　クロノス・グループは2019年8月20日、ニューラルネットワーク変換フォーマットの業界標準である「NNEF（Neural Network Exchange Format）」向けエコシステムの機能拡張を発表した。新しいコンバーターやエクステンション、一般公開されているNNEF Model Zooにより、経験を積んだニューラルネットワークを推論エンジンに提供できる。

　NNEFは、互換性のない独自仕様の乱立を避けるために開発された。トレーニングフレームワークと推論エンジン間のニューラルネットワークを交換しやすくし、推論とトレーニングソリューションを自由に組み合わせられるようにしている

　新しく改善されたNNEFオープンソースコンバーターには、「TensorFlow Lite」「ONNX」が含まれ、NNEFを使って幅広いトレーニングフレームワークやトレーニング済みのフレームワークを実行する。NNEF Model ZooはGitHub経由でアクセス可能で、推論エンジンはNNEFモデルの信頼できるインポートをテストできる。

　オープンソースコンバーターツールのGitHubライブラリを統合し、共通のインタフェースとコードベースによってメンテナンスが容易となった。さらに、NNEFとTensorFlow、Caffe／Caffe2、ONNX間の双方向変換も可能になっている。

　他に、TensorFlow Liteへのエクスポーターや、オープンソースの構文パーサー／バリデータも用意する。

　NNEFの操作リストも更新され、サイン／コサインや縮小、パッド／タイル操作が追加された。

AIと機械学習とディープラーニングは何が違うのか
技術開発の進展により加速度的に進化しているAI（人工知能）。このAIという言葉とともに語られているのが、機械学習やディープラーニングだ。AIと機械学習、そしてディープラーニングの違いとは何なのか。
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