「説明責任」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

石川温のスマホ業界新聞：
楽天モバイル、KDDIローミングが大幅に縮小――ユーザーに対する説明責任はないのか
10月1日から、楽天モバイルユーザーに対するKDDIの「au 4G LTE」エリアローミングのエリアが大幅に縮小された。気になるのは、KDDIからはエリアに関する発表があったものの、当の楽天モバイルがあまり告知をしていない点だ。（2026/10/11）

AIニュースピックアップ：
FDEが構築したAIエージェントの7割、企業が放棄へ　Gartner予測
ベンダーのエンジニアと直接協力して構築したAIエージェントを、2028年までに企業の7割が放棄する――。Gartnerはそう予測する。しかも、原因は技術の未熟さではなく、案件の「構造」にあるという。何が企業をつまずかせ、どうすれば避けられるのか。（2026/10/12）

永守氏は姿見せず　ニデック品質不正「844件」の真相、不正のトライアングルを生んだのは現場か、経営か
9月に公表されたニデックの品質不正調査報告書。そこに書かれていたのは、単なる現場の不始末ではなく組織の構造的な問題だった。「不祥事の連鎖」を防ぎ、信頼を再生するための教訓を考える。（2026/10/9）

Gartner Insights Pickup（467）：
AIのスケーリングに小規模言語モデルを活用すべき理由
AIの企業利用が本格化する一方、導入規模の拡大に伴い、ガバナンスやセキュリティ、コスト管理が課題となっている。こうした中、特定の業務に特化し、管理性や予測可能性に優れる小規模言語モデル（SLM）が注目を集めている。企業のAI活用においては、SLMと大規模言語モデル（LLM）のワークロードに応じた使い分けが重要になりそうだ。（2026/10/9）

AIとサイバー攻防のダイナミクス：
安全なAIモデルを使っても安心できない　攻撃者が狙う「AIの外側」
最近「AIを守る」ことの必要性を感じる企業は多くなっているかもしれません。ただ、何をどう守れば安全なのかについてはまだ十分な答えを持っているところは少ないでしょう。水面下で高まるAIのサイバーリスクにどう備えるか。実被害の事案から分析します。（2026/10/8）

大阪大学CISOとExaforce CEOが語る、AI時代の意思決定と説明責任：
PR：AIに「端末遮断」を任せられるか　判断の根拠を支えるナレッジグラフ
攻撃者は狙う対象とタイミングを選べる一方、防御側は組織全体を常時監視しなければならない。AIが攻撃の速度と量を押し上げる中、SOCは検知後の判断まで人手に委ねたままで対応できるのか。（2026/10/5）

見抜くべきは“シグネチャ”ではなく“逸脱”：
PR：多要素認証、パスキーすら突破する最新メール攻撃　行動解析AIが「正規の手続きを装った異常」を見抜ける理由
メールを起点としたサイバー攻撃は進化を続けており、多要素認証（MFA）やパスキーといった強固なセキュリティすら無効化する「デバイスコードフィッシング」やパスキー不正登録などの手口が登場している。送信元やリンク先が本物であるため既存の対策では見破れないこれらの脅威に、どう立ち向かえばいいのか。（2026/10/9）

ナレッジグラフを基盤にSOCの調査から対応までを一気通貫で支援：
PR：検知できても「判断」が進まない――SOCを疲弊させる「情報の分断」をどう解消するか
クラウドやSaaSの普及に伴い、SOCには端末だけでなく、アカウントや権限、サービスをまたぐ操作の追跡が求められている。調査負荷のボトルネックは、大量のアラートと分散した情報をひも付け直す手間だ。Exaforceの「Agentic SOC Platform」はこの課題をどう解決するのか。データ基盤、AIエージェント、人の判断と対応の仕組みを解説する。（2026/10/2）

後任社長に戒田氏：
ニデック岸田社長が辞任　財務報告で「適切とは言いかねる言動」
ニデックの代表取締役社長執行役員兼CEOである岸田光哉氏が辞任した。後任の社長執行役員兼CEOには、専務執行役員兼最高技術責任者（CTO）の戒田理夫氏が就任した。代表取締役には、取締役常務執行役員の南井正之氏が就任した。（2026/9/29）

