シンギュラリティはいつ始まるのか：製造マネジメント メルマガ 編集後記

実はもう始まっていたりして。

[朴尚洙，MONOist]

　この記事は、2016年12月20日発行の「製造マネジメント メールマガジン」に掲載されたMONOist/EE Times Japan/EDN Japanの編集担当者による編集後記の転載です。

シンギュラリティはいつ始まるのか

　2016年は製造業にとって節目となる年だったかもしれません。興味をそそるトピックでしかなかったさまざまな技術が、本格的に製造業に適用できることが明らかになり、事業化の端緒につき始めたからです。

　その代表ともいえる技術がAI（人工知能）でしょう。これまでも、GPUベンダーのNVIDIAがけん引していた「ディープラーニング」という新たな手法によってAIが再評価されつつあったことは確かです。しかし、2016年3月にGoogle DeepMindの「AlphaGo」が現役囲碁チャンピオンに勝利したことを契機に、一般層を巻き込む形でAIへの注目は一気に高まりました。いわゆる第3次AIブームです。

　この第3次AIブームに乗る形で、国内IT企業もAI技術のブランド化や事業化を進めています。NEC（関連記事：NECがAI事業強化「思考の拡大」目指す、「脳型コンピュータ」開発も）、富士通（関連記事：“実務に寄り添う”人工知能、富士通がクラウドサービスとして提供）、日立製作所（関連記事：日立の人工知能技術「H」が“汎用AI”だからできること）はその代表例と言っていいでしょう。また、トヨタ自動車（関連記事：「完全自動運転の障害物検知は人工知能が不可欠」、トヨタテクニカルセンターのCE）やデンソー（関連記事：デンソーがクルマに載せられるAIの開発に注力、「かなり早めに出せる」）といった非IT企業も、AI開発を加速させています。

　さて、AIの話題が出ると、AlphaGoが囲碁のチャンピオンを打ち負かしたように、いつの日か人間を超えるのではないかという議論が出てきます。その際には、ソフトバンクグループCEOの孫正義氏が提唱してきた「コンピュータが人間の知的能力を超えるシンギュラリティ（技術的特異点）の到来」についてもよく引き合いに出されます。