「単体テスト」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

人によるコードレビューでの承認割合は5%多い：
生成AIのコードは人力よりも簡潔で読みやすく信頼できて機能的、保守もしやすい――その差はいかほど？　GitHubが比較調査
GitHubの最新の調査結果から、AIコーディングアシスタントの「GitHub Copilot」を使って作成されたコードの品質は、使わずに作成されたコードと比べて、機能性、可読性、信頼性、保守性、簡潔さという点で優れていることが分かった。（2024/11/21）

AIとペアプロ、音声で会話も：
GitHub Copilotユーザーが利用可能になった「Visual Studio Code」の「Copilot Edits」機能とは？　新UIでどう便利になるのか？
Microsoftは、「Visual Studio Code」の「Copilot Edits」機能（プレビュー版）を公式ブログで詳しく紹介した。2024年10月末に公開されたVisual Studio Codeの「October 2024」リリース（version 1.95）で導入された機能だ。（2024/11/19）

日本独特の商習慣が招いた「124億円の訴訟」【後編】：
アクセンチュアに責任を問えるのか？　「124億円の訴訟」に学ぶ、システム開発失敗の原因
「124億円の訴訟」からユーザー企業のIT部門は何を学ぶべきか。SIer側からシステム開発に長年携わってきた筆者が、本件における「開発失敗の真の原因」と「開発失敗がユーザー企業に与える、コスト以上のダメージ」を考察する。（2024/11/15）

基礎知識からメリット、課題、具体例にベストプラクティスまで：
CI/CDパイプラインで知っておくべき「9つの要素」　一般的な記事のおよそ5倍の大ボリュームで解説
TechTargetは「CI/CDパイプラインについて知っておくべきこと」に関する記事を公開した。CI／CDパイプラインとは、近代ソフトウェアのビルド、テスト、リリースの明確な取り組み方法を提供することを目的としてソフトウェア開発のワークフローとツールセットを形式化するものだ。（2024/11/14）

「より高品質のAndroidアプリを自信を持ってリリースするのに役立つ」：
「Gemini in Android Studio」AIによる開発支援機能をアップデート　プロンプトによるコーディングは当たり前、それ以外は何が便利になる？
Googleは、「Android Studio」のAIベースのコーディング支援機能「Gemini in Android Studio」のアップデートを発表した。この機能のリリース以来最大のアップデートだとしている。（2024/11/7）

Java開発をシンプルにする：
「Spring Framework」と「Spring Boot」の違い　Spring Bootが「こだわりのある」フレームワークな理由
Spring FrameworkとSpring Bootは、Java開発において異なる役割を持つツールだ。どのような目的を持って登場し、ソフトウェアアーキテクトやプログラマーにどう役立つのかを整理する。（2024/11/1）

日本独特の商習慣が招いた「124億円の訴訟」【前編】：
日本通運はなぜアクセンチュアを訴えたのか？　IT部門が「124億円の訴訟」から学ぶべきこと
基幹システムの開発をめぐって、日本通運がアクセンチュアを訴えた件から、ユーザー企業は何を学ぶべきか。SIer側からシステム開発に携わってきた筆者が「日本独特の商習慣が招いたトラブル」を考察する。（2024/11/1）

生成AI、期待する回答にいかに近づけるか：
PR：生成AIを“自社業務に特化”させて使いこなすために　「業務利用するには回答精度が低い」真因と成果に向けた具体的ステップ
人財不足などの社会課題を背景に一層の業務効率化などが求められる中、自社業務に特化した生成AI活用が期待されている。これを受けて検索拡張生成「RAG」に取り組む企業も増えたが、「期待する回答精度には届かない、業務に使えない」という声は多い。どうすれば「想定した成果」が得られるのか。（2024/10/28）

Google Cloud「Gemini Code Assist Enterprise」提供開始　GitHubのリポジトリからコード読み込んでカスタマイズ可
Google Cloudは、企業向けのコーディング支援AIサービス「Gemini Code Assist Enterprise」の提供を開始しました。（2024/10/21）

