「ものづくり白書」先進事例に見る、日本の製造業が飛躍するためのカギ：ものづくり白書2017を読み解く（後編）（2/3 ページ）

[翁長 潤，MONOist]

部品・部材メーカーにおける第4次産業革命

　部品・部材ユーザーでは、金型や工具などにセンサーを埋め込む、もしくは外付けすることで部品や部材そのものの提供にとどまらないサービス提供が可能になる。センサーやモジュールを活用し、設備からの稼働状況、可動率、サイクルタイムといった情報を見える化し、見える化された情報をもとに、3M（ムリ、ムダ、ムラ）の削減などのカイゼンを行う取り組みが広がっている。

事例：IBUKI（金型メーカー）

　埋め込み式の特注センサーを用いて、従来匠にしか把握できなかった、射出成型中の「樹脂の流れ」や「金型挙動」をセンシング、型の開き具合からリアルタイムで成形機へのフィードバック制御などを実施。自社内での部品試作時にデータ取得することで、金型出荷と同時に、分析データを提供し予防保全・故障時の早期対処に役立てるサービスも実施している。

図3：IBUKIのIoTビジネス展開（クリックで拡大）出典：2017年版ものづくり白書

素材メーカーにおける第4次産業革命

　素材などのプロセス産業では、その生産過程においてセンサーなどを活用してデータを取得することで、生産プロセスの合理化や高度化が図られ、省人化された製造現場で作業が行われる環境作りが進められてきている。

　また、熟練技術者の知見を「見える化」して、デジタル情報としてシステムに埋め込む取り組みも見られる。このような動きが、低コスト化したセンサーや AI の一層の活用を図ることにより、大きく推進することが期待される。

事例：太平洋セメント（セメント事業）

　従来、コンクリート構造物は目視観察による日常点検が中心的に行われてきたが、定性的であり、内部の鉄筋の腐食は把握できなかった。こうした課題に対し、同社では、RFIDやセンサーを活用した独自の「RFID構造物診断技術」を開発。コンクリート内の鉄筋などにRFIDタグと腐食環境センサーなどを取り付けることで、構造物のひずみによる劣化情報や構造物の腐食環境情報を、構造物を破壊することなく把握するサービスを提供している。

図4：太平洋セメントの取り組み（クリックで拡大）出典：2017年版ものづくり白書

設備メーカーにおける第4次産業革命

　工作機械業界などにおいても、新興国メーカーの台頭による価格競争が顕在化する中、データ利活用によるサービス・ソリューション提供が大きな差別化の要因となってきている。また、設備産業はエンドユーザーとなる設備利用メーカーとの距離が近いという特徴がある。

事例：ジェイテクト（自動車部品・工作機械メーカー）

　生産設備に接続しデータ収集・蓄積・解析が実行可能なオープンプラットフォームモジュールを開発。顧客が、新旧混在し、メーカーごとに異なるPLCや工作機械などの設備からデータを収集し、リアルタイム解析による故障予知などを手軽に実現可能にしている。

図5：ジェイテクトが考えるIoT導入の4段階のステップとIoEソリューション　出典：2017年版ものづくり白書