「説明責任」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

「アジャイルガバナンス」と「先制的防御」で守る企業インフラ：
PR：AI時代の主戦場は「AI」ではない？　フォーティネットが見据える次の競争軸
生成AI活用で企業が直面する課題はAIそのものの安全性だけではない。ネットワークや運用管理、データ保護を含めたITインフラ全体の見直しが求められている。Interop Tokyo 2026でフォーティネットが示したのは、そうした変化を見据えた新たなアプローチだった。（2026/7/2）

“AI労働”の管理責任
AIの本格実装で人間が「承認マン」になるという致命的な死角
AI実装の難所は導入後の「制御」だ。ガバナンス欠如や形骸化した承認はコスト増を招き価値を毀損する。情シスが直面する「AI労働」の管理と責任、組織の壁を突破する具体的な処方箋を解き明かす。（2026/7/2）

会見なしのANA、チーフCA解雇のJAL　航空2社の対応にみる危機管理広報の分岐点
身内に極めて厳しい処分を下すことによって、ブランドの規律を世間に示したJAL。一方、実務混乱のさなかにあっても一般向けの説明責任を果たさないANA。企業の明暗を分ける「危機管理広報」とガバナンスの分岐点を、航空2社の対応から考える。（2026/6/30）

AIの作業計画と変更履歴を可視化
Copilot in Excelは財務の重要業務で「使えるのか？」　強化点5つを検証
Microsoftは2026年6月25日、Excel向けAI機能「Microsoft 365 Copilot in Excel」の財務部門向け機能強化を発表した。具体的に何が強化されたのか、分かりやすく整理する。（2026/6/30）

IBMが解説する本番運用で失敗しない設計思想
“何でもお任せ”は正直無理――AIエージェントを活躍させられる業務4選
AIエージェントへの期待が高まる一方、本番環境で失敗が発生する場合がある。IBMのコンサルタントが、実業務で有効な4つの活用パターンと、情シス部門が重視すべき設計原則を解説する。（2026/6/29）

最大の敵は幻覚ではない：
「AIでコスト削減」のはずが予算超過　企業が見落とすトークン課金のわな
企業の生成AI利用が拡大する中、複雑なトークン課金や従量制モデルによる予算超過リスクが企業を圧迫している。Gartnerが明かす、AI時代の新たなコスト管理問題への備え方とは。（2026/6/26）

野良AIがインフラを破壊する？
AIの“暴走”を防ぐID管理とは？　Red Hatが語る「Kubernetes」による防御策
自律的に動くAIエージェントの普及によって、システムにおけるガバナンスの欠如や暴走が懸念されている。Red Hatが提唱する、人とAIを区別せずに管理するアプローチとは。（2026/6/26）

Gartner Insights Pickup（452）：
AIが誤コンテンツを生む「AIスロップ」という深刻な問題　対策は？
AIスロップとは、生成AIによって作られる低品質、不正確、または誤解を招くコンテンツのことを指す。十分な確認や統制をせずにAIを活用するとメールやレポート、ナレッジベースなどに粗悪な情報が蓄積し、それが修正コストの増加やコンプライアンス違反、信頼の低下につながる。本稿では、AIスロップ対策について、幾つかのポイントに分けて解説する。（2026/6/26）

ソフトウェア提供プロセスはそれほど高速化していない：
AIコーディング導入企業の8割が「ガバナンス整備が追いついていない」と回答　GitLabがAIパラドックスと新たな技術的負債への警鐘を鳴らす
AIコーディングツールによって開発スピードが向上したが、管理・統制の仕組みが十分に追いついていない――。GitLabが、こうした開発現場の実態を明らかにする調査レポートを発表した。（2026/6/25）

【動画あり】：
ランサムウェア犯も失敗したくない　ホワイトハッカーが明かす“身代金ビジネス”の実態
ランサムウェア被害企業は「支払うか、拒否するか」という難しい判断を迫られるが、その交渉の舞台裏では、被害企業だけでなく攻撃者側にも見逃せない事情がある。ホワイトハッカーが解説する“攻撃者の論理”を知れば、インシデント対応の見方が変わるかもしれない。（2026/6/25）

freeeはなぜ「AIに選ばれるSaaS」を目指すのか　会計ソフトの常識を変える戦略
freeeが掲げた新戦略は「AIに最も選ばれるSaaS」だ。人が操作する会計ソフトから、AIが業務を代行する基盤へ――。主役の座をAIに譲るようにも見える大胆な方向転換の狙いを探った。（2026/6/25）

