パナソニックのIoTセキュリティの技術開発で重要な役割を果たしているのが、未知や新種の攻撃にも対応できるAIと、製品のセキュリティ状態を24時間、365日監視できるSOCだ。
これらのうちAIについては、森ビルと共同して開発を進めている機械学習ベースのビルオートメーション(BA)システム異常検知技術を紹介した。両社はこれまでに、制御システムセキュリティセンター(CSSC)の疑似ビル設備を用いた実証実験で協力してきたが、2019年1月からはビルの実データや既設ビルを用いた実証実験を始めている。
開発中のBAシステム異常検知技術は、BAシステムで広く用いられているビルネットワーク用通信プロトコルであるBACnet/IPが対象になっている。パナソニック 製品セキュリティセンター セキュリティ技術開発課 主任技師の大庭達海氏は「しかしほぼ全てのBAシステムでは、BACnet/IPの認証機能を使っていない。このため、リプレイ攻撃やなりすまし攻撃が容易という問題がある」と説明する。
ただしBAシステムへのサイバー攻撃手法はさまざまで、1つの方式だけでカバーするのは難しい。パナソニックは、新規の手法を交えた3つの手法による機械学習ベースのパッシブ監視により網羅的な攻撃検知を実現するための技術開発を進めている。
新規の手法となるのが「ペイロードシーケンスベース」で、BACnet/IPに流れるパケットデータの順序性をベクトル化し学習時との違いを検知する。この他に、パケットフローを抽出する「フローベース」、ペイロードを抽出する「ペイロードベース」という既存の手法を組み合わせ、「従来法では困難だった高精度な攻撃検知が可能になった」(大庭氏)という。
なお、SOCについては、顧客向けのショールームとなる東京とは別に、大阪にも設置している。試験運用中の大阪のSOCは、パナソニックの工場のセキュリティ監視を行うなど社内向けの利用が中心となる予定。松島氏は「社内で積み重ねた知見を基に、SOC立ち上げのコンサルティングなども行えるようにしていきたい。また、製品セキュリティ対策の専門組織である『Panasonic PSIRT』も他社にあまりないこともあって、多くの問い合わせをいただいている。さまざまな形で、IoT時代に向けたセキュリティ確保に貢献していきたい」と述べている。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.