　JSOLは2026年7月1日、製造業の設計や品質保証部門におけるリスクアセスメント（事前のリスク評価）を支援するAI（人工知能）ナビゲーションサービス「TASTO.navi（タストナビ）」の提供を開始すると発表した。過去の不具合情報や技術資料のほか、熟練者の判断観点を基に、確認すべき項目や想定されるリスク、その対応策などを段階的に提示する。

　TASTO.naviは、相談内容に応じてその背景を読み取り、複数の切り口で自社ナレッジを段階的に引き出す。現場は単なる検索結果の一覧ではなく、思考すべき内容や抜けやすい観点を把握しながら判断を進められる。

　これにより、過去事例の探索や有識者への確認に要していた時間を短縮し、設計の手戻り削減による開発期間の短縮や、問い合わせの削減につなげる。ベテランの思考プロセスを再現することで判断のばらつきが抑制され、品質向上や再発防止に寄与するとともに、若手が単独で判断できる範囲が広がる。

　また、端的な相談文を入力するだけで、意図の解釈から関連情報の提示、想定リスクの洗い出し、対応策の提示までを一連の流れとして支援する。既存の自社ドキュメントを整理しないで活用できるため、初期構築の負荷を抑えながらスムーズな導入が可能だ。

　名称の「TASTO」には、ベテランの考え方、勘所、判断基準を「足して蓄積し、何度でも活用できる資産に変える」という意味を込めている。今後は設計や品質保証にとどまらず、製造や生産技術、管理部門などにも展開し、組織全体の意思決定力の底上げや品質向上、再発防止への貢献を目指す。

≫「製造ITニュース」のバックナンバー

技術文書を100文字要約、アサヒビールがR＆Dプロセスに生成AIを導入した2つの狙い
アサヒビールは2023年10月、R＆D部門を主な対象として、マイクロソフトの「Azure OpenAI Service」を活用した社内情報検索システムのPoCを開始した。社内情報検索システム導入の理由や、R＆Dプロセスにおける生成AI活用の期待感を同社担当者に聞いた。
日立製作所、現場の“匠”の知見をAIに継承できる生成AI活用サービスを開始
日立製作所は、生成AIを活用して熟練者の知見を引き出す「AIエージェント開発・運用・環境提供サービス」を始めた。現場の業務効率化と人手不足の解消を後押しする。
AI活用で“設計外時間”を大幅削減、自然言語で類似設計など知見を探索可能に
ギリアは「CEATEC 2025」において、設計に関する知見を蓄積し生成AI経由で活用できるようにする「GHELIA Auto Deck」を紹介した。
横浜ゴムがAI利活用構想を発表、未踏領域の知見探索にも挑む
横浜ゴムは、デジタル革新のためのAI利活用構想「HAICoLab（ハイコラボ）」を策定したと発表した。HAICoLabでは、“人とAIとの協奏”によって、AIが苦手とするデータの存在しない領域（未踏領域）も含めた知見の探索を可能とし、プロセスや製品やサービスの革新を目指すという。
「ChatGPTに匹敵する」ドイツ新興の生成AI、HPEが製造業への導入例を披露
Hewlett Packard EnterpriseはHANNOVER MESSE（ハノーバーメッセ）において、ドイツのAIスタートアップAleph Alphaの生成AIを用い、自然言語での対話で産業用ロボットの操作をサポートするシステムのデモを行った。
自動車部品メーカーの三重精機、AI図面管理導入で見積もり作成時間を大幅短縮
New Innovationsは、自動車部品メーカーの三重精機が同社の図面管理システム「図面バンク」を導入したと発表した。これにより、見積もり作成時間の短縮や、場所を問わず図面を確認できる柔軟な運用が可能になったという。