　BIGDAT@Analysisは、実験データや工場機器のログなどを対象としたビッグデータの可視化、分析を支援する。最新バージョンでは、よく利用される統計モデルを自動生成する機能を追加。データの理解から前処理、モデル作成までの作業を一気に実行できるようになった。さらに、複数のマップの一括作成、適正アルゴリズムの表示、目的変数レポートの作成、前処理機能も追加した。

「BIGDAT@Analysis」の可視化、分析イメージ［クリックで拡大］出所：サイバネットシステム

　同ツールがデータ形式を自動的に判定し、利用可能な統計モデルとデータ属性の類似性を表すスコアを表示する。また、可視化機能と統計モデルを組み合わせて対象データをフィルタリングすれば、外れ値を考慮した分析も可能だ。同機能の追加により、データ分析初心者でも対象のデータ形式に適した統計モデルを作成できるようになる。

対象データをフィルタリングして、分析結果レポートを一括作成［クリックで拡大］出所：サイバネットシステム

積層造形の最適な設計製造を実現する解析／評価技術の確立に向けた共同研究開始
サイバネットシステムは、JAXA、東京大学、国立天文台と、高性能／高機能な構造、材料設計のための設計、解析、製造技術の確立に向けた共同研究契約を締結した。
設計者のためのCAEとは？　「逆算のCAE」の必要性と実践に向けて
連載「設計者CAE教育のリデザイン（再設計）」では、“設計者CAEの教育”に焦点を当て、40年以上CAEに携わってきた筆者の経験に基づく考え方や意見を述べるとともに、改善につながる道筋を提案する。連載第3回では、設計に必要な解析技術を開発し、設計者が使用できる環境を構築する「逆算のCAE」のアプローチについて解説する。
最適設計支援ソフトウェアの最新バージョンを発売
サイバネットシステムは、最適設計支援ソフトウェアの最新版「Optimus 2023.1」の販売を開始した。Pythonスクリプトとして操作履歴を記録する機能や、新しい大域的最適化アルゴリズムなどを搭載する。