　私が正規分布を勉強したのは、高校生の時、当時は「数IIB（今は「数B」）」といわれる数学の教科書の中で勉強しました。理系専攻の私でしたが、あまり理解できていなかったと記憶しています。その私が正規分布の話をするのですから、当時の数学の先生もびっくりでしょうし、私自身も滑稽な感じもしますが、製造業に勤めることで、測定値や寸法値といったものが身近にあったのでその理解も進み、また“公差計算・公差解析”の用途として、その価値を感じるようになりました。

　ということで、“バラツキを統計学的に考える”という意味での正規分布の話を始めることにしましょう。

モデルケース

　上図のような形状の部品があります。設計上、段差形状の部分になる赤線枠内の寸法管理が必要です。この部品を100個切削加工したとし、その時全数検査を行ったこととしましょう。

　この結果をまとめるために、ヒストグラムを作成します。補足ですが、“ヒストグラム”は、棒グラフとは表す意味が異なります。棒グラフはその棒1本ごとの比較をします。どの棒が長くてどの棒が短いか、例えば、棒の長さが個数を示しているのであれば、どれが多くてどれが少ないかの比較をします。一方でヒストグラムは、全てに対して分布を見るもので、「どこに分布が集中しているのか」「どこに分布がないのか」を見るものです。

測定結果のヒストグラム　測定部品数100個

　このヒストグラムから見て分かることは、データ区分「10.00mm」が最も大きくなり、そこを中心にしてその外側の大きさが徐々に徐々に小さくなっていくという左右対称となる分布の形となっていることです。

　では測定部品数とその測定値を区分したデータ区分が狭くなるとどうでしょうか。

測定結果のヒストグラム　測定部品数200個

　この例では、生産部品数（測定部品数）を100個から200個の2倍に、データ区分を0.50mmから0.25mmの2分の1にしてみました。そうすると、測定部品数100個の場合と同様に、最も大きい分布を中心として、その中心の外側に向けて徐々に減少する形でありながら、山の大きさが細分化されて、なだらかになっていくことが分かります。

　私の経験では、量産型で、安定的な加工が行われている部品の寸法測定の場合では、このような左右対称型のヒストグラムの形になります。個別受注生産型製品を構成する部品寸法の測定では、ここまでの測定部品数を得ることは、長期間にわたり、現実的には難しいかもしれませんが、都度、部品の測定値を蓄え続けていくと、はじめにお話したような“一様分布”になることが、経験的に示されています。