　内視鏡を使う国内の医療従事者を例にとると、現在最も大きな課題になっているのは時間外労働の多さだ。オリンパスが世界シェア7割を誇る内視鏡の需要は高まっているが、内視鏡検査のワークフローは検査準備から、内視鏡挿入、診断、処置、レポート作成、機器の洗浄や消毒作業などかなり多く、人手不足の状態にある医療従事者にとって新たに使い方を学んだり、使いこなしたりする余裕は少ない。

内視鏡検査のワークフローに適用していくICTとAI（左）は、機器の有効活用や適正な投資、医療従事者の負荷削減が目的になっている（右）（クリックで拡大）出典：オリンパス

　相澤氏は「ICT-AIプラットフォームは、これらのワークフローを効率化し、内視鏡を使う上での顧客満足を得られるようなICTやAIを提供していく。実際に開発を強化しているソリューションも、機器の有効活用や適正な投資、医療従事者の負荷削減が目的になっている。同じことは、内視鏡だけでなく、外科手術、産業分野における検査などでも求められているはずだ」と述べている。

内視鏡に加え、外科、産業の3つの分野でICT-AIプラットフォームを基にしたソリューションを展開する（クリックで拡大）出典：オリンパス

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矢野経済研究所は、製造業などがIoT（モノのインターネット）活用に向けて利用を検討している“IoTプラットフォーム”ベンダーへの調査を行った。その結果から「産業用IoTプラットフォームはおおむね4つのタイプに分類できる」と報告している。
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GEヘルスケア・ジャパンは「Applied Intelligence医療データ分析サービス」を発表した。病院内の医療ITシステムから得られるさまざまなデータを可視化、分析した結果を用いて、病院経営や部門運営の最適化に生かすためのサービスである。