SAS Instituteのソフトウェア「SAS Analytics for IoT」を、Ulbrich Stainless Steel＆Specialty MetalsとLockheed Martinが導入した。同ソフトは最新アップデートにより、ストリーミングアナリティクス機能と機械学習などが利用可能になった。

» 2019年06月13日 13時00分公開

[MONOist]

　SAS Instituteは2019年4月24日、同社のソフトウェア「SAS Analytics for IoT」を、Ulbrich Stainless Steel＆Specialty Metals（Ulbrich）とLockheed Martinが導入したと発表した。

　SAS Analytics for IoTは、専門技術を持たないユーザーでもアナリティクス向けに、IoT（モノのインターネット）データとストリーミングIoTデータがいつでも準備できる。最新版では、AI（人工知能）、機械学習、ストリーミングアナリティクスの最新スイートが利用可能になった。また、オープンAPIによりSAS製品をはじめサードパーティーやオープンソース製品とも統合できる。

　Ulbrichは、医療向け加工ステンレス鋼やソーラーパネル向け特殊ワイヤーなどを製造する企業だ。同社は製品を所定の時間までにプラントから出荷するため、保守と製造に関する課題を解決したいと考えており、課題解決に向け工場の各種センサーから生成されるデータを分析し活用できる同ソフトを導入した。

　今後はストリーミングアナリティクスを利用することで、プラント内の機器の状況を把握し、故障前に機器をメンテナンスするタイミングなどを予測する。また、工場で収集したマシンデータとセンサーデータを同ソフトで分析し、生産性と効率の向上を目指す。

　Lockheed Martinはハーキュリーズ輸送機「C-130」の製造と保守を手掛ける。同輸送機は気象データを収集するためのハリケーンへの突入、空中での消火や給油、長距離の捜索と救出活動、世界各地での軍事作戦などに利用されている。SAS Analytics for IoTの導入により、各機体のセンサーから送られるデータストリーミングを分析して、同輸送機の保守と修理の必要性を予測できるようになる。

SASとシーメンス、エッジAIソリューション開発で提携
SASとシーメンスは、エッジコンピューティングとクラウドに対応した新しいIoTソリューションの開発に向け、パートナーシップを締結した。シーメンスの「MindSphere」に、SASのストリーミングアナリティクスを組み込む。
SAS Japanの2019年ビジネス戦略、製造業の品質管理などを支援
SAS Institute Japanは、2019年度のビジネス戦略を発表した。「コアビジネス領域の成長」「カスタマーリレーションの強化」「将来へ準備と社会への貢献」の3点を軸に事業を推進する。
タイヤ生産システムにAI技術搭載の分析プラットフォームを提供
SAS Institute Japanは、AI技術を搭載した分析プラットフォーム「SAS Analytics for IoT」をブリヂストンに提供した。取得したデータや熟練技能員のノウハウを機械学習でモデリングし、生産工程を適切に自動制御する。
三菱重工航空エンジンがIoTデータ分析統一プラットフォームを導入
SAS Institute Japanは、三菱重工航空エンジンが、AI技術を活用したSASのIoTデータアナリティクスプラットフォームを導入したと発表した。一連の分析プロセスを単一のプラットフォームで実行し、業務の効率化・可視化に貢献する。
統合分析プラットフォームの導入を支援する5つの施策でAI実用化を加速
SAS Institute Japanは、AI実用化を加速する統合分析プラットフォーム「SAS Viya 3.3」の導入を促進するための、5つの支援施策「SAS Viya Innovation Program」を開始した。
ブリヂストンがデータサイエンティストの人材育成プログラムを開設
ブリヂストンは、データサイエンティストを育成するための研修プログラムをSAS Institute Japanと共同で開設し、運用を開始した。