NHK番組のNetflix配信、「利益目的ではない」「いい循環」と会長
NHKが受信料で制作した番組をNetflixに提供することや、NHKオンデマンドで追加料金を取る「二重取り」に対し批判が集まっている。NHKの井上樹彦会長は利益目的ではなく副次収入によるサービスの充実が目標であり、受信料は視聴の対価ではないと反論した。しかしネット上では二重支払いに対する怒りや説明責任を求める声が相次いでいる。（2026/6/22）

問われるAIガバナンス
AIリスクの10%超は「壊滅的損害」　MIT調査結果は企業に何を問いかけているのか？
MIT主導の調査により、主要なAIリスクの多くで壊滅的な損害が発生する確率が10%を超えている実態が判明した。現在のガバナンスはサイバーセキュリティ対策に偏り、社会的リスクへの対応が後手に回っている。情シスリーダーには技術的対策を超えた運用ガバナンスの構築が求められている。（2026/6/18）

ROIを証明できると答えた企業はわずか6％
生成AIで成果が出ない企業が甘く見ていた「4つの課題」
Atlassian Teamwork Labの調査によると、AIを活用して持続的な成果を上げていない部門には共通する「4つの課題」が、成果を挙げている部門には施策の「3つの柱」があった。（2026/6/16）

ジレンマから見るサイバーセキュリティの要点：
セキュリティ担当者を追い詰める「努力と不安のジレンマ」　認知バイアスから解き明かす
サイバーセキュリティの現場で生じる「努力と不安のジレンマ」。その背景には、人間の防衛本能が引き起こす認知バイアスがある。現役CISOが、組織を思考停止に陥らせる心理的メカニズムを解説し、現場を疲弊させない解決策を示す。（2026/6/16）

AIとサイバー攻防のダイナミクス：
「人間がボトルネック」になる日は近い？　AI時代のサイバー攻防を読み解く4シナリオ
AIが脅威なのではない。AIに何を任せ、どこまで判断を委ねるのか――その選択がサイバー攻防の優劣を左右する時代が始まった。攻撃者と防御者は今、どちらが先に「AIを使う段階」から「AIに任せる段階」へ進むのか。その現在地と未来図を読み解く。（2026/6/15）

相次ぐ人員削減
AIは本当に人間よりも安上がりなのか？
大手IT企業が、AI導入による効率化を理由に大規模な人員削減を敢行している。しかし一部の企業では、削減した従業員の給与を上回るほどの「隠れた費用」が発生している。AIツールの真の費用対効果に迫る。（2026/6/13）

部門間での押し付け合い
なぜ企業のAI活用は「誰も責任を取らない」状態になってしまうのか
業務を効率化する目的で導入したAIツールが、経営戦略などの機密情報を全従業員に漏えいさせてしまう事故が起きている。IT部門や事業部門、法務部門といった組織の隙間から生まれる、AI特有の根本的なリスクとは。（2026/6/12）

看過できない重大なリスクも
CX部門を熱狂させる「バイブコーディング」の罠　情シスが警戒すべき“ノーガード開発”
自然言語の指示だけでAIがアプリケーションを生成する「バイブコーディング」が注目を集めている。CX部門のIT依存を解消し開発を爆速化させる一方で、セキュリティ脆弱性やシャドーIT化など、情シスが看過できない重大なリスクも潜む。（2026/6/11）

AIがシステムの弱点を暴き、AIが攻撃する時代へ　自治体サイバー防衛の「新・生存戦略」
生成AIの進化により、ソフトウェアの弱点が発見されるようになり、サイバー攻撃を取り巻く環境は大きく変わりつつある。これまでなら見過ごされていた問題が明らかになる一方で、AIを活用した攻撃の自動化も進み「防ぎ切ること」を前提とした従来の対策だけでは十分とは言えなくなってきた。AI時代のサイバー攻撃の実態と、自治体に求められる新たな防衛の在り方を考察する。（2026/6/10）

