「説明責任」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

事業部門とIT部門の溝を埋める
東急の大規模開発を救った「非技術者にも定着する」プロジェクト管理手法とは？
大規模なシステム開発において、事業部門とIT部門のITリテラシーの差は、認識のずれや手戻りの原因になる。表計算ソフトウェアやメールによる旧来の進捗管理に限界を感じた東急は、この分断の溝をどう埋めたのか。（2026/5/18）

「ServiceNow Knowledge 2026」現地レポート：
ServiceNowを「AIエージェントのOS」に　NVIDIAファンCEOが認める進化の現在地
企業のAI活用が広がる一方、管理不全による「AIカオス」がリスクとなっている。ServiceNowは年次イベントで、AIを統制する「管理塔」としての機能を強化。NVIDIAのファンCEOが「AIエージェントのOS」と評する、安全で自律的な業務遂行基盤の全貌を届ける。（2026/5/18）

データ保護の再定義
「暗号化なら安全」はもう通用しない　PC紛失時に問われる説明責任と対策
全ての企業に、ノートPCの紛失や盗難によるデータ漏えいのリスクがある。対抗策としては何が求められるのか。暗号化だけではできない、データ保護の新常識を解説する。（2026/5/19）

「あ、この人に何言っても無駄だ……」　部下が辞めていくリーダーが「よく口にする言葉」はこれだ
なぜ、日本企業におけるマネジャーは「致命的な口癖」が繰り返されるのか。その深層にある構造的欠陥を浮き彫りにしていきたい。（2026/5/15）

ガバナンスの再設計が必要に
Claude Code生みの親は「コードを一行も自分で書いていない」――情シスはどう受け止めるべき？
「Claude Code」の開発者ボリス・チェルニー氏は、「モデルがコードの100％を書く状態」に到達したと語った。AIが現場部門によるソフトウェア開発を広げる中、情報システム部門はどのように備えていけばいいのか。（2026/5/15）

投資優先順位が急上昇
「ソブリンAI」とは？　情シスが今知っておくべき実態と課題
IDCの調査によると、アジア太平洋地域の政府機関で「ソブリンAI」への関心が急速に高まっている。AIを国家デジタルインフラとして位置付ける動きが広がる一方、課題が浮き彫りになった。（2026/5/15）

品質不正問題：
ニデックは会計に加え品質でも不正、家電用モーター中心に1000件超の疑い
ニデックが家電用モーターを中心とする一部製品で判明した品質に関する不適切行為について説明。一連の不適切会計問題に対応するために設置した「ニデック再生委員会」が実施した品質総点検に対して、既に1000件以上の品質不適切行為の疑いが確認されているという。（2026/5/14）

「次の企業危機」はAIガバナンスの欠如
まだ手作業でコンプラ対応？　Alationが描くAIガバナンスの不可避な進化
AI活用の本格化に伴い、規制対応が企業の大きな重荷となっている。多くの現場では手動のリスト管理などが限界を迎えており、ガバナンスの欠如が「次の企業危機」を招くリスクが浮上した。Alationの新スイートは、AI資産の可視化から承認フローの自動化までを一挙に担い、ガバナンスのボトルネックを解消する。（2026/5/13）

AI導入の「想定外」が予算を食いつぶす
AI予算の6割は「データの整備」に消える
生成AIの導入を急ぐ企業が、本番運用への移行期に直面する「隠れたコスト」が浮き彫りになっている。情シス決裁者が知っておくべき、AI投資を「負債」に変えないための予算策定と組織体制の急所を解説する。（2026/5/13）

そのドキュメントの真正性を証明できますか？：
PR：トヨタとウイングアークが語る、製造業のAI時代に必要な「トラスト」という守り
製造業では、研究開発に関わる技術情報や設計図面、品質証明書、取引帳票など、多様なデータが企業間で流通している。近年は生成AIの活用が進む一方で、こうしたデータの「真正性」や「出所」を担保し、データの改ざんや権利侵害からどう守るのかが、新たな経営課題として浮上している。AI時代における製造業のデータガバナンスはどうあるべきか、トヨタ自動車 先進データサイエンス統括部 DS基盤開発室 室長の山室直樹氏とウイングアーク1st 執行役員 Business Data Empowerment SBU Senior Vice President 技術本部 副本部長の崎本高広氏が対談した。（2026/5/13）

