　今回、磁石の向きを3ビットの変数で表現し、さらに目的関数（値を最大化すべき関数）を導入することで、2次元の磁石配列の最適解をデジタルアニーラで求めることに成功。10×10個の2次元配列を数秒で最適化できることを確認した。従来の計算方法と比べて、磁束密度の大きさは17％、環境発電デバイスの発電効率は16％向上した。

2次元配列磁石の最適解イメージ出典：富士通研究所

　この技術は、磁束密度の分布状態の制御が必要なリニアモーターにも応用できる。今後、富士通のデジタルアニーラのテクニカルサービスの1つとして、2020年度の実用化を目指すとしている。

量子コンピューティングを製造現場へ、組み合わせ最適化の価値を訴えた富士通
富士通は、ハノーバーメッセ2019（2019年4月1～5日、ドイツ・ハノーバーメッセ）において、量子コンピューティング関連技術の1つで組み合わせ最適化問題に力を発揮する量子アニーリングを製造現場に適用する提案を行った。量子アニーリングの専用チップなども紹介し、先進の量子コンピューティング技術により、製造現場を最適化することを訴えた。
量子コンピュータって実際のところ何？　NECもアニーリングに注力
NECは2019年1月16日、報道陣を対象として量子コンピュータに関する勉強会を開催し、同社が注力する超伝導パラメトロン素子を活用した量子アニーリングマシンの特徴と優位性を訴求した。同社は同マシンについて2023年の実用化を目指す方針だ。
量子コンピュータでなぜAIは進化するのか、全ての鍵は「最適化問題」
「CEATEC JAPAN 2017」の自動運転技術に関するカンファレンスで、東北大学大学院准教授の大関真之氏が登壇し、「量子アニーリングが拓く機械学習と計算技術の新時代」をテーマに講演を行った。
生産計画など複雑な“組み合わせ問題”を解決、量子コンピューティングの力
富士通は2019年5月14日、同社のユーザーイベントである「富士通フォーラム2019 東京」（2019年5月16～17日、東京国際フォーラム）の内覧会を実施。その中で量子コンピューティング技術を疑似的に応用した「デジタルアニーラ」への取り組みを紹介した。
組み合わせ最適化問題をAWSで高速処理、東芝デジタルが期間限定で無償公開
東芝デジタルソリューションズは2019年7月17日、大規模組み合わせ最適化問題を高速に処理するソフトウェア「シミュレーテッド分岐マシン（Simulated Bifurcation Machine）」をAWS（アマゾンウェブサービス）のマーケットプレース上で公開したと発表した。2019年10月末までの期間限定で、PoC（概念検証）版として無償公開されている。
日立がCMOSアニーリングマシンを披露「最大の課題はイジングモデルへの変換」
日立製作所は、プライベートイベント「Hitachi Social Innovation Forum 2018 TOKYO」において、組み合わせ最適化問題に向くコンピュータ技術「CMOSアニーリングマシン」を披露した。