　IDは、一意（重複なし）となるような番号で、商品名、ビンテージ、価格、在庫数の一連の商品データとなっています。

　SQLを実行する前に、「テーブル」「レコード」「カラム」の概念を知っておくとよいでしょう（図1）。

図1　テーブル／レコード／カラムのイメージ［クリックで拡大］

　図1の青枠を「テーブル」、赤枠を「レコード」、緑枠を「カラム」と言います。それぞれの詳細を下記で説明します。

　テーブルとは、データを蓄積する箱のようなものです。例えば、Excelでワインショップのデータを管理しようとすると、「商品一覧シート」「顧客一覧シート」「注文一覧シート」のように、大きな単位に分けますね。このExcelにおける1シートに相当するのが、テーブルです。

　また、テーブルでは、それぞれの「商品名」「価格」といった項目名と、データの型を決めます。

　テーブルの中に保存した1行分のデータです。図のように、シャトーマルゴーやミラヴァルといった具体的なワインの情報が1行ずつ積み重なって入っていることが分かりますね。

　テーブル内のデータの縦の並びのことです。商品名や価格といったデータの項目を表しており、SQLでデータを抽出する際に、「価格だけを見たい」というように特定の列を指定することも多くあります。

　データベースを起動します。

cd 任意のフォルダパス

sqlite3 EC_Database.db

　コマンドを実行すると、フォルダ内に「EC_Database.db」というデータベースファイルが作成でき、SQLiteと対話モードが起動します。

　データを保存するためには、まず、どのような構造のテーブルが必要か決める必要があります。この設計図がCREATE文です（図2）。

図2　CREATE文の実行イメージ［クリックで拡大］

　ここでは、商品情報を管理するためのProductテーブルを作成します。SQLiteから下記のコマンドを入力してください。

CREATE TABLE Product (
	id INTEGER PRIMARY KEY,
	name TEXT,
	vintage INTEGER,
	price INTEGER,
	stock INTEGER
);

　実行後、エラーが出なければ、Productというテーブルの作成完了です。なお、まだテーブルを作っただけなので、テーブルの中身は空っぽの状態になります。

　CREATE文は、下記を実行します。

CREATE TABLE テーブル名
任意の名称のテーブルを作成します
カラム名データ型
カラム名とデータ型（TEXT型やINTEGER）を記載し、どのような値を保存するか決定します
PRIMARY KEY
また、PRIMARY KEYを設定すると、そのカラムの値は重複しません。意図としては、ワインには、同じ商品名だとしても、ビンテージや生産者が異なると別商品として扱いたいため、PRIMARY KEYを設定しました