ヨッタスケール時代に求められるビッグデータの“質”：モノづくり総合版メルマガ 編集後記

1ヨッタ（10の24乗）バイトのデータは、1テラ（10の12乗）バイトのHDDが1テラ個あれば入ります。

[朴尚洙，MONOist]

　この記事は、2017年3月9日発行の「モノづくり総合版 メールマガジン」に掲載されたMONOist/EE Times Japan/EDN Japanの編集担当者による編集後記の転載です。

ヨッタスケール時代に求められるビッグデータの“質”

　ビッグデータという言葉は長らくIT業界のものであり、製造業にとってはあまり関係があるとはいえませんでした。正直なところ対岸の火事に近いイメージはあったのではないでしょうか。

　しかし、製造業にとってIoT（モノのインターネット）活用が重要課題になってきた現在、自社の製品の開発や生産、そして出荷後も得られるビッグデータは、IoT活用を進める上で最も重要な資産になります。

　高度なAI（人工知能）があったとしても、ビッグデータがなければ宝の持ち腐れです。このため、AIなどを使ってビッグデータを分析するデータサイエンティストは、製造業に熱いまなざしを向けています。

　さて確かにビッグデータは重要です。しかしこのビッグデータ、どれほど大きくなっていくのでしょうか。2017年3月1日に、東北大学の電気通信研究所が開催した記者説明会で、ビッグデータに関する興味深い研究テーマについての発表がありました。