車では最終工程で検査を実施し、その結果は10年間保管することが義務付けられている。そのため、同社では品質検査結果を直接モバイル端末に書き込むことで、品質管理のオンライン入力とリアルタイム共有を進めてきた。

　ゲートカメラによるキズ防止にも取り組む。自動車1台を完成し、出荷するには1000人以上が関わる。すりキズなどが発見された場合、ゲートカメラ55台、作業観察カメラ99台の映像情報を活用し、原因究明を進められるようにした。この結果、これによりキズ発生率は大きく低下した。

　鋳造工場の再構築についてもスマート化を進めて、品質生産性の改善を進めている。大型モーターについては、振動データを取り故障診断を行っている。診断していると破損部位で周波数が変わることが分かり、その数値を見ながら分析したという。この他「ラクラク搬送台車」や、従来3人で行っていた軽自動車のスライドドアの取り外しを一人で行える工夫を凝らしている。

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三菱自動車が取り組むスマート工場、止めない生産ラインをどう実現するか
スマート工場・スマート物流を実現するためのIoTソリューションなどを一堂に展示する「第3回スマート工場EXPO」（2019年1月16日～18日、東京ビッグサイト）で、世界の先端工場で進むスマート工場化をテーマとしたセミナーが開催。「スマート工場の実現によるモノづくり競争力の強化」と題して、三菱自動車工業理事水島製作所長の北尾光教氏が講演した。
三菱自動車は中計の固定費削減が順調、営業損益の通期予想を上方修正
三菱自動車は2021年2月2日、2021年3月期第3四半期（2020年4～12月期）の決算を発表した。売上高は前年同期比42.8％減の9527億円、営業損益は866億円の損失、当期純損益は2439億円の損失となった。
スマート工場は“分断”が課題、カギは「データ取得」を前提としたツールの充実
工場のスマート化への取り組みは2020年も広がりを見せているが、成果を生み出せているところはまだまだ少ない状況だ。その中で、先行企業と停滞企業の“分断”が進んでいる。新型コロナウイルス感染症（COVID－19）対応なども含めて2021年もスマート工場化への取り組みは加速する見込みだが、この“分断”を解消するような動きが広がる見込みだ。
スマートファクトリー化がなぜこれほど難しいのか、その整理の第一歩
インダストリー4.0やスマートファクトリー化が注目されてから既に5年以上が経過しています。積極的な取り組みを進める製造業がさまざまな実績を残していっているのにかかわらず、取り組みの意欲がすっかり下がってしまった企業も多く存在し2極化が進んでいるように感じています。そこであらためてスマートファクトリーについての考え方を整理し、分かりやすく紹介する。
エッジは強く上位は緩く結ぶ、“真につながる”スマート工場への道筋が明確に
IoTやAIを活用したスマートファクトリー化への取り組みは広がりを見せている。ただ、スマート工場化の最初の一歩である「見える化」や、製造ラインの部分的な効率化に貢献する「部分最適」にとどまっており、「自律的に最適化した工場」などの実現はまだまだ遠い状況である。特にその前提となる「工場全体のつながる化」へのハードルは高く「道筋が見えない」と懸念する声も多い。そうした中で、2020年はようやく方向性が見えてきそうだ。キーワードは「下は強く、上は緩く結ぶ」である。
工場自動化のホワイトスペースを狙え、主戦場は「搬送」と「検査」か
労働力不足が加速する中、人手がかかる作業を低減し省力化を目的とした「自動化」への関心が高まっている。製造現場では以前から「自動化」が進んでいるが、2019年は従来の空白地域の自動化が大きく加速する見込みだ。具体的には「搬送」と「検査」の自動化が広がる。
見えてきたスマート工場化の正解例、少しだけ（そもそも編）
製造業の産業構造を大きく変えるといわれている「第4次産業革命」。本連載では、第4次産業革命で起きていることや、必要となることについて、話題になったトピックなどに応じて解説します。第28回となる今回は、スマート工場化において見えてきた正解例について前提となる話を少しだけまとめてみます。