「速度か品質か」の二者択一にしないためには：
スピード vs 品質　ソフトウェアリリースのジレンマをどう解決する？
TechTargetは「ソフトウェアテストの速度と品質」に関する記事を公開した。大半のソフトウェア開発チームの目標は、品質を犠牲にすることなく迅速にアプリケーションをリリースすることだが、その難易度は高い。（2024/10/17）

「避けたい間違い」も紹介：
「DevOpsチーム向けCI/CD」のベストプラクティス12選
TechTargetは「DevOpsチーム向けCI/CDのベストプラクティス」に関する記事を公開した。CI/CDのベストプラクティスを実装すれば、パイプラインが大幅に改善され、ソフトウェアの品質が向上し、手作業に費やす時間を減らすことができる。（2024/10/3）

ソフトウェアテスト：
PR：1000時間以上のテストでも分からない組み込み機器の不具合を動的テストで解決
ハートランド・データの動的テストツール「DT+」のユーザーズカンファレンスにパナソニック エレクトリックワークス社の横山一直氏が登壇。同社ソリューションエンジニアリング本部が手掛ける機器や設備の組み込みソフトウェア開発にて、動作確認や障害対応の効率化に動的テストを活用した事例を紹介した。（2024/10/1）

DevOpsはCI/CDだけじゃない：
改めて学ぶDevOpsの基盤　「CI」「CT」「CD」の役割とは
TechTargetは、「CI、CT、CDをDevOpsパイプラインにまとめる方法」に関する記事を公開した。DevOpsパイプラインを構成するのはCI/CDだけではない。継続的テスト（CT）も重要な構成要素の一つだ。（2024/9/30）

GitHub Copilotでテスト生成機能改善なども：
「Visual Studio Code」バージョン1.93公開　「プロファイルエディタ」などの新機能でどう便利になるのか？
Microsoftは「Visual Studio Code」のバージョン1.93を公開した。新しいプロファイルエディタ、Djangoにおけるユニットテストのサポート、「vscode.dev」でのIntelliSense強化などの機能が追加されている。（2024/9/24）

リモート開発、AI Assistant機能など更新：
コード補完がさらに便利に、どう強化された？　JetBrains IDEの2024.2 バージョン公開
JetBrainsは、同社が提供する各種IDE、AI Assistant機能などの2024.2バージョンをリリースした。本記事ではこのバージョンの更新内容を紹介する。（2024/9/14）

AI支援機能も強化：
.NET 9で開発体験はどう変わる？　Microsoft、「Visual Studio 2022バージョン17.12 Preview 1」公開
Microsoftは、「Visual Studio 2022バージョン17.12 Preview 1」を公開した。.NET 9対応と、AIによる新しい生産性機能の提供に重点が置かれている。（2024/8/20）

全てのクエリをブラウザ内で直接実行　基盤技術に「PGlite」を採用：
ブラウザ内でPostgresのWASM版を利用できる「postgres.new」を発表　Supabase
Supabaseは、AI支援を利用しながら、ブラウザ内で直接動作する「Postgres」データベースを即座に幾つでも起動し、サンドボックスとして使用できる「postgres.new」を発表した。（2024/8/15）

QAチームと開発者、それぞれの視点で分析：
テスト自動化に取り組みたいなら知っておきたい「Cypress」と「Playwright」の違い
TechTargetは「『Cypress』と『Playwright』の違い」に関する記事を公開した。利用可能な多くの自動テストツールの中でも、「Cypress」と「Playwright」は特に注目すべきツールだ。（2024/8/8）

実装とテスト手法を解説：
ソフトウェアテストピラミッドを理解して実装するには
TechTargetは「ソフトウェアテストピラミッド」に関する記事を公開した。本稿では、各種テストの量に優先順位を付けるのにテストピラミッドを活用する方法を紹介する。（2024/7/5）

CIプロセスを22分から5分に短縮
数百の開発チームでDevOpsを実現　航空会社があの「CI/CDツール」を選んだ理由
新型コロナウイルス感染症の影響を大きく受けたユナイテッド航空は、旅行需要の変動に柔軟に対処できるよう開発体制を見直した。同社が新しく導入したCI/CDツールとは。（2024/7/5）

