　3D-LiDARは、遠方の物体までの距離を高精度に測定したり、物体の大きさを検出したりできる。物体形状も把握可能で、自動運転システムに欠かせないパーツとなる。パイオニアでは、同センサーの2020年以降の量産化に向け、小型軽量ながら高性能、低コストを目指して開発を進めている。すでに2017年9月から、国内外の自動車メーカーやICT関連企業などに対してサンプルを供給している。

　ソフトウェア開発キットのNVIDIA DriveWorksは、自動運転用のレファレンスアプリケーションやツール、ライブラリモジュールを含む。これにより、エヌビディアのAI（人工知能）車載コンピューティングプラットフォームを活用して開発するメーカーやデベロッパーをサポートする。

　パイオニアとNVIDIAは、2017年12月に、NVIDIAの自動運転車開発プラットフォーム「NVIDIA DRIVE PX」に3D-LiDARを対応させるため、協業すると発表していた。

AIと機械学習とディープラーニングは何が違うのか
技術開発の進展により加速度的に進化しているAI（人工知能）。このAIという言葉とともに語られているのが、機械学習やディープラーニングだ。AIと機械学習、そしてディープラーニングの違いとは何なのか。
トヨタとNVIDIAの協業から見えてきた、ボッシュとコンチネンタルの戦争
NVIDIAは開発者会議「GTC（GPU Technology Conference）」の中でトヨタ自動車との協業を発表した。日系自動車メーカーの技術関係者は「まさか!?」「意外だ」と驚きを隠せない。これから起こるサプライチェーンの大変革とは。
GPUはこれまでも、そしてこれからもディープラーニングをけん引する
エヌビディアが主催するGPUを用いたディープラーニングのイベント「NVIDIA Deep Learning Institute 2017」の基調講演に、米国本社NVIDIAの主席研究員を務めるビル・ダリー氏が登壇。ディープラーニングの進化に果たしてきたGPUの役割を強調するとともに、今後もGPUがけん引役になると強調した。
NVIDIAの最新自動運転プラットフォーム「DRIVE Xavier/Pegasus」が国内初披露
ネクスティエレクトロニクスは、「オートモーティブワールド2018」において、NVIDIAが「CES 2018」で発表したばかりの最新自動運転プラットフォーム「DRIVE Xavier」と「DRIVE Pegasus」を披露した。
パイオニアが自動運転向けライダーをサンプル出荷、2017年9月下旬から
パイオニアは2017年9月下旬から車載用ライダー（LiDAR：Light Detection and Ranging）のサンプル出荷を開始する。国内外の自動車メーカーや、地理情報システム（GIS）を手掛けるICT企業向けに提供し、一般道でのレベル3以上の自動運転車や、次世代GISサービスでの採用を目指す。量産化は2020年以降としている。
パイオニアはライダーで前方監視、室内に後付けできるタイプも開発中
パイオニアは、「東京オートサロン2017」において、自動運転車のコックピットを提案した。周辺監視や運転操作を全てシステムに任せる間の過ごし方や、自動運転から手動運転に安全に切り替える工夫を紹介。また、開発中の前方監視用ライダー（LiDAR：Light Detection and Ranging）も披露した。