情シスが平時に整備すべき3つの備え
だからフォレンジック調査が失敗する　企業のログ管理と資産把握の盲点とは
サイバー攻撃が増加傾向にある中、デジタルフォレンジック調査の重要性は高まっている。しかし、事前の準備不足によって原因究明が困難になるケースは少なくない。本稿では、情シスが整備すべき備えを紹介する。（2026/6/10）

Weekly Memo：
「業務の前提そのもの」をどうアップデートする？　IBMが説く「AXの要件」を考察
IBMが企業のAXにおける新たな指針として「AIオペレーティングモデル」を打ち出した。その内容から、企業がAXに向けて取り組むべき要件を探る。（2026/6/8）

FortiOS 8.0が変える運用現場：
「AIの暴走が不安でDXが進まない」を解消、フォーティネットが導く攻めのリスク制御
「シャドーAI」や「過剰な権限を持つAIエージェント」「プロンプトインジェクション」といった新たなリスクが顕在化している。企業を悩ませるこれらの問題に有効な打ち手は何か。フォーティネットが同社の事業戦略を通じて解決策を示した。（2026/6/8）

スペックには現れないクラウドの落とし穴：
ネオクラウドは「AI活用のインフラ」として使えるか？　GPU性能だけでは測れない“50社の実力”
AI需要が高まる中で台頭するネオクラウド。Omdiaは企業がクラウドを選ぶ際、インフラの計算能力だけでは判断し切れない要素も加味する必要があると指摘する。（2026/6/8）

生成AI時代に強化すべきスキル4選
「コードが書ける」だけでは淘汰？　エンジニアが直面する”存在意義”の危機
生成AIの進化によって、コード実装の在り方は大きく変化し始めている。AI時代に、エンジニアには何が求められるのか。これからの「コードを書くエンジニア」に求められるスキルを整理する。（2026/6/8）

AIエージェントは「道具」から「組織の構成員」に？　PwC Japanの次世代AIリスクガバナンスの研究・実証実験
PwC Japanグループは、シンギュラリティー時代を見据えた「AIリスクガバナンスアーキテクチャ」の研究開発および実証実験を開始した。同社が開始した無人店舗での実証実験の狙いと、次世代アーキテクチャの要点を紹介する。（2026/6/3）

名門カリフォルニア大学で“中学数学を教え直す”異常事態　理工系教員ら1000人超が連名で抗議文書　原因は……
カリフォルニア大学（UC）の数学およびSTEM（科学・技術・工学・数学）分野の教員らが、、大学運営陣やカリフォルニア州民に向け、教育体制に関する公開書簡（抗議文書）を発表した。（2026/6/2）

AIを使わないこともリスクに
IBMのマネジャーがそっと教える　“AIを使って首”につながるリスク5選
業務効率化のつもりでAIツールを使ったら首になった――。IBMのマネジャーであるマーティン・キーン氏が、企業に甚大な損害を与え、実際にキャリアを終わらせた「5つのAIリスク」と回避策を明かす。（2026/6/2）

ランサムウェアで「9割が暗号化」の実態
バックアップ全滅をどう防ぐか　都筑製作所があえて「磁気テープ」を選んだ理由
ランサムウェア被害の約9割でバックアップが暗号化されている。高価な専用機器の導入が難しい中、都筑製作所は既存ライセンスを活用し、あえて「磁気テープ」による防衛策を採用した。その決め手と効果は。（2026/6/2）

Confluence、M365、Notionなど
AIナレッジ管理ツール10選を本音で比較　自社に最適なのは？
生成AIを活用したナレッジ管理ツールは、断片化した情報を集約して業務を効率化するが、製品ごとにガバナンスや拡張性の差は大きい。Confluence、M365、Notionなど主要10製品を比較し、評価基準を詳説する。（2026/6/2）

Roval CEOが示すCIO向け3つの対策
「社内にAIエージェントは何個ある？」に答えられないリスク　“見えない資産”を掌握するシャドーAI時代の防衛策
従来のIT資産管理ツールでは追跡できないAIエージェントは増加傾向だ。IPアドレスを持たず、既存の監視の目をかいくぐる“見えない資産”にどう立ち向かうべきか、AIガバナンスプラットフォームのCEOに話を聞いた。（2026/6/2）