Generative AI Summit Tokyo '24 セッションレポート：
「置換」ではなく「要約」　住友ゴムが実践したレガシーコードマイグレーションの新しいカタチ
Google Cloudが2024年3月7日に開催した「Generative AI Summit Tokyo '24」で、住友ゴム工業の角田昌也氏は、デジタル設計の工程に不可欠な「コンピュータシミュレーション」に関連したプログラムの生成やマイグレーションにおける生成AIの活用事例を紹介した。（2024/7/5）

テストアプローチの基礎を築くには：
ポジティブテストとネガティブテストの違い
TechTargetは「ポジティブテストとネガティブテストの違い」に関する記事を公開した。ポジティブテストとネガティブテストについて詳しく述べ、一連の実例を用いて、両テストによって徹底したテストアプローチの基礎を築く方法を確認する。（2024/6/7）

コンテナ化はCI/CDの導入を、CI/CDはオブザーバビリティの導入を楽にする：
「オンプレミスを踏襲したAWS活用」から「クラウドネイティブ」へ　1日10回のリリースを可能にさせた「NewsPicks」のアーキテクチャ改善ステップ
「＠IT Cloud Native Week 2024 冬」の基調講演に、ユーザベース NewsPicks事業 SRE Unit Leaderの安藤裕紀氏が登壇。AWSを利用しながらもオンプレミスを踏襲した構成となっていた同社で、クラウドネイティブなアーキテクチャへの改善の取り組みと、その過程で得られた知見を紹介した。（2024/6/6）

Python、JavaScript、Java、Go、C++、Rustなど主要なプログラミング言語に対応：
IBM、生成AIモデル「Granite」ファミリーをオープンソース化　116のプログラミング言語に対応するモデルを公開
IBMは、同社が開発した生成AIモデル「Granite」において、Granite CodeモデルとGranite Code Instructモデルの2つをオープンソース化した。コード生成、バグ修正、コードの説明など、さまざまなプログラミングタスクに特化したモデルだという。（2024/5/28）

OCIのLLMを利用、Java、SQLおよびアプリケーション開発向けに最適化：
Oracle、社内用AIコーディングコンパニオン「Oracle Code Assist」を社外にも提供する計画を発表
Oracleは、社内で使用しているAIコーディングコンパニオン「Oracle Code Assist」を社外にも提供する計画を発表した。（2024/5/14）

生成AI×開発の可能性
住友ゴムは“生成AI”「Gemini」をなぜ選択し、開発をどう変えたのか？
住友ゴムの開発部門は、生成AIツールを活用して開発業務における課題解決を図った。「Gemini」を選定した理由や活用方法、今後の展望について解説する。（2024/3/28）

車載ソフトウェア：
新車開発期間を2年短縮、Armの最新IPをバーチャル試作で利用可能に
Armは自動車開発向けのバーチャルプラットフォームを発表した。同社のAutomotive EnhancedプロセッサのIPを使用したバーチャルプロトタイピングにより、半導体の生産を待つことなくソフトウェア開発に着手できる。開発期間は最大で2年短縮可能だという。（2024/3/15）

製造IT導入事例：
性能予測プロセスにはびこる古い自動化ソフト　住友ゴムは生成AI導入で変革目指す
Google Cloudは2024年3月7日、同社が展開する企業向け生成AIサービスの活用などを発表するイベント「Google Generative AI Summit Tokyo」を開催した。本稿では住友ゴム工業 研究開発本部 研究第一部長の角田雅也氏による、「製造業における生成AIを使った業務効率化への取り組み」と題した講演を取り上げる。（2024/3/11）

失敗しないセキュアコーディング【後編】
安全なコードを書いただけでは「セキュアコーディング」にならないのはなぜ？
ソフトウェア開発ライフサイクルにおいて、リスクを削減、管理するために「セキュアコーディング」に取り組むことは重要だが、その方法を誤解してはいけない。コーディング以外にも注意すべきこととは。（2024/3/6）

