　PDXは、故障予知分析に必要となる製品／設備の稼働データ収集から、企業ごとの製品種別やニーズに応じた分析ロジックの作成、分析結果の可視化まで、一連の仕組みをノンプログラミングで実装できるスイート製品だ。ISIDの関連会社で、故障予知の分野で世界有数の技術を有する米国のPredictronicsが開発した。稼働データ収集ツールの「PDX DAQ」、分析ロジック作成ツールである「PDX SANDBOX」、WebGUIによる分析結果可視化ツール「PDX DEPLOY」から構成される。

　ISIDが最も展開に力を入れているのが、ノンプログラミング開発環境で故障予知の分析ロジックを作成できるPDX SANDBOXである。一般的に、故障予知の分析ロジックは、データサイエンティストがRやPythonといった機械学習や統計分析で用いるプログラミング言語を用いて作成する。しかし、PDX SANDBOXの場合、あらかじめ用意された分析モジュール群を活用することにより、手順に沿ってパラメータ設定を行うだけで故障予知の分析ロジックを作成できる。

「PDX SANDBOX」の画面例。作成した分析ロジックに基づく結果をプロットしており、Index（時間）が進むに従って基準値からのずれが大きくなっていることが分かる（クリックで拡大）

　また、ユーザー自身にとって、作成した故障予知の分析ロジックが“ブラックボックス”にならないことも特徴になっている。「市販の故障予知パッケージだと、なぜその結果になるのか分からないことが多い。PDX SANDBOXは、ユーザーが自身の求める故障予知に最適な分析モジュールを選んで分析ロジックを作成するので、なぜそうなったのかが分かる」（ISIDの説明員）という。

　サポートする分析手法は、回帰分析系で線形回帰やランダムフォレストなど9種類、分類系でランダムフォレストやニューラルネットワークなど5種類、異常検知系で主成分分析や自己組織化マップなど5種類となっている。

　PDX SANDBOXの初期導入に向けたPoC（概念実証）プロジェクトの価格は700万円から。PDX SANDBOXの年間のサブスクリプション価格は120万円となっている。

故障予知は前提、“真の予兆保全”を実現するために必要になるもの
2017年はIoTやAI技術の進展により、大型機械や設備の故障予知や予兆保全への取り組みが加速した1年となった。2018年は故障予知などを前提とした、センシングやデータ管理などが進み、予兆保全に関する各種製品開発やソリューションが数多く登場する見込みだ。
ISIDが米国ベンチャーへの出資拡大、故障予知ソリューションの開発を加速
電通国際情報サービス（ISID）は、米国のベンチャー企業・プレディクトロニクスが行う第三者割当増資を引き受けて同社株式を追加取得したと発表した。両社は提携強化に合わせて、プレディクストロニクスが持つ故障予知技術に基づくソリューションの開発を推進する。
インダストリアル・ビッグデータを打ち出すISID、故障予知分析基盤を発売
電通国際情報サービス（ISID）は2018年5月24日、国内の製造業を対象に、故障予知に特化したビッグデータ分析プラットフォーム「PDX（ピーディーエックス）」の提供を開始すると発表した。2018年6月から、PDXの第1弾となる分析ロジック作成ツール「PDX SANDBOX」の販売を開始し、PDXを構成するその他のツール群も今後順次発売する計画である。
冷凍機の故障を予知、予防保全でメンテナンスコストを25％削減
ニチレイロジグループ本社と日立製作所は2018年8月28日、IoT技術を活用し、冷凍設備の故障予兆診断と運転、メンテナンスの効率化に向けた共同実証を2018年9月から開始することを発表した。
IoT技術で冷凍機の故障を予知、未然の保全で故障防止につなげる
日立アプライアンスは、冷凍機などの運転データに加え、IoT技術を使って取得した環境情報などのデータを活用することで、故障の予兆を捉える「Exiida遠隔監視サービス」の提供を開始する。
機械や設備見える化、故障予知をインバータで実現
安川電機は、インバータ用プログラミングツール「DriveWorksEZ」のバージョンアップ版をリリースした。機械や設備の見える化、故障予知をインバータで可能にする。