コスト・インパクト・容易性を見て自分で決める：
「ゼロトラストの前に既定パスワード変更を」　IPA、重要インフラを守る「最低限のセキュリティ」を刷新
IPAが米国CISA発行の「Cross-Sector Cybersecurity Performance Goals Ver.2.」の日本語翻訳を公開した。全ての重要インフラ事業者が実施すべきサイバーセキュリティ対策の基本目標を示す文書だ。（2026/6/1）

DellのCSOが力説：
「善意で暴走するAIエージェント」をどう止める？　AIガバナンスの極意
AIは“便利な業務支援ツール”の段階を超え、自律的に判断して行動する存在に進化し始めた。その一方で、企業のセキュリティ常識を根底から覆すリスクも浮上している。「善意で暴走するAIエージェント」をどう止めればいいのか。（2026/5/29）

分断されたシステムが招く問題
モデルナが直面したデータ散在　Salesforceの「AIエージェント」が救世主に？
ライフサイエンス業界ではシステムの分断によるデータの散在や業務の属人化が深刻な課題となっている。バイオファーマ企業のモデルナは「Agentforce Life Sciences」を導入し、この問題にどう立ち向かうのか。（2026/5/29）

「セマンティックピボット」の衝撃
従来のIAMが通用しない　自律型AIが招く「静かなセキュリティ崩壊」をどう止めるか
多くの企業で、AIエージェントなどの「非人間アイデンティティー」が社員数を上回りつつある。だが、従来の権限管理（IAM）では、正当な権限を悪用して目的外のデータに触れる「セマンティックピボット」を防げない。法規制が強まる中、情シスに求められるのは「誰が」ではなく「なぜ」を制御する新時代のガバナンスだ。（2026/5/29）

ツール導入の感覚では組織を壊す
AIエージェント導入を急ぐ企業を待ち受けるわな　「ガバナンスの空白」とは？
多くの企業がAIエージェントの導入を急ぐ一方、その管理を従来型のIT枠組みに委ねるという危険な「ガバナンスギャップ」が生じている。自律的に判断し「意思決定の連鎖」を生むエージェントは、既存の手法では制御不能だ。（2026/5/29）

成功率を劇的に引き上げる
生成AIの「PoC死」を防ぐ5つの鉄則――失敗事例から学ぶROI最大化
Gartnerの調査では、生成AIプロジェクトのうち半数がPoCの段階で失敗に終わっている。こうした現状を受け、企業は「全てを解決するツールは存在しない」ことに気付き始めた。AI導入を競争優位性へと昇華させるには。（2026/5/25）

Dell Technologies World 2026
Dell創業者が指摘するAI活用の「死角」　情シスを襲う「データサイロ」のわなとは？
Dellが提唱する「AI Factory」は、AIを実験から実運用のフェーズへ押し上げる。しかし、最大の障害は技術そのものではなく、バラバラなシステムに散在するデータの未整備だ。情シスが直面するデータガバナンスのわなを回避し、AIによる顧客体験を最大化するための鉄則と、組織が取るべき現実的なアプローチを解き明かす。（2026/5/25）

「SaaS is Dead」でも採用激化？　「作れるだけ」のエンジニアが淘汰されるワケ
生成AIの進化を背景に「SaaS is Dead」論が、SNSや投資家向けの論考を中心に広がっています。一方、SaaS業界の採用市場は縮小することなく、むしろ強化する企業も目立ちます。しかし、求める人材の条件が大きく変化しました。AIによるSaaS開発が容易になった今、企業が求めるIT人材の条件とは何なのでしょうか。（2026/5/22）

「Oracle AI World Tour Tokyo」レポート：
ファイントゥデイの先進事例で知る、クラウドERPとAIエージェントによる基幹業務の自動化
ファイントゥデイは基幹システムをクラウドで再構築し、AIエージェントの早期導入を進めている。RPAでは難しかった「経験やナレッジを伴う推論業務」の自動化に取り組み、予定より半年前倒しで本番稼働を実現した事例を紹介する。（2026/5/22）

