　PI Systemは、データを1秒単位で収集し、高品質なデータ管理を可能にする。450種類以上のセンサーデータインタフェースに対応しており、独自の時系列データベースによる予兆検知が可能だ。また、大量のデータを時系列データベースに格納することで、複数年のデータを分析できる。また、保管した時系列のデータから、必要と判断された時だけ保全作業を実施する「状態基準保全」が可能になる。

　さらに、同社がクラウド上で提供する「IoT利活用支援サービス」（IoT：モノのインターネット）とPI Systemの連携により、膨大なセンサーデータを活用できる。富士通が提供するビッグデータ分析ソリューションのODMAやディープラーニング基盤のZinraiと連携したリアルタイム分析も可能だ。

　活用事例としては、例えば石油化学分野では、プラントの運転データのリアルタイム監視が挙げられる。また、食品・飲料分野では、センサーデータの活用を強化して生産品質を向上させるなど、主に大容量のデータを一元管理して可視化し、分析や予兆監視などに利用するケースが考えられる。

システム構成例（クリックで拡大）出典：富士通ビー・エス・シー

スマートファクトリー化で進む“モノづくり”の融合
製造業の産業構造を大きく変えるといわれている「第4次産業革命」。本連載では、第4次産業革命で起きていることや、必要となることについて、話題になったトピックなどに応じて解説していきます。第22回となる今回は「スマートファクトリー化で進む“モノづくり”の融合」をテーマに、製造と設計の変化について説明します。
スマートファクトリーはエッジリッチが鮮明化、カギは「意味あるデータ」
2017年はスマートファクトリー化への取り組みが大きく加速し、実導入レベルでの動きが大きく広がった1年となった。現実的な運用と成果を考えた際にあらためて注目されたのが「エッジリッチ」「エッジヘビー」の重要性である。2018年はAIを含めたエッジ領域の強化がさらに進む見込みだ。
スマートファクトリーがいよいよ現実解へ、期待される「見える化」の先
ドイツのインダストリー4.0がきっかけとなり関心が高まった、IoTを活用したスマートファクトリー化への動きだが、2017年は現実的成果が期待される1年となりそうだ。既に多くの実証成果が発表されているが、2017年は、実導入ベースでの成功事例が生まれることが期待される。
ドイツが描く第4次産業革命「インダストリー4.0」とは？【前編】
「インダストリー4.0（Industrie 4.0）」という言葉をご存じだろうか？「インダストリー4.0」は、ドイツ政府が産官学の総力を結集しモノづくりの高度化を目指す戦略的プロジェクトだ。インダストリー4.0とは何なのか。同プロジェクトに参画するドイツBeckhoff Automationグループに所属する筆者が解説する。
「インダストリー4.0」は第3段階？　ハノーバーメッセに見るフェーズの変化
製造業の産業構造を大きく変えるといわれている「第4次産業革命」。本連載では、第4次産業革命で起きていることや、必要となることについて、話題になったトピックなどに応じて解説していきます。第23回となる今回は「ハノーバーメッセ2018に見るインダストリー4.0のフェーズの変化」をテーマに、スマートファクトリー化における中心課題の変化について解説します。
インダストリー4.0がいよいよ具体化、ドイツで「実践戦略」が公開
注目を集めるドイツのモノづくり革新プロジェクト「インダストリー4.0」。この取り組みを具体化する「実践戦略」が2015年4月に示された。同プロジェクトに参画するドイツBeckhoff Automationグループに所属する筆者が解説する。