　海洋モデルは、海洋物理学を用いて海水の流れの変化を数値的に表したもので、将来の海の状態（水温分布／潮流分布など）の予測や過去の再現ができる。公的機関が分析した粗い解像度データをPhizmoにより高解像度化しながら、衛星観測データを活用した独自のデータ同化アルゴリズムによって実海況に近い状態を高精度で再現する。これにより、信頼性のある海況予測データを提供可能だ。

海況予測システム「Phizmo」概念図（左）と配信海域マップ（右）［クリックで拡大］出所：古野電気

　同サービスは北極／南極以外の全球を対象とし、港湾／沿岸／航路など目的別の空間解像度でデータを提供できる。このデータは解像度／精度が高く、通常の海況データが「水平約10km／24時間間隔」であるのに対して、Phizmoは「水平約3km／1時間間隔」が可能だ。また、海を立体的に認識可能な3次元データであり、20層の鉛直データを活用して、水温／塩分／流速の深度方向変化を捉えることができる。

海況予測システム「Phizmo」データのイメージ（水温）出所：古野電気

　加えて、公的機関データを独自のアルゴリズムで解析するため、NMC法／3DVAR／ナッジングなどさまざまな同化手法を自動最適化して、実海況を高精度で再現可能だ。分析負荷に関しては、水温／塩分／流速／海面高度などを一括提供することで、分析やシステム連携負荷を大きく削減できる。

　活用分野としては、研究／教育、自治体／観光（安全管理）、物流／海運、建設／インフラ（港湾工事）、レジャー／観光（マリンアクティビティー）、保険（リスク評価）及びメディア（報道／コンテンツ制作）などを想定している。

　気候変動や海洋災害リスクの増大、海洋産業の高度化に伴い、社会の安全／経済活動／環境保全を支える土台として海況データの高精度化が求められている。だが、現代で広く利用されている数値モデルによる海況データは空間／時間解像度が低く、沿岸域や局所的な現象の認識、実務レベルの意思決定には不十分との課題があった。

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