「AI爆速開発」を企業競争力につなげるには条件がある：
PR：AIDDを前提とした開発基盤はどう整備すべきか　プラットフォームエンジニアリング視点で考えるAI爆速開発の方法論
「AIで爆速開発」だけでは必ずしも本当の競争力強化にはつながらない。ガバナンスや開発環境の整備との両輪がそろってはじめて価値のあるAI駆動開発が実現する。ではその環境づくりはどう進めるべきだろうか。有識者に聞く。（2026/10/1）

再建のさなかに：
ニデックが「岸田社長の解任決議」報道にコメント
ニデックは2026年9月28日、取締役会が同社社長の岸田光哉氏の解任を決議したほか、1兆円規模の減損損失を計上する方針だとする一部報道を受け、コメントを発表した。役員変更および大規模な減損処理について検討していることは事実とする一方、「現時点で当社として決定した事実はない」としている。（2026/9/28）

「デジタルの言葉が聞こえない」と言われた電源開発が、DX開始4年でフィジカルAIに挑むまで
社外取締役に「デジタルの言葉が聞こえてこない」と言われた電源開発が、ドローンやロボットを自ら学習させて現場を動かすフィジカルAIに踏み込む。失敗が許されにくい規制産業で、なぜ「まず試す」文化を根付かせられたのか。同社のDXを率いる小泉真吾氏に聞いた。（2026/9/29）

AIニュースピックアップ：
最も人気のAIユースケース、投資成果では“いまいち”だった　Gartner調査
Gartnerの調査によって、部門リーダーが「人気や話題性の高いAIアプリケーション」の導入を優先する傾向が明らかになった。導入率上位に挙がったAIユースケースと、投資効果上位に挙がったAIユースケースとの間のギャップとは。（2026/9/29）

不要論の先で変わる「可視化」の役割：
「AIがログを取りに行く」時代、SIEMは何のためにある？　Splunkの答え
「AIが必要なログを自分で取りに行く」ようになったとき、SIEMは不要になるのか。Splunkの年次イベント「.conf26」では、AIエージェントが調査から一次対応まで担うデモが披露された。そこで浮かび上がったのは、AI時代における「可視化」の意味そのものを問い直す動きだった。（2026/9/17）

AIニュースピックアップ：
AI予算を食い潰す新手のサイバー攻撃が増える？　Gartnerが2030年までに起こる10の予測を発表
Gartnerが2027年以降の戦略的予測トップ10を発表した。その一つが、AIの利用料金を意図的に膨らませるサイバー攻撃の広がりだ。多くの企業が経験するというこの攻撃の正体は何か。（2026/9/17）

推論、データ、統制で再設計する「AI 2.0時代」のアーキテクチャ：
AI時代のインフラ再設計　モデルとデータを統合制御する「コントロールプレーン」の条件
AI活用の競争軸はモデル性能から運用能力へ移りつつあります。多様な環境に分散するモデルやデータを安全かつ柔軟に一元管理するコントロールプレーンの役割と、持続可能性や主権、統制を両立するAI基盤の条件を解説します。（2026/9/17）

人間の権限は与えていいのか？：
ヒューマン・イン・ザ・ループ万能説崩壊　NISTが提唱するAIエージェント運用のあるべき姿
AIエージェントに人間の資格情報を渡し、必要なときだけ「承認」を押す。そんな運用は一見、安全そうに見える。しかしNISTによると、この人間が絡む運用には大きな穴があるという。一体それは何だろうか。（2026/9/16）

経理領域でAIは使えるのか：
PR：単なる業務効率化で終わらせない　経理のプロが語る「会社を動かすAI活用術」
タイトな月次決算、度重なる法改正、そして「1円のミスも許されない」という重圧。ビジネスシーンへのAI活用が進む今、データの厳格な管理やセキュリティ規制への懸念から、経理部門では導入が進まない実態がある。（2026/9/16）

「1秒も止めない」が常識だった金融システムに転換迫る　カギは金融庁要請の“ある1項目”
フロンティアAIは攻撃手法を変えないが、スピードと精度を変えた。防御が間に合わないと分かったとき、企業が取れる選択肢は何になるのか。金融庁要請の「ある1項目」を軸に、キンドリルジャパンが日本企業の備えを説いた。（2026/9/15）

「AIでコスト削減」85％が期待、成功はわずか14％：
「AIコーディングより人を雇う方が安い」時代が来る？　生成AIの予算超過を防ぐトークン浪費対策の全て
生成AIやAIエージェントの活用が広がる一方、トークン課金による想定外のコスト増が企業を悩ませています。なぜ浪費が起こるのか、その原因と、現場で取り組める対策を5本の記事から探ります。（2026/9/13）

