恐るるに足らず？ 中国フィジカルAI主要15社と5大集積地で見る「点と線と面」：FAイベントレポート（1/3 ページ）

ヒト型ロボットの競技会や個別企業の新製品、資金調達など、中国のフィジカルAIを巡るさまざまなニュースが相次いでいる。しかし、こうした「点」の情報だけでは、完成品からAI基盤、基幹部品、供給網まで広がる業界全体の構造は見えにくい。SUGENAが開催したセミナーから、主要15社、大学ネットワーク、5つの地域集積を手掛かりに、中国フィジカルAIの全体像を読み解く。

[長島清香，MONOist]

この記事の3行ガイダンス

• この記事の概要とは？
  • 中国のフィジカルAIに関する主要15社と5大集積地を紹介
• 中国のフィジカルAI産業はどのように成長している？
  • 完成品に加えAI基盤、基幹部品、供給網まで分厚いエコシステムを形成
• 日本企業はどのように戦っていけばいい？［↓クリックでテキストを表示↓］
  • 「日本と中国の技術の組み合わせが鍵。そのためにも現実を正しく知ることが重要」

　ウサイン・ボルトが持つ男子100mの世界記録「9秒58」より速い「9秒32」を、ヒト型ロボットが記録した――そんなニュースを目にした方も多いだろう。

　これは北京で2026年8月に開催された「第2回 世界ヒト型ロボット運動会（World Humanoid Robot Games）」での一幕だが、中国のフィジカルAI（人工知能）を巡る動きは、これにとどまらない。新製品の発表や企業の上場、資金調達など、連日のように新たなニュースが伝えられている。

　一方、こうした個別のニュースを追うだけでは、中国フィジカルAIの全体像は捉えにくく、個々の話題の背景にある産業構造にまで視野を広げる必要がある。

　こうした中、中国ビジネス支援を手掛けるSUGENAは、2026年8月27日にオンラインセミナー「第2回 中国フィジカルAI 企業マップ2026」を開催した。SUGENA 代表取締役 CEOで、元東芝中国社 会長兼社長の須毛原勲氏が登壇し、主要15社の技術領域や強み、市場での位置付けを整理するとともに、大学ネットワークや地域集積なども踏まえ、中国フィジカルAIの全体像を解説した。

派手なニュースだけでは見えない、中国フィジカルAIの実力

　中国フィジカルAIの主要企業を紹介する前に、須毛原氏は市場を巡る状況をまず整理した。

　本稿の冒頭でも触れた世界ヒト型ロボット運動会の100m走では、XiaomiやUBTECHなどが参画する北京人形機器人創新中心（北京人型ロボットイノベーションセンター）が開発したヒト型ロボット「天工Ultra」が、予選で9秒32、決勝で8秒64を記録した。その一方、四足歩行ロボットやヒューマノイドで知られるUnitreeは最下位だったことに須毛原氏は言及した。ただし、この結果だけでUnitreeの事業としての実力を判断するのは適切ではないと述べた。

　実際、Unitreeの事業面を見ると、同社は2016年の設立から10年で上海の科創板に上場し、時価総額は一時、パナソニックと並ぶ水準に達した。さらに、粗利率は約60％に達し、須毛原氏によると、業界で唯一の黒字企業だという。また、重要部品の自社開発にも力を入れており、M&Aなどを通じて部品メーカーを取り込み、サプライチェーンまで傘下に収める動きも進めている。こうした事業面での実績を挙げ、須毛原氏は「『速く走る』といった目を引く性能と、事業としての強さは必ずしも一致しない」と指摘した。

Unitreeの事業成長を示す指標［クリックで拡大］出所：SUGENA

　続いて須毛原氏は、中国政府におけるフィジカルAIの位置付けを紹介した。

　2026年3月に全国人民代表大会（全人代）で承認された、2026〜2030年を対象とする「第15次五カ年計画」では、フィジカルAI（具身智能）が新たな重点領域として盛り込まれた。須毛原氏は、中国が過去にEV（電気自動車）を重点産業に位置付け、中国を世界最大の市場へと成長させてきた経緯を踏まえ、フィジカルAIについても国を挙げて取り組む意思の表れだと説明した。

　さらに資金面でも、AI関連への投資が拡大しており、中でもフィジカルAIを含むロボット分野への資本集中が進んでいるとした。

中国の第13次〜第15次五カ年計画における重点産業の変遷［クリックで拡大］出所：SUGENA

中国におけるAI投資イベントの内訳［クリックで拡大］出所：SUGENA

　こうしたフィジカルAIの競争構造を捉える上で、須毛原氏はロボットを人間になぞらえ、「大脳」「小脳」「身体」の3層に分けて説明した。「大脳」はVLA（視覚言語行動）モデルなどのAI、「小脳」は歩行や把持、バランス維持などの運動制御、「身体」はモーターや減速機、センサーなどの基幹部品を指す。

　このうち、「身体」を構成する部品はEVと共通する部分が多く、中国ではEV産業の成長によって形成されたサプライチェーンをフィジカルAIにも活用できるという。高性能、高品質な部品を低価格で調達できる環境に加え、政府がサプライヤーの誘致や資金面で支援する事例もあるとし、須毛原氏は「サプライチェーンまで一体となって、中国は戦おうとしている」と説明した。