気付いたら責任者がいない状態に
SlackやSalesforceで「名ばかりの担当者」が増殖？　説明責任が消滅する理由
基幹システムやコラボレーションツールの活用は業務効率を上げる一方、「システム上は終わっている」という思い込みを植え付ける。その結果、誰も結果に責任を持たない状況が生まれてしまう。負の連鎖を止めるには。（2026/5/12）

及川卓也からエージェント時代の開発者たちへ（8）：
Cracked Engineerは成立する？　AIエージェントの時代でも「仲間」が必要な理由
「1人でユニコーンを作れる」というAI時代の言説を、毎日のように耳にします。こう見えてコミュ障気味のところがある私には、その響きに正直、憧れる気持ちもあります。ただ最近、あらためて気付かされました。AIエージェントを優秀な作業担当者として迎え入れる時代だからこそ、人間の仲間が要らなくなることはないのです。（2026/5/12）

タレス調査
ログインの”手間”で約7割が離脱　認証の摩擦がビジネスを蝕む
生成AIの導入が加速する一方で、企業への信頼が追い付かない実態が浮き彫りとなった。ビジネス成長とセキュリティを両立させるために、情シス部門が今すぐ見直すべき認証基盤の在り方を解説する。（2026/5/10）

Metaの新方針が示す監視と利便性の境界線
クリックやキーストロークを取得　Metaの「人間の操作データ」収集が突き付ける課題
Meta Platformsは2026年4月、自社従業員のPC操作ログをAI学習に利用する「Model Capability Initiative」を発表した。その目的や、情報システム部門が理解しておきたいポイントを整理する。（2026/5/9）

はてな、約11億円の資金流出で特別調査委員会を設置　外部の専門家で構成
はてなは7日、不正な送金指示によって約11億円の資金が銀行口座から流出した件で、外部の専門家で構成する特別調査委員会を設置すると発表した。（2026/5/8）

AI時代の「見えない義務」への耐え方：
「説明できない企業は取引で負ける」　名和氏が明かす「90日で成果を出す」データガバナンス実装術
2026年3月6日、「ITmedia Security Week 2026 冬」の「データセキュリティ」セクションで、サイバーセキュリティアドバイザーとして活躍する名和利男氏が「データガバナンスから逆算するデータセキュリティ 2026」と題して講演した。（2026/5/8）

トークンコストで絶望しないために【後編】
AIエージェントの“トークン爆食い”を防ぐ「トークンマキシング」とは
AIエージェント運用時のトークン消費増大が企業の課題となりつつある。専門家は「トークンマキシング」による最適化やFinOpsを活用した管理体制の構築を提言する一方、より大きな視点で考えるべきだと指摘する。（2026/5/2）

AIニュースピックアップ：
待てない現場、抱え込むIT部門　生成AIによる「開発の民主化」を火種にしない方法
コード生成AIの活用が進むことで事業部門がシステム開発を主導するケースが増え、IT部門との役割の境界が曖昧になっているとIDCは指摘する。CIOには役割明確化と統制確保を前提に迅速な開発環境整備が求められるとした。（2026/5/2）

の役割分担が重要に
Apple端末管理が無料化　「Apple Business」で専用MDMは不要になるか
Appleは、企業向けデバイス管理基盤「Apple Business」を発表した。同サービスがあればサードパーティーのMDMツールを使わずにデバイス管理ができるという声もあるが、各サービスの機能や役割にはさまざまな違いがある。（2026/5/2）

IoTセキュリティ：
IoT向けネットワークサービスを活用しプリントシール機の安全基盤を検証
フリューとNTTドコモビジネスは、セキュリティ機能を搭載したIoT向けネットワークサービスを活用し、プリントシール機のセキュリティ実証実験を開始する。AI連携に向け、脅威を未然に防ぐ通信基盤の構築を目指す。（2026/5/1）