AIニュースピックアップ：
「AIで解雇した従業員の3割は再雇用に」　Gartnerが指摘する経営層の誤算
Gartnerは、2029年までにAIによる置き換えを理由に解雇された従業員の30％が再雇用を必要とし、そのコストは以前より高くつくと予測する。なぜこうした“逆戻り”が起こるのか。（2026/9/13）

Tech Report：
AIの可能性をスクリーンの外側に拡大する「フィジカルAI」が日本にもたらす機会と課題
生成AIの次なる主戦場として「フィジカルAI」への注目が高まっている。物理空間でロボットや機械を自律制御する本技術は、日本の人手不足を解消する切り札であり、国家戦略の要でもある。海外勢の台頭に対し、国産基盤モデル開発会社「Noetra」を軸とした日本の勝算と、実用化に伴う法制度・運用の課題を整理する。（2026/9/11）

「誰の目にも明快な真正性」を：
PR：三菱ＵＦＪファクターが追求する、信頼の提供　安全な取引を証明する「デジタルトラスト」
三菱ＵＦＪファクターはPDF請求書のWeb配信サービスを拡大するに当たって「1秒1件」というタイムスタンプ処理速度の限界に直面。このボトルネックを突破しつつ、生成AI時代の改ざんリスクにも備える秘策とは。「ペーパーレス化」と「文書の真正性確保」を両立させた、同社の取り組みに迫る。（2026/9/30）

調査報告受け会見：
ニデック品質不正問題　岸田社長「全ての説明責任は私に」
ニデックは2026年9月4日、同社グループで発覚した品質不適切行為を巡り記者会見を実施。外部専門家で構成する調査委員会が844件の品質不適切行為を認定したことを受け、同社社長の岸田光哉氏は「明らかになった事案の全てはわれわれ製造をなりわいとする会社にとって、顧客の信頼の根幹に関わる事案であり、全てを重く受け止めている」と強調した。（2026/9/8）

和田憲一郎の電動化新時代！（65）：
中国新興自動車メーカーが取り組むAIアーキテクチャ「LBM」は本流となるか
近年、中国の新興自動車メーカーを中心に、従来の枠組みとは異なる新たなAIアーキテクチャが台頭しつつある。それが「LBM」である。今回は、このLBMが中国の新興自動車メーカーに限定された一過性の技術潮流にとどまるのか、あるいは将来的に多くの自動車メーカーへと波及していくのかを考察してみたい。（2026/9/8）

サイバーレジリエンスの最適解：
PR：【Q&Aで解説】ランサムウェア被害の復旧費は1000万円超　侵入される前提で企業を守るには
あらゆるセキュリティ対策を講じても、高度化するサイバー攻撃を100％防ぐことは困難な時代。万が一の侵害時に被害を最小限に抑え、事業を継続するためには防御から復旧と説明責任までを見据えた強固な体制の構築方法を、Q&A形式で解説します。（2026/9/1）

「生産性は上がったがROIが見えない」　AI活用を成果につなげるデータ基盤の条件
AIエージェントによる業務変革が進む一方、データの分散やコスト急増によってROIにつながらないケースが増えている。企業がデータやAIの主権を取り戻し、成果へつなげるための課題解決アプローチをClouderaに聞いた。（2026/8/28）

「AIリストラ」の足音とどう向き合う？　IT部門の生存戦略：
IT部門に忍び寄る「ソフトなリストラ」　エージェンティックAI時代のキャリアを再定義
AI導入が進む裏で、日本のIT部門には役割の形骸化による「ソフトなリストラ」が忍び寄る。エージェンティックAI時代に従来の業務が減る中、IT部門が生き残るための「4つの役割」を久松剛氏に聞いた。（2026/8/20）

「飲酒運転」「ひき逃げ」処分歴まで流出か　日本交通サイバー攻撃、「2.9テラバイト」大量データ窃取の衝撃
日本交通がサイバー攻撃を受け、攻撃グループは2.9テラバイトものデータを窃取したと主張する。流出したとされる情報には、ドライバーの社内記録なども含まれるという。現時点で確認できる事実を追い、浮かび上がるセキュリティと説明責任の課題を検証する。（2026/8/18）

AIとサイバー攻防のダイナミクス：
AIが賢くなるほど、人間は弱くなる？　セキュリティ業務に潜む「承認するだけ」のわな
AIによってセキュリティ業務の分析や判断は、かつてないほど速く、正確になりつつありますが、それで人間は本当に楽になるのでしょうか。業務を分類すると、AIに「任せるべき仕事」と「人間に残すべき仕事」の意外な境界線が見えてきました。（2026/8/18）

