　国内インテグレーションビジネスでは、製造業における工場のシステムインテグレーションや産業機械へのソフトウェアの組み込みを中心とし、センサーやデータの収集・加工・分析まで、トータルなサービスを提供する。さらに今後、製造業の他に、交通インフラ、住宅設備、建設分野にも対象を広げ、AIを使った自動運転ソリューションやサービスの提供も進める。

　また、海外の最新製品の提供を通じて、AIに特化した海外の先行的なユースケースを国内企業に展開し、国内でのAI活用を支援する。AI導入コンサルティングでは、グループ各社のコンサルタントやエンジニアが培った経験と知識を生かし、ユーザーのビジネス課題とAI技術の理解をサポーする。

　今回のサービス開始に伴い、機械学習プラットフォームなどの先進企業であるH2O.aiでVPを務めたAvkash Chauhan氏を同サービスのリーダーとして招き、今後さらに新しいAIソリューションの開発を加速させるとしている。

芽吹くか「組み込みAI」
第3次ブームを迎えたAI（人工知能）。製造業にとっても重要な要素技術になっていくことは確実だ。2017年からは、このAIを製品にいかにして組み込むかが大きな課題になりそうだ。
世界を変えるAI技術「ディープラーニング」が製造業にもたらすインパクト
人工知能やディープラーニングといった言葉が注目を集めていますが、それはITの世界だけにとどまるものではなく、製造業においても導入・検討されています。製造業にとって人工知能やディープラーニングがどのようなインパクトをもたらすか、解説します。
人工知能は製造現場でどう役に立つのか
人間の知的活動を代替するといわれる人工知能が大きな注目を集めている。ただ、製造現場で「使える」人工知能は、一般的に言われているような大規模演算が必要なものではない。「使える人工知能」に向けていち早く実現へと踏み出しているファナックとPFNの取り組みを紹介する。
乗るしかない、この第4次産業革命というビッグウエーブに
本稿では、第4次産業革命という言葉の持つ意味、第4次産業革命を推し進める「デジタライゼーション」と「デジタルツイン」、第4次産業革命で重要な役割を果たす世代、そして第4次産業革命において日本の持つ可能性などについて解説する。
日本版第4次産業革命が進化、製造含む5つの重点分野と3つの横断的政策（前編）
経済産業省は2017年3月に発表した日本版の第4次産業革命のコンセプトである「Connected Industries」を進化させる。より具体的な取り組みを盛り込んだ「Connected Industries 東京イニシアティブ 2017」を新たに発表した。本稿では2回に分けてその内容をお伝えする。
「第4次産業革命」に抵抗感？　調査で分かった日本の製造業の本音
IoTやAIなどを活用する「第4次産業革命」の動きが活発化している。しかし、国内外の企業を調査したアンケートでは、日本の製造業はこの革命に積極的な姿勢を見せているとは言い難い。いわば、第4次産業革命に対してやや及び腰になっているといえる。