Gartner Insights Pickup（445）：
エージェント型AIでITインフラ運用は転換期に　担当部署の役割は大きく変化
エージェント型AIの普及により、企業のITインフラ運用は転換期にある。Gartnerの調査によると、企業の60％がAIエージェントによる自動化を既存ソフトウェアに取り入れるユースケースを試験運用するか展開しているとしている。AIエージェントの導入に当たり、CIOはどう準備を進めるのがよいのだろうか。（2026/5/1）

ツールの“使い放題”がむしろ問題に
「League of Legends」運営元が月間2PBのログを8割削減　監視データの半分は無駄？
ログ収集はシステム監視に欠かせないが、データ量が膨れ上がると費用爆発の引き金になりかねない。Riot Gamesはベンダーの料金引き上げによって数百万ドル規模の支出増に直面した。この危機をどう乗り越えたのか。（2026/4/24）

会議と議事録に忙殺される「調整地獄」
忙しいけど成果ゼロ　情シスの「静かな崩壊」を防げ
コラボレーションツールが普及した結果、組織は「調整」に時間を取られるようになった。しかし、調整が成果につながらないというジレンマがある。業務を停滞させる「調整労働」を排除し成果につなげる策を解説する。（2026/4/24）

「AIエージェントを意思決定に生かす政府機関が8割に」　Gartnerが予測：
“説明できないAI”はもうアウト　AIによる意思決定の透明性を高める「DI」とは？
2028年までに政府機関の約8割がAIエージェントを導入し、意思決定の自動化に生かすとGartnerは予測する。そこで課題となるのが、意思決定の透明性の確保だ。その対策の鍵になる「DI」と、実現に向けた取り組みとは。（2026/4/23）

生成AIで実現する次世代運用モデル
IT運用の課題を生成AIで解決　主要ユースケースや導入のステップを紹介
ハイブリッドクラウドや分散アプリケーションの普及でIT運用が複雑化する中、生成AIが新たな解決策として注目されている。導入が想定される場面や、導入のステップを紹介する。（2026/4/23）

AI：
Teamsへ騒音や天候の異常を自動通知　BizStackが「みまわり伝書鳩」と連携
MODEは、建設業界向けアプリ群「BizStack Construction Apps」に「騒音振動検知」と「天候通知」の2アプリを追加した。現場のセンサーデータとカメラ映像を統合して可視化し、異常をチャットツールに自動通知。安全管理の高度化と働き方改革を強力に支援する。（2026/4/17）

海外医療技術トレンド（130）：
医療機器大手ストライカーの事例に見る米国サイバーインシデント情報開示の複雑性
本連載第124回では、HIPAA／HITECH法に基づき、米国保健福祉省が開示したデータ侵害インシデント事案を紹介したが、それ以外の法規制に基づくインシデント情報開示も増えている。（2026/4/17）

AIは問題を解決するのではなく、問題を露呈させる
なぜAIプロジェクトは停滞するのか？　「AI実装の壁」を突破する5つの態勢
AI活用の壮大なビジョンを掲げる経営層と、実装の壁に直面する現場との乖離が深刻化している。多くのプロジェクトが「パイロット版の墓場」で停滞する中、真のビジネス価値を引き出すには単なるツール導入を超えた「5つの準備態勢」が必要だ。（2026/4/15）

久松剛のIT業界裏側レポート：
SaaS、SIer、SESはAI時代に不要になるのか？　AIには代替できない境界線を整理
AIの普及で「SaaSやSIerは不要になる」との説があるが、実際はそう単純ではない。IT部門の視点から、AI時代における外部パートナーの真の役割と、これからの関係性を整理する。（2026/4/15）

優秀なエンジニアを襲う「AIリストラ」
「AIで代替」は建前？　Oracle“3万人削減”から読み解くリストラの真実
好業績をうたうOracleで、推計3万人に及ぶ解雇が進行している。同社は「AIツールによる業務代替」を推し進めると主張するが、専門家はその裏にある“焦り”を指摘する。AI技術に対する幻想を打ち砕く事実とは。（2026/4/13）