初動対応が、事業継続と企業の信用を決める：
PR：ランサムウェアに感染したら　お盆明けの被害発覚で問われるフォレンジック調査
出社すると、社内システムが利用できなくなっていた――。ランサムウェア攻撃は、ある日突然、業務をまひさせる。事業と信用を守る初動を、フォレンジック調査から考える。（2026/8/18）

職員の文書要約や回答作成を支援：
厚労省、情報公開事務の迅速化に生成AI・RAG基盤を導入　どう構築したのか
日本オラクルは、厚生労働省が同社のAIサービスを活用し、情報公開等事務の効率化に向けたAI活用基盤を構築していると発表した。第1段階として、前例や関連文書の意味検索システムの稼働を開始しているという。（2026/8/14）

世界的な規制乱立期を乗り切るために
「規制確定待ち」は命取り　情シスが今すぐ踏み出すべきAIガバナンスの6ステップ
世界中で相次ぐAI規制の制定に完璧な明快さを待つ時間はない。シャドーAIの把握からベンダー管理まで、法改正に即応できる柔軟なガバナンス体制を今すぐ構築するための実践アプローチを解説する。（2026/8/14）

Gartner Insights Pickup（458）：
AIガバナンスの失敗を招くのは「人のギャップ」
AIの利活用が急速に進む中、議論の焦点は「使うか否か」から「いかに責任を持って利用拡大するか」へと移行している。Gartnerは2027年までに、データガバナンスに関わる文化的課題に対処できない企業の60％が、AIのガバナンスに失敗すると予測している。本稿では、経営幹部が執るべきリーダーシップとビジネス成果に結び付けるための実効的な枠組みを解説する。（2026/8/7）

企業向け量子AIは早くて2029年
「量子に乗り遅れるな」がAI予算を圧迫　Gartnerが説く投資判断3つ
Gartnerは、大規模な企業向けAI処理は2028年まで量子ハードウェア上で稼働せず、GPUなどを使う従来型コンピューティングが本番環境で優位を保つとの予測を発表した。その理由は。（2026/8/7）

AI・DX時代に“勝てる組織”：
「AI役員、導入しました」のウソ・ホント　運用中のSMBC、キリンHDが“AIに委ねなかったもの”とは
SMBCグループやキリンホールディングスなどで導入が進む「AI役員」。話題を集める一方、AIが本当に経営判断を担っている事例はほとんどない。先進企業の事例を基に「AI役員」の実態と、人とAIが担うべき経営の役割を解説する。（2026/7/29）

久松剛のIT業界裏側レポート：
IT部門のための「バイブコーディング統制術」　現場の工夫を殺さず組織を守るにはどうすべき？
生成AIの普及に伴って広がるバイブコーディング。現場主導の開発が進む一方、野良開発や仕様不全、セキュリティなどIT部門が直面するリスクが表面化しています。現場の工夫を生かしつつ組織を守る統制を深掘りします。（2026/7/28）

人工知能ニュース：
WebフォームからAIの暴走を狙うサイバー攻撃とは何か　リスク対策の鍵は「AI-CAL」
トレンドマイクロの法人向けブランドであるTrendAIとPwCコンサルティングは、両社の共同レポートである「自律するAIの時代：AIエージェントのサイバーリスクと実践的ガバナンス」の内容について説明した。Webフォームから悪意のあるプロンプトを含んだ文章や画像を送信することで、AIエージェントに不正な処理を実行させる攻撃手法や、AIエージェントのリスクに備えた体系的な対策について紹介した。（2026/7/28）

落とされる理由は「価格」じゃない？：
SCS評価制度で選別される時代へ　受注企業が今すぐやるべきサイバー対策
価格や品質だけでは、取引先に選ばれない時代が始まるのか。ガートナーは「SCS評価制度」の導入を背景に、セキュリティ対策を客観的に示せる企業ほど優位になるとの見方を示した。受注企業は何を準備し、何を証明すべきなのか。（2026/7/28）

Weekly Memo：
AIエージェントと共に働くリスクとは？　PwCが説く「実践的ガバナンス」から考察
AIエージェントを安心・安全に活用するためのリスク管理とはどのようなものか。PwCコンサルティングは、サイバーセキュリティにとどまらない、包括的なリスク管理の必要性を説く。今回は、この話から、AIエージェントと共に働くリスクについて考察する。（2026/7/27）