「AI/Automation for System Engineers」ライブ配信セミナー基調講演レポート：
AIを“敵”ではなく“相棒”にするための基礎知識
AIはエンジニアから仕事を奪うのか？――生成AIへの期待値の高まりとともに、改めてAIとの向き合い方が問われている。仕事でAIを使うことが当たり前になる時代に、エンジニアはどう振る舞うべきか。＠ITが開催したセミナーからそのヒントを探る。（2024/2/27）

必要なのは「戦略」：
単体テストで終わってない？　重要度が高まるAPIテスト、その始め方について解説
TechTargetは、「APIの機能テスト」に関する記事を公開した。APIの信頼性をテストすることは、全てのチームにとって重要なタスクだ。（2024/2/15）

生成AIを生かすIT戦略
Gartnerが提唱　「生成AI」導入を成功させる“CIOの行動”とは？
近年急速に普及する生成AIは、ビジネスにチャンスとリスクの両方をもたらす。CIOが生成AIの活用を成功させるために取るべき行動とは。3つの視点から解説する。（2024/1/22）

ITエンジニアが投票した「ITエンジニア本大賞2024」発表　単体テストの考え方／AWS運用ノウハウ／ プロジェクトマネジメントの基本が全部わかる、など
ITエンジニアが投票によって技術書やビジネス書を選ぶ「ITエンジニア本大賞 2024」の結果が発表された。（2024/1/17）

「GitHub Copilot Chat」、すべてのGitHub Copilotユーザーが利用可能に
GitHubは、「GPT-4」ベースの開発者向けチャットボット「GitHub Copilot Chat」をすべてのGitHub Copilotユーザーに追加料金なしで利用可能にした。7月に企業ユーザー向けに提供開始し、9月には個人ユーザー向けパブリックβになっていた。（2023/12/30）

「ID情報をマスクする」「アクセス許可の原則に従う」など：
FinTechでも現実に近いデータでテストしたい――データへのアクセスとセキュリティのバランスを取る方法6選
ソフトウェアテストでは実データの利用が役に立つとしても、実データのセキュリティとプライバシーを侵害しないよう注意しなければならない。本稿では、FinTechのソフトウェアテストを行う場合に中核とすべき6つの方針について説明する。（2023/12/28）

「AI使用した開発体制は2〜5年以内に主流に」：
2027年までに企業の50％が機械学習を使ったコーディングツールを使用　Gartnerがハイプサイクルを公開
Gartnerは、先進テクノロジーに関する最新のハイプ・サイクルを示した「Hype Cycle for Software Engineering 2023」を発表した。AIを活用した変革的なテクノロジーは、2〜5年以内に主流になり、2027年までに企業のソフトウェアエンジニアの50％が機械学習を利用したコーディングツールを使用すると予測している。（2023/12/22）

プログラミング支援AIサービスが主要各社から出そろう　各サービスのまとめ　GitHub／AWS／Google／GitLab／JetBrains
AIがプログラミングを支援してくれるサービスが主要各社から出そろった。改めて主要各社のプログラミング支援AIサービスをまとめる。（2023/12/18）

組み込み開発ニュース：
マスワークスがテスト／解析機能を拡充、故障注入の前倒しと動的テストが可能に
マスワークスのモデルベース開発環境「MATLAB／Simulink」は半年に1回のアップデートを行うことで知られている。2023年9月発表の「R2023b」ではテスト／解析関連の機能を大幅に拡充した。（2023/12/12）

“開発者の2つ目の頭脳”をうたう「GitHub Copilot Workspace」も発表：
GitHub、「GitHub Copilot Chat」を2023年12月に一般提供開始　教師、学生、人気オープンソースプロジェクトの管理者なら無料
GitHubは生成AIを活用したGitHub Copilot Chatの一般提供を2023年12月に開始すると発表した。（2023/11/28）

