　具体的には、AIベースの信号解析によるアーク放電故障の検出、予兆保全のための状態監視、生体検知機能付きのセキュアな顔認識、キーワードスポッティングによるコマンド制御といった用途に対応する。エンジニアは、統合開発環境「MPLAB X IDE」などの使い慣れたプラットフォームを通じて、8～32ビットまで幅広いMCUへのAI実装が可能になる。

　FPGA向けには、AIやML（機械学習）の推論を高速化する「VectorBlox Accelerator SDK 2.0」を提供し、エッジでのビジョンやHMI（ヒューマンマシンインタフェース）など、演算負荷が高いワークロードをサポートする。

　また、同社の「dsPIC」DSC（デジタルシグナルコントローラー）を備えるモーター制御レファレンスデザインや、スマート電力量計における負荷分離など、リアルタイムなデータパイプライン構築を支援する各種ツールも用意した。

　同社はエッジAI部門を新たに設立しており、クラウド依存度の低減やデータプライバシーの強化といったエッジAIの利点を生かし、産業、車載、IoT（モノのインターネット）市場に向け、インテリジェントシステムの普及を進めていく。

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