ゼロトラストで守る機密情報
厚労省の“パンク寸前”な情報公開事務　Oracleの「生成AI」でどう変わる？
開示請求の増加と事案の複雑化によって、厚生労働省の情報公開事務は手作業による限界を迎えつつある。これに対し、厚生労働省はOracleのサービスを用いてAI活用システムを開発した。どのように現場を救うのか。（2026/7/27）

AIニュースピックアップ：
AIエージェント時代に直面する「新たなセキュリティと内部統制」　日立ら大手はどう考えるのか
生成AIやAIエージェントの普及で、企業は説明責任やデータの偏り、情報漏えいといった新たな統制課題に直面している。博報堂DYホールディングスや日立製作所など4社は「人間中心のAI」を掲げる新団体を設立した。（2026/7/24）

Gartner Insights Pickup（456）：
個人データ保護でセキュリティとビジネスのギャップを埋めるために問うべき5つの質問
多くのCISOは、ビジネス部門の意図を十分に理解する機会がないまま、個人データの管理を任されている。これでは危険であるとともに、ビジネスを阻害することになりかねない。データに関する意思決定権をビジネス側に持たせる必要がある。このために問うべき5つの質問を紹介する。（2026/7/24）

自律型AIエージェントの安全な導入ガイド
OpenClawのスキル17％に悪性コード　勝手に使われる前の5つの防衛線
爆発的に普及する自律型AI「OpenClaw」。その高い利便性の裏で、脆弱性や悪意ある拡張機能による漏えいリスクが急浮上している。シャドーIT化を防ぎ組織を守るため、今CISOが講ずべき「5つの防衛線」とは。（2026/7/24）

「想定問答」作成の裏側
深夜残業の温床　“国会答弁”の過酷な業務はAWSの「生成AI」で救えるか？
国家公務員の重い負担になっている国会答弁の「想定問答」作成。この過酷な業務を救うために、ある中央省庁がAWSと組んで、短期間で高い評価を得る生成AIアプリケーションを開発した。開発を成功に導いた工夫とは。（2026/7/23）

既存資産を生かし、ガバナンスとコストを両立する「AI Ready環境」作りの指針：
PR：AIエージェントの本格化で激変するデータ基盤――なぜ先進金融機関はCouchbaseを選ぶのか
AI／AIエージェントの導入による業務プロセスの改革を急ぐ金融機関は多い。対応するにはデータ基盤の「AI Ready」化が必須だが、対応を急ぎ過ぎて選択を誤れば将来に大きなリスクを抱える可能性もある。既存環境に影響を与えず、AI Ready化を目指すアプローチを推奨するCouchbaseはどのような解決策を提示するのだろうか。（2026/8/20）

開発スピードと安全のジレンマ
AI内製化を爆速で進めたテレビ朝日　追い付かないセキュリティをどう立て直したか
テレビ朝日は、AI技術を活用した内製開発の加速に伴う「Google Cloud」のセキュリティ課題を解決するため、「Cloudbase」を導入した。専任の担当者を置かず、少人数のチームで運用体制を構築した方法とは。（2026/7/22）

「数年後、AIは同僚になる」　DataRobot CEOが語る、ビジネス価値を生む「人とAI」の関係性
AIの本番活用が進む中、コストや管理の課題を乗り越え、いかにビジネス価値を生み出すか。DataRobotのデバンジャン・サハCEOに、日米の動向や自社データ活用の重要性、そしてAIを「新たな同僚」として迎える未来の組織像を聞く。（2026/7/27）

「AI利用の知見が足りず、組織で説明できない」が約半数の現実：
「取りあえずAI導入」の末路　現場で深まる情報漏えい不安　IPAの意識調査で明らかに
IPAは「AIの動作・分析・利用等の説明に関する意識調査」を公開した。AI利用経験3年未満の回答者が多く、利用知識の不足や情報漏えいに対する不安の現状、リスク認識の傾向などが示されている。（2026/7/21）

製造ITニュース：
全社でのAI適用を機密を保護しながら実現、統合基盤に新機能追加
日立ヴァンタラは、AI統合プラットフォームにAIエージェントの開発や運用などを支援する新機能「Hitachi iQ Studio」を追加した。企業の機密データを保護しながら、全社業務プロセスへの迅速なAI適用を支援する。（2026/7/17）