「守るほど複雑になる」からの脱却：
PR：マルチクラウドのワークロードをファイアウォールなしで守る　AI時代のセキュリティ運用
AI時代のネットワークセキュリティはどうあるべきか。AIエージェントの暴走や乗っ取りのリスクが高まる中、仮想ファイアウォール中心のマルチクラウド管理は限界を迎えている。「AI時代のゼロトラスト・アーキテクチャ」をキーワードに、IDとタグに基づくポリシー制御やプロセスレベルのマイクロセグメンテーションといった手法から、対策のヒントを探る。（2026/4/20）

Gartner Insights Pickup（442）：
生成AIの普及でセキュリティリスクが深刻化　社内のセキュリティ意識向上が必須に
生成AIの普及による機密情報漏えいのリスクの拡大とともに攻撃も高度化しており、従来の対策では追い付かない状況だ。企業は、従業員の行動変容を促すセキュリティ文化の強化が急務である。（2026/4/10）

「サム・アルトマンは信頼できるのか？」　The New Yorkerが描くAI界の天才の光と影
The New Yorkerは、OpenAIのサム・アルトマンCEOの人物像に迫る長編記事を公開した。100人近い関係者への取材を通じ、同氏の類まれな説得力と「人を欺くパターン」という相反する評価を浮き彫りにしている。解任劇の舞台裏や権力の集中を詳報し、「superintelligence」（超知能）を主導する人物の信頼性と説明責任を問う内容だ。（2026/4/7）

セキュリティベンダー選定の新基準は？
セキュリティベンダー”全然信頼されていない問題”　完全に信頼は5％
Sophosは、セキュリティベンダーへの信頼に関する調査結果を公表した。ベンダーを完全に信頼していると答えた企業は5％にとどまった。信頼できるベンダーを探し、判断するには何を見ればいいのか。（2026/4/6）

56％のCEOが「AIの投資効果なし」と回答　コストの暴走を防ぐには？
AI導入が加速する一方で、CEOの56％が「投資効果を実感できていない」という厳しい現実がある。予測困難なトークン課金やGPU利用料による「コストの暴走」を防ぐには、クラウド管理の知見を応用した「FinOps for AI」の確立が急務だ。（2026/4/6）

ベテランが45分かかる作業を3分に短縮
「MongoDB Atlas」で“脱・データベース混在”　住宅ローン事業者のAI化事情
データベースが乱立した状態のままAIツールを開発しようとすれば、IT部門の負担がますます増えることになる。合併によって複雑なシステム構成を抱えていた企業が、「MongoDB Atlas」に一本化した理由は。（2026/4/6）

「売上99.7%が架空でも表彰」　KDDI不正会計が暴いた「悪い報告が上がらない組織」の病理
KDDI子会社で発覚した巨額の不正会計。なぜ、売上高の99.7％、2461億円が架空だったにもかかわらず、不正に関与した社員は「優秀な人材」として社内表彰され、7年間も組織は止まることができなかったのか。近年相次ぐ不正事例も交えながら、危機管理の最前線で見えてきた「悪い報告が上がらない組織」の病理と、経営者が真に問うべき課題を考える。（2026/4/3）

アーキテクチャ設計の新指針
AWSのサービスが多すぎて困惑　「自社に合った技術」を選ぶためのフレームワークを同社エンジニアが紹介
「新しいサービスに検証が追い付かない」「PoCが終わらないまま要件が変わる」――。サービスの増加で選定が複雑化する課題に対し、AWSは「3Cフレームワーク」を提唱する。その中身は。（2026/4/3）

便利さの裏で進む“静かな崩壊”　AIセキュリティの死角を掘り下げる
AIは「使うツール」から「意思決定し行動する主体」へと進化しつつある。しかしその裏で、企業のセキュリティは追い付いていない。暴走する計画、乗っ取り、そして現実世界への影響――。AIエージェントがもたらすリスクの本質とは何か。従来の対策が通用しない理由に迫る。（2026/4/2）

