　自社グループの輸送データに加え、他社が扱う輸送データも把握できるマルチキャリアに対応し、輸送と在庫の各状況を同一のダッシュボード上で横断的に確認できる。これにより、補充や出荷の迅速な判断、在庫の最適化を支援するほか、生産、販売、在庫を指すPSIバランスの把握を容易にし、欠品や過剰在庫のリスク低減に寄与する。

今後は、主要業績評価指標（KPI）のレポート機能、リスク管理機能の拡充、AI（人工知能）チャットボットの導入、モバイル端末への対応、顧客システムとのAPI連携といった機能の拡張を進める予定だ。

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カルビーが挑むジャガイモ収量の限界――自社開発AIでサプライチェーン最適化
「ポテトチップス」や「じゃがりこ」など、カルビーの主力商品に欠かせないばれいしょには、収穫量の限界がある。後手の意思決定から脱却すべく、同社はAIを活用した全社最適シミュレーター「C-BOSS」を自社開発。いかにして現場定着の壁を越え、データに基づく攻めのサプライチェーンを構築したのか。
在庫は必要、でも増やしたくない――不確実な時代の「在庫の持ち方」
実際の現場でのエピソードに基づき「DX推進の指針（DX Compass）」となるような視点を解説する本連載。第4回となる今回は、VUCA時代の在庫の理想と現実について考えます。
物流を経営の武器にする、「稼ぐサプライチェーン」を実現する3つの仕組み
連載の最終回となる第3回では、「稼ぐサプライチェーン」の全体設計について解説します。顧客への約束を起点とした「物流サービスの設計」、先回りでリスクを判断する「S＆OP」、全体最適を回す「KPI」の3軸を連動させ、売り上げ／利益／在庫／キャッシュのバランスを最適化するための、経営の仕組みを提示します。
サプライチェーンにおける部門間調整をAIで効率化　日立が新しいAI技術を開発
日立製作所は、サプライチェーン全体において営業や生産などの部門間スケジュール調整を自動化し、各部門のAIエージェントを連携および統括する製造業向けの「AIオーケストレーション技術」を開発した。
サプライチェーンの“問い合わせの連鎖”を解消　新たな情報伝達の仕組み「CMP」
NTTデータとNTTデータグループが主催するイベント「Data Spaces in Action 2026」にCMPコンソーシアム代表幹事の古田清人氏が登壇した。本稿では製品の含有化学物質の情報伝達といったサプライチェーンの情報伝達を効率化する新たな仕組み「CMP（Chemical and circular Management Platform）」を中心に講演内容を紹介する。
コスト削減の鍵は“共創とAI活用”　製造業に必要な「新しい開発購買」の形とは
製造業が直面するコスト上昇圧力が大きく高まる中、コスト適正化の一手として再び脚光を浴びている「開発購買」について解説する本連載。今回の後編では、従来の開発購買の課題を解消し、組織的な活動として機能させる「新しい開発購買」のポイントを紹介する。