　技術的な特長は、シミュレーション結果を予測するRICOS独自のAIアルゴリズム「IsoGCN」にある。同技術は、計算量削減による高速化に加え、複雑な3次元形状を把握できる。また、流体解析や熱解析、構造解析などの手法を組み込むことで、従来は予測が難しかった形状についても高い信頼性で予測可能だとしている。

　操作性の向上も図った。従来のCAEシミュレーションで必要だった厳密なメッシング作業が不要となり、設計者やデザイナーなど専門外の人でも利用しやすくなった。

　同ソリューションは、十分な精度を維持しながら、従来は数日を要していた計算時間を数分に短縮した実績がある。これまでに、自動車の空力特性解析や電子部品の熱解析、ガスの熱流体解析などへの適用実績を持つ。

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