「正論」では動かない自治体DX　成功事例の横展開がプロジェクトを停滞させる理由
自治体DXの推進が全国で進む一方、現場ではプロジェクトの停滞や“形だけの導入”に陥るケースも少なくない。背景には、制度や仕組みといった「正論」が先行し、人を動かす視点が置き去りになっている現実があるのではないか。CIO補佐官として全国の自治体を支援する筆者が、変革を進めるために必要な視点を考察する。（2026/5/20）

セキュリティとネットワーク運用を融合させ、障害対応の属人化を打破する：
PR：ネットワークのブラックボックス化が招く致命的な被害とは　有線・無線を一括制御して、トラブル復旧を速める秘策
物理的な配線状況さえ把握できていない「見えないネットワーク」は、トラブル発生時の業務停止を長期化させるだけでなく、セキュリティ侵害時の致命的なリスクとなる。リソースが限られる中堅・中小企業にとって、属人的なスキルに頼った復旧作業はもはや限界だ。UTMを核として拠点全体を可視化する方法と、トラブルの原因特定をAIアシスタントとの対話で「ものの数分」に短縮する運用手法を紹介する。（2026/5/20）

事業部門とIT部門の溝を埋める
東急の大規模開発を救った「非技術者にも定着する」プロジェクト管理手法とは？
大規模なシステム開発において、事業部門とIT部門のITリテラシーの差は、認識のずれや手戻りの原因になる。表計算ソフトウェアやメールによる旧来の進捗管理に限界を感じた東急は、この分断の溝をどう埋めたのか。（2026/5/18）

「ServiceNow Knowledge 2026」現地レポート：
ServiceNowを「AIエージェントのOS」に　NVIDIAファンCEOが認める進化の現在地
企業のAI活用が広がる一方、管理不全による「AIカオス」がリスクとなっている。ServiceNowは年次イベントで、AIを統制する「管理塔」としての機能を強化。NVIDIAのファンCEOが「AIエージェントのOS」と評する、安全で自律的な業務遂行基盤の全貌を届ける。（2026/5/18）

データ保護の再定義
「暗号化なら安全」はもう通用しない　PC紛失時に問われる説明責任と対策
全ての企業に、ノートPCの紛失や盗難によるデータ漏えいのリスクがある。対抗策としては何が求められるのか。暗号化だけではできない、データ保護の新常識を解説する。（2026/5/19）

「あ、この人に何言っても無駄だ……」　部下が辞めていくリーダーが「よく口にする言葉」はこれだ
なぜ、日本企業におけるマネジャーは「致命的な口癖」が繰り返されるのか。その深層にある構造的欠陥を浮き彫りにしていきたい。（2026/5/15）

ガバナンスの再設計が必要に
Claude Code生みの親は「コードを一行も自分で書いていない」――情シスはどう受け止めるべき？
「Claude Code」の開発者ボリス・チェルニー氏は、「モデルがコードの100％を書く状態」に到達したと語った。AIが現場部門によるソフトウェア開発を広げる中、情報システム部門はどのように備えていけばいいのか。（2026/5/15）

投資優先順位が急上昇
「ソブリンAI」とは？　情シスが今知っておくべき実態と課題
IDCの調査によると、アジア太平洋地域の政府機関で「ソブリンAI」への関心が急速に高まっている。AIを国家デジタルインフラとして位置付ける動きが広がる一方、課題が浮き彫りになった。（2026/5/15）

品質不正問題：
ニデックは会計に加え品質でも不正、家電用モーター中心に1000件超の疑い
ニデックが家電用モーターを中心とする一部製品で判明した品質に関する不適切行為について説明。一連の不適切会計問題に対応するために設置した「ニデック再生委員会」が実施した品質総点検に対して、既に1000件以上の品質不適切行為の疑いが確認されているという。（2026/5/14）

「次の企業危機」はAIガバナンスの欠如
まだ手作業でコンプラ対応？　Alationが描くAIガバナンスの不可避な進化
AI活用の本格化に伴い、規制対応が企業の大きな重荷となっている。多くの現場では手動のリスト管理などが限界を迎えており、ガバナンスの欠如が「次の企業危機」を招くリスクが浮上した。Alationの新スイートは、AI資産の可視化から承認フローの自動化までを一挙に担い、ガバナンスのボトルネックを解消する。（2026/5/13）