ITmedia エグゼクティブセミナーリポート：
「やりたくない仕事」からAI化せよ　――NEC CISOが語る、生成AIでセキュリティ防御を変えるための組織の作法
SecurityWeek 2026 冬の基調講演に、NECのCISO淵上真一氏が登壇。生成AI時代の防御術として「やりたくない仕事」をAIに置換する逆転の発想を披露した。訓練メールや報告書作成を最大9割効率化した自社の実践を通じ、削減した時間を高度な業務へ再配分する、実利的なAI活用の要諦を説く。（2026/4/1）

AIはアプリケーションではない？
「PoCは完璧だった」AIが本番でコケる理由　既存環境の流用が招く運用崩壊
企業が既存のクラウド設計のままAIを導入すると、本番運用の段階で想定外の挙動が発生する場合がある。その理由や対策は。（2026/4/2）

チェックリストはその瞬間の“スナップショット”に過ぎない：
PR：攻撃者視点の疑似攻撃で弱点を突く――JCBが「常時監視」に踏み切った理由
堅ろうなセキュリティ体制を誇るJCBが、ASM／CTEMソリューション「ULTRA RED」を導入した。従来のチェックリストは“一断面”に過ぎず、日々変化する脅威の把握に限界があったからだ。「攻撃者視点での常時監視」の実際とその効果を聞く。（2026/4/2）

製造現場向けAI技術：
パナソニック視覚検査向けAI基盤を提供、品質検査などの自動化に貢献
パナソニック ホールディングスはパナソニックR＆Dセンターシンガポールが構築した「視覚検査向けAIプラットフォーム」のライセンス提供を開始する。インフラ点検や品質検査などの自動化、高度化に貢献する。（2026/3/31）

PR：“絶対に止められないシステム”を支える「信頼できるストレージ」の要件とは？
社会インフラなどの「停止が許されないシステム」を支えるITインフラは、高い処理性能はもちろん、「壊れても止まらない」設計が求められる。その仕組みが機能することを裏付ける実績も欠かせない。この前提に立って、“信頼できるストレージ”とは何かを探る。（2026/3/27）

いざというときの「復旧不可」をどう防ぐか
データ消失の悪夢を防ぐ「バックアップ監視」とは？　ただ取るだけがNGな理由
データ保護のためには、バックアップを作成するだけでは不十分だ。システムのダウンタイムやデータ消失、データ保護に関する法規制違反を招く恐れがある。どうすれば確実なデータ保護を実現できるのか。（2026/3/27）

本番環境での利用に潜む深刻なリスク
OSSはかえって高くつく？　「料金ゼロ」の裏で膨らむ技術的負債とIT部門の疲弊
企業システムを支えているOSSは、約7割以上の企業が明確なガバナンスやセキュリティ対策を欠いたまま運用されている。野放しのOSSが生む3つの問題と、それらを回避するための解決法を紹介する。（2026/3/27）

どう守ればいい？
AIエージェントをランサムウェアに豹変させるプロンプトとは？
Gartnerは、AIエージェントが単一のプロンプトでランサムウェアのような挙動を引き起こすリスクを指摘した。企業が見直すべきポイントは何か。（2026/3/26）

久松剛のIT業界裏側レポート：
IT現場の「自由」は終わる？　2026年施政方針が迫る「統制」への強制移行
2026年1月の施政方針はIT業界に「追い風」ではなく「統治と規律」をもたらします。セキュリティ・クリアランスや能動的サイバー防御の社会実装により、ITは利便性の道具から国家戦略資産へ変質します。現場実務を不可逆的に変える制度の具体像と、企業の生存戦略を考察します。（2026/3/18）

Fortune 500の80％以上がAIエージェントを活用：
従業員の約3割が未承認のAIエージェントを業務利用　急速な普及に対応間に合わず　Microsoft調査
Microsoftは、AIエージェントのガバナンスとセキュリティに関する新レポート「Cyber Pulse」を公開した。同社の調査によると、Fortune 500企業の80％以上が業務でAIエージェントを活用していることが明らかになった。（2026/3/17）

情シスの説明責任をサポート
「また同じ質問？」を瞬殺　情シスのための「NotebookLM」活用法
膨大な資料の検索や説明作業に時間をかける情シス業務に役立つのがGoogleの「NotebookLM」だ。本稿では、情シス業務で想定される活用場面と導入時の注意点を解説する。（2026/3/18）