「スタートアップが産業を変える」 AWSとSTRADVISIONが語るフィジカルAIの進化：組み込み開発 インタビュー（3/3 ページ）

[坪田澪樹，MONOist]

日本のフィジカルAIはどんな立ち位置にいるのか　Bloomquist氏の見解

　近年、世界中で注目が集まっているフィジカルAIに関して、今後の見解や展望について両者に話を聞いた。

　日本におけるフィジカルAIの立ち位置について、Bloomquist氏は「フィジカルAIはグローバルな一大トレンドであり、日本は政府による積極的な投資や先端モデルの開発において世界をリードしている。AWS、NVIDIA、MassRoboticsが共同で展開している有望なロボティクス分野のスタートアップを対象とするグローバル支援プログラム『Global Physical AI Fellowship』において、日本のTelexistenceが選出され、コンビニエンスストアのレジカウンターにおけるロボティクスソリューションが高く評価された。AWSでは日本市場向けに独自のフィジカルAIプログラムを立ち上げ、多くの企業とともに技術開発と市場展開を強力に支援している」と説明する。

　また、フィジカルAIにおける重要な点として、Bloomquist氏は「フィジカルAIはロボティクスから世界モデル、自動運転まで多岐にわたるが、要となるのは『多様なシミュレーションで学習した大規模モデルを、実際のエッジ環境（車載機器やデバイス本体）上の小さな形式に落とし込んでリアルタイムな意思決定を行わせる』ことである。STRADVISIONが示したデモのように、複雑な状況判断を行う大規模モデルを車載エッジデバイスに展開して実車で動作させる技術は、価値の高いスケーラビリティの実例である」と語る。

ロボティクス分野におけるSTRADVISIONの技術の応用性とは

　STRADVISIONは世界のフィジカルAIに対する動向をどのように捉えているのか。Kwon氏は「自動車業界におけるフィジカルAIは、全く予期せぬ形態になるというよりは、現在多くの企業が目指している自動運転レベル2から最終的なレベル5へと進化し、人間の介入なしに走行できる形態が最終的な到達点であると考えている。STRADVISIONとしては、フィジカルAI時代の到来により非常に大きな機会が生まれると確信している」と説明する。

　また、フィジカルAI領域における同社の技術の立ち位置について、Kwon氏は「フィジカルAIには自律走行するロボットや物理的インタラクションを行うロボットなど多様な形態が存在するが、これら全てのロボットには物体を認識し対話するための『目（ビジョン）』が必要である。当社のコア技術は、こうしたロボット視覚認識技術と基本原理が同じであり、そのままロボティクス分野でも活用可能だ」と語る。

　続けて、「現在、複数のティア1顧客やビジョンパーセプション（視知覚）を必要とする企業と多くの協業を進めている。また、当社の『Data Flywheel（データフライホイール）』からデータ活用基盤に収集／加工し、AIモデルの学習までつなげるパイプライン全体も、他のフィジカルAI領域にそのまま適用できる。これらのことを踏まえ、当社は2027年を目標にData FlywheelをAWS Marketplaceから展開する予定である」と述べた。

（取材協力：AWS）

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