システムテストや統合テストとどう違うのか：
DevOpsチームとQAチームが注目　CIとCDの間にある「CT」とは
CI/CDはアプリケーションの開発とリリース、改善のサイクルを高速化する。この「開発すること」と「リリースすること」の間には「品質を保つこと」という重要な要素が隠れている。本稿は、品質を高く保つために有効な「継続的テスト」（CT）について解説する。（2023/11/20）

「好みのIDEで良い体験をしてほしい」：
Oracle、Visual Studio CodeでJava開発環境を構築できる拡張機能を提供開始
Oracleは、Visual Studio CodeでJava開発を支援する拡張機能「Oracle Java Platform Extension for Visual Studio Code」の一般提供を開始した。（2023/11/7）

「GitHub Copilot Chatを使うとコードレビューが15％速くなる」：
GitHub Copilotで85％の開発者がコード品質に自信を深める、GitHubが調査
GitHubは、GitHub Copilot Chatに関する調査結果を発表した。同社によると、GitHub Copilot ChatとGitHub Copilotを使ってコードを作成することで、85％の開発者がコードの品質に自信が持てるようになったと感じているという。（2023/11/1）

Webアプリ実装で学ぶ、現場で役立つRust入門（1）：
RustでWebアプリの実装にチャレンジしてみよう【準備編】
Rustを使った「Webアプリ」の開発はどのようなものになるのでしょうか？　本連載のスタートとなる今回は、アプリ開発の下準備として、Rustの現状を踏まえた連載の目的を紹介し、Webアプリ開発環境の構築を通じて、Rustのプロジェクト管理の基本をおさらいします。（2023/10/20）

ソリューションエクスプローラやテストエクスプローラ、AI支援でC#開発体験が向上：
Microsoft、Visual Studio CodeでC#開発環境を構築できる「C# Dev Kit」拡張機能を提供開始
Microsoftは、Visual Studio Codeの拡張機能「C# Dev Kit」の一般提供を開始した。（2023/10/10）

開発や運用における「生成AI」の実力【第2回】
“生成AIが仕事を奪う”なんて話より大事な「IaC」や「SRE」に何が起きるのか
人間の仕事は生成AIに置き換わるのではないかという懸念が広がっている。生成AIは開発者や運用担当者の仕事をどう変える可能性があるのか。（2023/9/29）

ChatGPTでソフトウェアテストはどう変わるか【前編】
ChatGPTを「ソフトウェアテスト」に使いたくなるのはなぜ？　経験者に聞いた
OpenAIの生成AIツール「ChatGPT」をソフトウェアテストに活用する動きがある。具体的にどのように役立つのか。専門家の見解や、実際にChatGPTをソフトウェアテストに生かす経験者の声を紹介する。（2023/9/15）

開発チームは「単体テスト」と「結合テスト」のどちらに時間を割くべきか：
なぜソフトウェア開発者はテストのスキルを身に付ける必要があるのか
ソフトウェアの機能に対する要求が日々変わる中で、開発者がテストスキルを学ぶ必要性はこれまで以上に強いものとなっている。（2023/9/5）

Duet AIが多くのGoogle Cloudサービスで利用可能に：
Google Cloudが発表した開発者向けソリューション、機能の新展開をまとめてチェック　コーディング、運用支援など
Google Cloudは、ソフトウェア開発者を支援するGoogle Cloudのソリューション、サービス、機能の新展開を発表した。（2023/9/1）

どう作るか、どう活用するか：
アジャイル環境で必須　ビジネス要件定義書（BRD）を作成する際のポイント
アジャイルソフトウェアチームが仕事を行う際には、厳密なプロセスや厳格な監理委員会を設けるべきではない。それでも、ビジネス要件定義書は、チームの中心に据える必要がある。本稿では、そのビジネス要件定義書について考える。（2023/8/30）

コードカバレッジの向上に成功：
Google、OSS向けファジングサービス「OSS-Fuzz」をLLMで改善
Googleは、同社の大規模言語モデルを利用して、オープンソースソフトウェア向けファジングサービス「OSS-Fuzz」の対象プロジェクトのコードカバレッジを高めることに成功した。（2023/8/23）